맞춤기술찾기

이전대상기술

인터 예측을 이용하여 비디오를 부호화 및 복호화하는 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2021001491
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 영상(비디오)의 부호화 및 복호화 방법을 개시한다. 본 실시예는, 인터 예측의 압축 성능을 개선하는 코딩 툴(coding tool)에 있어서, 상위수준 신택스를 기반으로 부/복호화기 측에서 코딩 툴을 이용하여 움직임벡터의 수정을 조절한다. 또한 코딩 툴 중에서 특히 움직임벡터 정제(motion vector refinement)와 관련하여 정수 오프셋을 검색하는 정수 샘플 검색(integer sample search) 단계, 및 부화소 오프셋을 검색하는 프랙셔널 샘플 정제(fractional sample refinement) 단계를 단순하게 수행하는 방법을 제공한다.
Int. CL H04N 19/573 (2014.01.01) H04N 19/105 (2014.01.01) H04N 19/70 (2014.01.01) H04N 19/44 (2014.01.01) H04N 19/53 (2014.01.01) H04N 19/132 (2014.01.01) H04N 19/122 (2014.01.01) H04N 19/176 (2014.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020200083978 (2020.07.08)
출원인 현대자동차주식회사, 기아자동차주식회사, 이화여자대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0006304 (2021.01.18) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020190081926   |   2019.07.08
대한민국  |   1020190170099   |   2019.12.18
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 23

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 현대자동차주식회사 대한민국 서울특별시 서초구
2 기아자동차주식회사 대한민국 서울특별시 서초구
3 이화여자대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 강제원 서울특별시 마포구
2 박상효 서울특별시 강서구
3 박승욱 경기도 용인시 수지구
4 임화평 경기도 화성시

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이철희 대한민국 서울특별시 강남구 도곡로**길 **(역삼동) 베리타스빌딩, *-*층(베리타스국제특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.07.08 수리 (Accepted) 1-1-2020-0708497-56
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상 복호화 장치가 코딩된 픽처들(coded pictures)의 시퀀스(sequence)를 블록 단위로 복호하는 영상 복호화 방법에 있어서,비트스트림으로부터 적어도 하나의 코딩 툴 각각이 허용되는지 여부를 나타내는 적어도 하나의 제1 상위수준(high level) 신택스 요소를 복호하는 과정, 상기 적어도 하나의 코딩 툴은 움직임벡터 정제(motion vector refinement)를 포함함;상기 적어도 하나의 제1 상위수준 신택스 요소에 의존하여 상기 비트스트림으로부터 상기 적어도 하나의 코딩 툴 각각에 대응되는 제2 상위수준 신택스 요소를 복호함으로써, 상기 적어도 하나의 코딩 툴 각각이 허용되는지 여부를 픽처 레벨(picture level)에서 설정하는 과정; 상기 픽처 레벨의 설정에 근거하여 대상블록이 포함된 현재 픽처에 대해 상기 움직임벡터 정제가 허용됨이 식별될 때, 상기 대상블록의 양방향 참조픽처들 내에서 초기 움직임벡터들로부터 기 설정된 오프셋 범위 내의 양 후보블록 간 메트릭(metric)을 계산하여 최소 메트릭을 갖는 움직임벡터 후보를 검색함으로써, 