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뉴로모픽 메모리 관리 시스템 및 관리 방법

  • 기술번호 : KST2021000874
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 면에 따른 메모리 관리 시스템은 다차원 격자 구조를 가지는 메모리와, 둘 이상의 데이터 세트 각각의 메모리 사용 정도를 예측하고 상기 메모리에 입력할 순서를 결정하는 예지부와, 상기 예지부의 예측 결과에 따라 상기 둘 이상의 데이터 세트를 저장할 메모리 영역을 할당하여 상기 데이터 세트를 저장하고 학습 및 추론시키는 관리부를 포함한다. 상기 메모리는, 상기 2차원 및 3차원 격자 구조 중 하나의 구조를 가지며, 각 차원에 따라 둘 이상의 방향에서 접근이 가능한 뉴로모픽 메모리이다.
Int. CL G06F 12/02 (2018.01.01) G06N 3/063 (2006.01.01) G11C 5/02 (2006.01.01)
CPC G06F 12/023(2013.01) G06N 3/063(2013.01) G11C 5/02(2013.01) G06F 2212/1016(2013.01) G06F 2212/1028(2013.01)
출원번호/일자 1020190097669 (2019.08.09)
출원인 한국전자기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0017835 (2021.02.17) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.02.21)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이상엽 경기도 성남시 분당구
2 고재진 경기도 광주시 회안대로 ***
3 조인표 경기도 수원시 영통구
4 이재규 경기도 용인시 처인구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.08.09 수리 (Accepted) 1-1-2019-0820279-91
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2020.02.21 수리 (Accepted) 1-1-2020-0188730-47
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.08.24 수리 (Accepted) 4-1-2020-5189497-57
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
다차원 격자 구조를 가지는 메모리와,둘 이상의 데이터 세트 각각의 메모리 사용 정도를 예측하고 상기 메모리에 입력할 순서를 결정하는 예지부와, 상기 예지부의 예측 결과에 따라 상기 둘 이상의 데이터 세트를 저장할 메모리 영역을 할당하여 상기 데이터 세트를 저장하고 학습 및 추론시키는 관리부를 포함하는 메모리 관리 시스템
2 2
제1항에 있어서, 상기 메모리는,상기 2차원 및 3차원 격자 구조 중 하나의 구조를 가지며, 각 차원에 따라 둘 이상의 방향에서 접근이 가능한 것인 메모리 관리 시스템
3 3
제1항에 있어서, 상기 예지부는, 미리 저장된 기준 정보 및 실행되는 어플리케이션 출력 데이터 정보 중 하나 이상을 토대로 소정 시간 구간에 입력되는 데이터의 종류와 크기를 예측하는 것인 메모리 관리 시스템
4 4
제1항에 있어서, 상기 예지부는, 상기 둘 이상의 데이터 세트에 대하여, 예측된 데이터 세트별 크기 순서대로 메모리 할당 순서를 결정하는 것인 메모리 관리 시스템
5 5
제1항에 있어서, 상기 예지부는, 상기 둘 이상의 데이터 세트에 대하여, 예측된 데이터 세트별 크기와, 각 데이터 세트별로 가설정된 메모리의 영역의 어느 한 변의 셀 개수에 기초하여 메모리 할당 순서의 결정 및 메모리 영역의 재할당을 수행하는 것인 메모리 관리 시스템
6 6
다차원 격자 구조를 가지는 메모리와,둘 이상의 데이터 세트 각각의 메모리 사용 정도를 예측하는 예지부와, 상기 예지부의 예측 결과에 따라 상기 둘 이상의 데이터 세트를 저장할 메모리 영역을 람다 엘레먼트 기법에 따라 할당하여 상기 데이터 세트를 저장하고 학습 및 추론시키는 관리부를 포함하는 메모리 관리 시스템
7 7
제6항에 있어서, 상기 메모리는, 상기 둘 이상의 데이터 세트 및 연산에 이용할 기준 데이터를 저장하는 저장부와,상기 데이터 세트를 상기 기준 데이터에 기초하여 연산하는 연산부를 포함하는 것인 메모리 관리 시스템
8 8
제6항에 있어서, 상기 관리부는,상기 메모리에 저장된 상기 둘 이상의 데이터에 대하여 학습을 수행하고 그 학습 결과를 저장하도록 상기 메모리를 제어하는 것인 메모리 관리 시스템
9 9
제6항에 있어서, 상기 관리부는,상기 둘 이상의 데이터를 상기 메모리의 둘 이상의 축 방향에 대하여 교번적으로 저장하는 것인 메모리 관리 시스템
10 10
뉴로모픽 반도체 메모리 관리 방법에 있어서,둘 이상의 입력 데이터 세트에 대하여 메모리 영역을 할당하고 저장하는 단계와,상기 둘 이상의 입력 데이터 세트에 대하여 학습을 수행하는 단계와,상기 학습 결과로서의 기준 데이터를 새로운 메모리 영역에 저장하는 단계와,새로운 하나 이상의 입력 데이터 세트에 대하여 상기 기준 데이터와 비교 연산하는 단계를 포함하는 뉴로모픽 메모리 관리 방법
11 11
제10항에 있어서, 상기 저장하는 단계는,상기 둘 이상의 입력 데이터 세트 각각의 크기를 예측하는 단계와,상기 예측 결과에 따라 상기 입력 데이터 세트 중 크기가 큰 입력 데이터 세트에 대하여 우선적으로 메모리 영역을 할당하고 저장하는 단계를 포함하는 것인 뉴로모픽 메모리 관리 방법
12 12
제10항에 있어서, 상기 연산 단계의 결과에 따라, 저장된 상기 기준 데이터 중에서 후속의 다른 새로운 입력 데이터 세트의 연산에 이용할 기준 데이터를 결정하는 단계를 더 포함하는 뉴로모픽 메모리 관리 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 전자부품연구원 산업핵심기술개발사업 저전력 독립운영이 가능한 내장형 인공지능 모듈 및 내비게이션 응용 서비스 기술 개발