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뉴로모픽 메모리 관리 시스템 및 이를 통한 가중치 연산 방법

  • 기술번호 : KST2021000870
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 데이터 데이터 연산 방법은, 둘 이상의 데이터 세트를 메모리에 저장하는 단계와, 상기 둘 이상의 데이터 세트 중 임의의 한 데이터 세트에 대한 연산 결과가 다음에 연산되는 데이터 세트의 연산 결과에 영향을 미치도록 연산하는 단계와, 상기 연산하는 단계의 결과를 출력하는 단계를 포함하되, 상기 연산하는 단계는, 상기 둘 이상의 데이터 세트 중 임의의 제1 데이터 세트에 대한 기 설정된 제1 기준 데이터과의 연산 결과를 기초로, 다음에 연산되는 제2 데이터 세트의 제2 기준 데이터를 결정하는 단계와, 변경된 상기 제2 데이터 세트에 대하여 기 설정된 제2 기준 데이터과 비교연산을 수행하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06F 12/02 (2018.01.01) G06N 3/063 (2006.01.01)
CPC G06F 12/023(2013.01) G06N 3/063(2013.01) G06F 2212/1016(2013.01) G06F 2212/1028(2013.01)
출원번호/일자 1020190097667 (2019.08.09)
출원인 한국전자기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0017833 (2021.02.17) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.02.21)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이상엽 경기도 성남시 분당구
2 고재진 경기도 광주시 회안대로 ***
3 조인표 경기도 수원시 영통구
4 이재규 경기도 용인시 처인구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.08.09 수리 (Accepted) 1-1-2019-0820277-00
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2020.02.21 수리 (Accepted) 1-1-2020-0188732-38
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.08.24 수리 (Accepted) 4-1-2020-5189497-57
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
둘 이상의 데이터 세트를 일괄 처리하는 데이터 연산 방법으로서, 상기 둘 이상의 데이터 세트를 메모리에 저장하는 단계와, 상기 둘 이상의 데이터 세트 중 임의의 한 데이터 세트에 대한 연산 결과가 다음에 연산되는 데이터 세트의 연산 결과에 영향을 미치도록 연산하는 단계와,상기 연산하는 단계의 결과를 출력하는 단계를 포함하는 데이터 연산 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 연산하는 단계는, 상기 둘 이상의 데이터 세트 내 각 데이터 세트의 연산에 있어서, 상기 각 데이터 세트내의 데이터 비트를 동시에 기 설정된 기준데이터 세트와 비교 연산하는 것인 데이터 연산 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 연산하는 단계는,상기 둘 이상의 데이터 세트 중 임의의 제1 데이터 세트에 대한 기 설정된 제1 기준 데이터과의 연산 결과를 기초로, 다음에 연산되는 제2 데이터 세트의 제2 기준 데이터를 결정하는 단계와,변경된 상기 제2 데이터 세트에 대하여 상기 제2 기준 데이터과 비교연산을 수행하는 단계를 포함하는 것인 데이터 연산 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 결정하는 단계는, 상기 제1 데이터 세트에 대한 연산 결과를 기초로 제2 데이터 세트와 상이한 하나 이상의 제3 데이터 세에 대한 제3 기준 데이터를 결정하는 단계를 더 포함하는 것인 데이터 연산 방법
5 5
제3항에 있어서, 상기 결정하는 단계는, 상기 제1 데이터 세트의 연산 결과 및, 상기 제1 데이터 세트 이외의 하나 이상의 다른 데이터 세트에 대한 앞선 연산 결과를 함께 고려하여 제2 데이터 세트에 대한 제2 기준 데이터를 결정하는 것인 데이터 연산 방법
6 6
제1항에 있어서, 상기 출력하는 단계는,상기 둘 이상의 데이터 세트 각각에 대한 연산 결과의 적어도 일부를 출력하는 것인 데이터 연산 방법
7 7
뉴로모픽 반도체 칩의 데이터 연산 방법에 있어서,둘 이상의 데이터 세트를 뉴모리픽 반도체 칩 내의 메모리에 저장하는 단계와, 상기 둘 이상의 데이터 세트 중 임의의 한 데이터 세트에 대한 연산 결과를 토대로, 다음에 연산되는 데이터 세트에 대한 기준 데이터를 결정하는 단계와,상기 다음에 연산되는 데이터 세트와 상기 결정된 기준 데이터를 비교 연산하는 단계를 포함하는 데이터 연산 방법
8 8
제7항에 있어서, 상기 저장하는 단계는, 둘 이상의 데이터 소스로부터 동시에 입력된 데이터를 상기 메모리에 저장하는 것인 데이터 연산 방법
9 9
제7항에 있어서, 상기 저장하는 단계는, 하나의 데이터 소스로부터 순차적으로 입력되는 데이터를 상기 메모리에 저장하는 것인 데이터 연산 방법
10 10
다차원 격자 구조를 가지는 뉴로모픽 메모리와,둘 이상의 데이터 세트 각각의 메모리 사용정도를 예측하고 상기 메모리에 입력할 순서를 결정하는 예지부(PSE)와, 상기 예지부의 예측 결과에 따라 상기 둘 이상의 데이터 세트에 대한 학습된 기준 데이터를 상기 메모리에 저장하고 상기 둘 이상의 데이터 세트와 비교 연산시키는 관리부(PSM)를 포함하는 뉴로모픽 메모리 관리 시스템
11 11
제10항에 있어서, 상기 뉴로모픽 메모리는,상기 둘 이상의 데이터 세트 및 연산에 이용할 기준 데이터를 저장하는 메모리 셀과,상기 데이터 세트를 상기 기준 데이터에 기초하여 연산하는 연산기를 포함하는 것인 뉴로모픽 메모리 관리 시스템
12 12
제10항에 있어서, 상기 관리부는,상기 둘 이상의 데이터 세트 중 어느 하나의 데이터 세트에 대하여 비교 연산된 결과에 따라서, 다른 데이터 세트 중 적어도 어느 하나의 데이터 세트에 대한 기준 데이터를 결정하는 것인 뉴로모픽 메모리 관리 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 전자부품연구원 산업핵심기술개발사업 저전력 독립운영이 가능한 내장형 인공지능 모듈 및 내비게이션 응용 서비스 기술 개발