상기 대상블록에 대한 정제된(refined) 움직임벡터를 생성하는 과정; 및상기 양방향 참조픽처 및 정제된 움직임벡터를 이용하여, 상기 대상블록에 대한 인터예측 샘플들을 생성하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 시퀀스의 헤더로부터 상기 제1 상위수준 신택스 요소를 복호하는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 제2 상위수준 신택스 요소를 복호하는 것은, 상기 제1 상위수준 신택스 요소가 상기 움직임벡터 정제가 허용됨을 나타낼 때, 상기 시퀀스에 속하는 픽처들 각각의 픽처 헤더로부터 상기 움직임벡터 정제가 허용되는지 여부를 나타내는 픽처 레벨 플래그를 복호하는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 제1 상위수준 신택스 요소가 상기 움직임벡터 정제가 허용되지 않음을 나타낼 때, 상기 픽처 레벨 플래그는 상기 픽처 헤더로부터 복호되지 않은 채로 상기 움직임벡터 정제가 허용되지 않음을 나타내는 값으로 설정되는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 제1 상위수준 신택스 요소가 상기 움직임벡터 정제가 허용되지 않음을 나타낼 때, 상기 움직임벡터 정제에 대한 코딩 툴은 상기 시퀀스 내의 모든 픽처들에 대해 허용되지 않는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 정제된 움직임벡터를 생성하는 과정은,상기 초기 움직임벡터에 해당하는 위치를 포함하여, 정수 단위의 주변 위치에 해당하는 양 후보블록 간 메트릭을 계산하여, 상기 최소 메트릭을 갖는 위치에 해당하는 정수 오프셋을 검색하는 정수 샘플 검색(integer sample search) 단계, 여기서 상기 정수 단위의 주변 위치는 상기 초기 움직임벡터에 해당하는 위치를 중심으로 정방형(square) 분포를 가짐; 상기 정수 오프셋이 상기 정방형 분포의 최외곽에 위치하지 않는 경우, 상기 최소 메트릭을 갖는 위치 및 상기 최소 메트릭을 갖는 위치의 상하좌우 주변 위치를 이용하여 에러-표면 매개 방정식(parametric error surface equation)을 해결함으로써, 최적의 부화소(sub-pixel) 오프셋을 검색하는 프랙셔널 샘플 정제(fractional sample refinement) 단계; 및상기 부화소 오프셋과 상기 정수 오프셋을 가산하여 상기 초기 움직임벡터와 상기 정제된 움직임벡터 간의 오프셋을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 초기 움직임벡터에 해당하는 양 후보블록 간의 메트릭이 기 설정된 제1 임계치보다 작은 경우, 상기 정수 샘플 검색하는 단계 및 상기 프랙셔널 샘플 정제 단계를 실행하지 않는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법
8 8
제6항에 있어서,상기 정수 오프셋이 영(zero)인 경우, 상기 프랙셔널 샘플 정제 단계를 실행하지 않는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법
9 9
제6항에 있어서, 상기 정수 샘플 검색 단계에서 획득한 메트릭이, 두 위치 이상의 정수 좌표에서 상기 최소 메트릭과의 차이가 기 설정된 제2 임계치보다 작은 경우, 상기 프랙셔널 샘플 정제 단계를 실행하지 않는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법
10 10
제6항에 있어서,상기 대상블록에 대한 상기 초기 움직임벡터들이 머지 모드에 의해 생성된 경우, 머지 후보로서 고려되는 주변블록들의 움직임벡터의 크기 또는 상기 주변블록들에 적용되는 코딩 모드에 의존하여 상기 정수 샘플 검색 단계 또는 상기 프랙셔널 샘플 정제 단계에 대한 실행여부를 결정하는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법
11 11
