맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

심박수 기반의 기계학습 알고리즘을 이용한 기립성 저혈압 선별 시스템 및 방법, 및 웨어러블 측정기기

  • 기술번호 : KST2021000889
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 심박수 기반의 기계학습 알고리즘을 이용한 기립성 저혈압 선별 시스템은, 환자의 나이, 혈압, 심호흡 동안 측정된 심박수로부터 산출된 E-I 차이 및 E:I 비율, 및 발살바법에 따라 산출된 발살바 비율 중 적어도 하나를 포함하는 변수를 입력받는 입력부; 및 상기 입력부를 통해 입력받은 변수를 기초로 기 학습된 기계학습 알고리즘에 따라 환자의 기립성 저혈압 여부를 판단하는 판단부를 포함할 수 있다.
Int. CL A61B 5/021 (2006.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01) A61B 5/024 (2006.01.01)
CPC A61B 5/021(2013.01) A61B 5/7275(2013.01) A61B 5/7264(2013.01) A61B 5/6802(2013.01) A61B 5/024(2013.01)
출원번호/일자 1020190096268 (2019.08.07)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0017270 (2021.02.17) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.08.07)
심사청구항수 4

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김병조 서울 서초구
2 김정빈 서울특별시 마포구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인 다해 대한민국 서울시 서초구 서운로**, ***호(서초동, 중앙로얄오피스텔)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.08.07 수리 (Accepted) 1-1-2019-0810305-12
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2020.11.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0800780-56
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2021.01.18 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0060809-22
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2021.01.18 수리 (Accepted) 1-1-2021-0060810-79
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
환자의 나이, 혈압, 심호흡 동안 측정된 심박수로부터 산출된 E-I 차이 및 E:I 비율, 및 발살바법에 따라 산출된 발살바 비율 중 적어도 하나를 포함하는 변수를 입력받는 입력부; 및상기 입력부를 통해 입력받은 변수를 기초로 기 학습된 기계학습 알고리즘에 따라 환자의 기립성 저혈압 여부를 판단하는 판단부를 포함하는 심박수 기반의 기계학습 알고리즘을 이용한 기립성 저혈압 선별 시스템
2 2
환자의 신체에 착용되어 환자의 심박수를 측정하는 웨어러블 측정기기;환자의 심호흡 동안 상기 웨어러블 측정기기에 의해 측정된 심박수로부터 E-I 차이 및 E:I 비율을 산출하고, 발살바법에 따라 상기 웨어러블 측정기기에 의해 측정된 심박수로부터 발살바 비율을 산출하는 프로세싱 장치; 및상기 프로세싱 장치에 의해 산출된 E-I 차이, E:I 비율 및 발살바 비율을 기초로 기 학습된 기계학습 알고리즘에 따라 환자의 기립성 저혈압 여부를 판단하는 판단부를 포함하는 심박수 기반의 기계학습 알고리즘을 이용한 기립성 저혈압 선별 시스템
3 3
환자의 심호흡 동안 측정된 심박수로부터 E-I 차이 및 E:I 비율을 산출하는 단계;발살바법에 따라 발살바 비율을 산출하는 단계; 및상기 E-I 차이, E:I 비율 및 발살바 비율을 기초로 기계학습 알고리즘에 따라 기립성 저혈압 여부를 판단하는 단계를 포함하는 심박수 기반의 기계학습 알고리즘을 이용한 기립성 저혈압 선별 방법
4 4
제 3 항에 있어서,환자의 나이 및 혈압 정보를 획득하는 단계를 더 포함하며,상기 기립성 저혈압 여부를 판단하는 단계는 상기 환자의 나이 및 혈압 정보를 추가로 고려하여 기립성 저혈압 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 심박수 기반의 기계학습 알고리즘을 이용한 기립성 저혈압 선별 방법
5 5
환자의 신체에 착용되어 환자의 심박수를 측정하는 웨어러블 측정기기에 있어서,제 3 항에 따른 심박수 기반의 기계학습 알고리즘을 이용한 기립성 저혈압 선별 방법을 구현한 소프트웨어가 탑재되며, 측정된 심박수를 기초로 상기 소프트웨어에 의해 상기 환자의 기립성 저혈압 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 웨어러블 측정기기
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.