코딩된 픽처들(coded pictures)의 시퀀스(sequence)를 블록 단위로 복호하는 영상 복호화 장치에 있어서,비트스트림으로부터 적어도 하나의 코딩 툴 각각이 허용되는지 여부를 나타내는 적어도 하나의 제1 상위수준(high level) 신택스 요소를 복호하고, 상기 적어도 하나의 제1 상위수준 신택스 요소에 의존하여 상기 비트스트림으로부터 상기 적어도 하나의 코딩 툴 각각에 대응되는 제2 상위수준 신택스 요소를 복호함으로써, 상기 적어도 하나의 코딩 툴 각각이 허용되는지 여부를 픽처 레벨(picture level)에서 설정하는 복호화부, 여기서 상기 적어도 하나의 코딩 툴은 움직임벡터 정제(motion vector refinement)를 포함함; 및상기 픽처 레벨의 설정에 근거하여 대상블록이 포함된 현재 픽처에 대해 상기 움직임벡터 정제가 허용됨이 식별될 때, 상기 대상블록의 양방향 참조픽처들 내에서 초기 움직임벡터들로부터 기 설정된 오프셋 범위 내의 양 후보블록 간 메트릭(metric)을 계산하여 최소 메트릭을 갖는 움직임벡터 후보를 검색함으로써, 상기 대상블록에 대한 정제된(refined) 움직임벡터를 생성하는 예측부를 포함하고, 상기 예측부는 상기 양방향 참조픽처 및 정제된 움직임벡터를 이용하여, 상기 대상블록에 대한 인터예측 샘플들을 생성하는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 장치
12 12
제11항에 있어서,상기 복호화부는, 상기 시퀀스의 헤더로부터 상기 제1 상위수준 신택스 요소를 복호하는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 장치
13 13
제12항에 있어서,상기 복호화부는,상기 제1 상위수준 신택스 요소가 상기 움직임벡터 정제가 허용됨을 나타낼 때, 상기 시퀀스에 속하는 픽처들 각각의 픽처 헤더로부터 상기 움직임벡터 정제가 허용되는지 여부를 나타내는 픽처 레벨 플래그를 복호하는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 장치
14 14
제13항에 있어서, 상기 복호화부는, 상기 제1 상위수준 신택스 요소가 상기 움직임벡터 정제가 허용되지 않음을 나타낼 때, 상기 픽처 레벨 플래그를 상기 픽처 헤더로부터 복호되지 않은 채로 상기 움직임벡터 정제가 허용되지 않음을 나타내는 값으로 설정하는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 장치
15 15
제11항에 있어서, 상기 예측부는, 상기 초기 움직임벡터에 해당하는 위치를 포함하여, 정수 단위의 주변 위치에 해당하는 양 후보블록 간 메트릭을 계산하여, 상기 최소 메트릭을 갖는 위치에 해당하는 정수 오프셋을 검색하는 정수 샘플 검색(integer sample search) 단계를 실행하고, 상기 정수 오프셋이 상기 정방형 분포의 최외곽에 위치하지 않는 경우, 상기 최소 메트릭을 갖는 위치 및 상기 최소 메트릭을 갖는 위치의 상하좌우 주변 위치를 이용하여 에러-표면 매개 방정식(parametric error surface equation)을 해결함으로써, 최적의 부화소(sub-pixel) 오프셋을 검색하는 의 샘플 위치를 검색하는 프랙셔널 샘플 정제(fractional sample refinement) 단계를 실행하며,상기 부화소 오프셋과 상기 정수 오프셋을 가산함으로써,상기 초기 움직임벡터와 상기 정제된 움직임벡터 간의 오프셋을 생성하되, 상기 정수 오프셋을 검색할 때 이용하는 정수 단위의 주변 위치는 상기 초기 움직임벡터에 해당하는 위치를 중심으로 정방형(square) 분포를 가지는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 장치
16 16
제15항에 있어서,상기 예측부는,상기 초기 움직임벡터에 해당하는 양 후보블록 간의 메트릭이 기 설정된 제1 임계치보다 작은 경우, 상기 정수 샘플 검색하는 단계 및 상기 프랙셔널 샘플 정제 단계를 실행하지 않는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 장치
17 17
제15항에 있어서,상기 예측부는, 상기 정수 오프셋이 영(zero)인 경우, 상기 프랙셔널 샘플 정제 단계를 실행하지 않는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 장치
18 18
제15항에 있어서, 상기 예측부는,상기 정수 단위의 오프셋을 검색하여 획득한 메트릭이, 두 위치 이상의 정수 좌표에서 상기 최소 메트릭과의 차이가 기 설정된 제2 임계치보다 작은 경우, 상기 프랙셔널 샘플 정제 단계를 실행하지 않는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 장치
19 19
제15항에 있어서,상기 예측부는,상기 대상블록에 대한 상기 초기 움직임벡터들이 머지 모드에 의해 생성된 경우, 머지 후보로서 고려되는 주변블록들의 움직임벡터의 크기 또는 상기 주변블록들에 적용되는 코딩 모드에 의존하여 상기 정수 샘플 검색 단계 또는 상기 프랙셔널 샘플 정제 단계에 대한 실행여부를 결정하는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 장치
20 20
영상 부호화 장치가 픽처들(coded pictures)의 시퀀스(sequence)를 블록 단위로 부호화하는 영상 부호화 방법에 있어서,적어도 하나의 코딩 툴 각각이 허용되는지 여부를 나타내기 위한 적어도 하나의 제1 상위수준(high level) 신택스 요소를 시퀀스 헤더에 부호화하는 과정, 상기 적어도 하나의 코딩 툴은 움직임벡터 정제(motion vector refinement)를 포함함;상기 적어도 하나의 제1 상위수준 신택스 요소에 의존하여 상기 적어도 하나의 코딩 툴 각각의 허용 여부에 대한 픽처 레벨(picture level)의 제2 상위수준 신택스 요소를 부호화하는 과정; 상기 픽처 레벨의 설정에 근거하여 대상블록이 포함된 현재 픽처에 대해 상기 움직임벡터 정제가 허용됨이 식별될 때, 상기 대상블록의 양방향 참조픽처들 내에서 초기 움직임벡터들로부터 기설정된 오프셋 범위 내의 양 후보블록 간 메트릭(metric)을 계산하여 최소 메트릭을 갖는 움직임벡터 후보를 검색함으로써, 상기 대상블록에 대한 정제된(refined) 움직임벡터를 생성하는 과정; 및 상기 양방향 참조픽처 및 정제된 움직임벡터를 이용하여, 상기 대상블록에 대한 인터예측 샘플들을 생성하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법
21 21
제20항에 있어서,상기 제2 상위수준 신택스 요소를 부호화하는 것은, 상기 제1 상위수준 신택스 요소가 상기 움직임벡터 정제가 허용됨을 나타낼 때, 상기 시퀀스에 속하는 픽처들 각각의 픽처 헤더에 상기 움직임벡터 정제가 허용되는지 여부를 나타내는 픽처 레벨 플래그를 부호화하는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법
22 22
제20항에 있어서,상기 정제된 움직임벡터를 생성하는 과정은,상기 초기 움직임벡터에 해당하는 위치를 포함하여, 정수 단위의 주변 위치에 해당하는 양 블록 후보 간 메트릭을 계산하여, 상기 최소 메트릭을 갖는 위치에 해당하는 정수 오프셋을 검색하는 정수 샘플 검색(integer sample search) 단계, 여기서 상기 정수 단위의 주변 위치는 상기 초기 움직임벡터에 해당하는 위치를 중심으로 정방형(square) 분포를 가짐; 상기 정수 오프셋이 상기 정방형 분포의 최외곽에 위치하지 않는 경우, 상기 최소 메트릭을 갖는 위치 및 상기 최소 메트릭을 갖는 위치의 상하좌우 주변 위치를 이용하여 에러-표면 매개 방정식(parametric error surface equation)을 해결함으로써, 최적의 부화소(sub-pixel) 오프셋을 검색하는 프랙셔널 샘플 정제(fractional sample refinement) 단계; 및상기 부화소 오프셋과 상기 정수 오프셋을 가산하여 상기 초기 움직임벡터와 상기 정제된 움직임벡터 간의 오프셋을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법
23 23
제22항에 있어서,상기 초기 움직임벡터에 해당하는 양 후보블록 간의 메트릭이 기 설정된 제1 임계치보다 작은 경우, 상기 정수 샘플 검색하는 단계 및 상기 프랙셔널 샘플 정제 단계를 실행하지 않는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.