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GPGPU 스레드 블록 스케줄링 확장 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2021001501
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 GPGPU 스레드 블록 스케줄링 확장 방법 및 장치가 개시된다. GPGPU 스레드 블록 스케줄링 확장 방법은 GPGPU를 구성하는 복수의 스트림 멀티프로세서(Stream Multiprocessor, 이하 SM)들 각각에 대해 복수의 마이크로 스레드 블록(micro Thread Block, mTB)들로 구성된 매크로 스레드 블록(Macro Thread Block, 이하 MTB)을 설정하는 단계; 소프트웨어적으로 구현된 스케줄링 정책에 기초하여 서로 다른 서브 커널(Sub Kernel)들 내에 포함된 스레드 블록(Thread Block, 이하 TB)들을 상기 복수의 SM들 중 어느 하나의 SM에 설정된 MTB에 선택적으로 할당하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06F 9/48 (2018.01.01)
CPC G06F 9/4881(2013.01) G06F 2209/5018(2013.01)
출원번호/일자 1020190126843 (2019.10.14)
출원인 이화여자대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2224446-0000 (2021.03.02)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20210309) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.10.14)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 이화여자대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 반효경 서울특별시 관악구
2 조경운 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 이화여자대학교 산학협력단 서울특별시 서대문구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.10.14 수리 (Accepted) 1-1-2019-1043007-54
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.06.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.08.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0116054-95
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.11.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0770042-31
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.12.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-1404420-34
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.12.23 수리 (Accepted) 1-1-2020-1404421-80
7 등록결정서
Decision to grant
2021.02.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0167370-58
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
프로세서가 수행하는 GPGPU 스레드 블록 스케줄링 확장 방법에 있어서,상기 프로세서가 GPGPU를 구성하는 복수의 스트림 멀티프로세서(Stream Multiprocessor, 이하 SM)들 각각에 대해 복수의 마이크로 스레드 블록(micro Thread Block, mTB)들로 구성된 매크로 스레드 블록(Macro Thread Block, 이하 MTB)을 설정하는 단계;상기 프로세서가 소프트웨어적으로 구현된 스케줄링 정책에 기초하여 서로 다른 서브 커널(Sub Kernel)들 내에 포함된 스레드 블록(Thread Block, 이하 TB)들을 상기 복수의 SM들 중 어느 하나의 SM에 설정된 MTB에 선택적으로 할당하는 단계를 포함하고,상기 서로 다른 서브 커널들은 소스 수준에서 하나의 통합 커널로 병합되어 상기 MTB에 할당되고,상기 MTB에 할당된 상기 통합 커널 내의 TB들은 수행해야할 서브 커널 정보를 식별하여 대응하는 서브 커널을 수행하는 GPGPU 스레드 블록 스케줄링 확장 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 설정하는 단계는,동시에 최대 지원 가능한 스레드(Thread) 개수에 기초하여 상기 SM 내의 모든 하드웨어 자원을 커버하도록 MTB의 개수를 결정하는 GPGPU 스레드 블록 스케줄링 확장 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 할당하는 단계는,상기 스레드 블록들 각각을 상기 복수의 SM들의 MTB에 라운드 로빈(Round-Robin) 방식에 따라 순차적으로 하나씩 할당하는 GPGPU 스레드 블록 스케줄링 확장 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 할당하는 단계는,상기 스레드 블록들 각각을 상기 복수의 SM들 중 첫번째 SM의 MTB부터 모든 하드웨어 자원을 소진하도록 순차적으로 할당하는 GPGPU 스레드 블록 스케줄링 확장 방법
5 5
삭제
6 6
제1항에 있어서,상기 MTB에 할당된 상기 통합 커널 내의 TB들은,상기 SM 및 상기 mTB 별로 참조되는 서브 커널 정보를 제공하는 mTB 할당 테이블(mTB Allocation Table, mAT)을 이용하여 대응하는 서브 커널을 수행하는 GPGPU 스레드 블록 스케줄링 확장 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 mTB 할당 테이블은,상기 mTB에 할당된 TB들의 서브 커널 수행 속도에 기초하여 이팍(Epoch) 별로 상이한 mTB 할당 테이블이 설계되는 GPGPU 스레드 블록 스케줄링 확장 방법
8 8
제1항 내지 제4항 및 제6항 내지 제7항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체
9 9
GPGPU 스레드 블록 스케줄링 확장 장치에 있어서,프로세서를 포함하고,상기 프로세서는, GPGPU를 구성하는 복수의 스트림 멀티프로세서(Stream Multiprocessor, 이하 SM)들 각각에 대해 복수의 마이크로 스레드 블록(micro Thread Block, mTB)들로 구성된 매크로 스레드 블록(Macro Thread Block, 이하 MTB)을 설정하고,소프트웨어적으로 구현된 스케줄링 정책에 기초하여 서로 다른 서브 커널(Sub Kernel)들 내에 포함된 스레드 블록(Thread Block, 이하 TB)들을 상기 복수의 SM들 중 어느 하나의 SM에 설정된 MTB에 선택적으로 할당하고,서로 다른 서브 커널들은 소스 수준에서 하나의 통합 커널로 병합되어 상기 MTB에 할당되고,상기 MTB에 할당된 상기 통합 커널 내의 TB들은 수행해야할 서브 커널 정보를 식별하여 대응하는 서브 커널을 수행하는 GPGPU 스레드 블록 스케줄링 확장 장치
10 10
제9항에 있어서,상기 프로세서는,동시에 최대 지원 가능한 스레드(Thread) 개수에 기초하여 상기 SM 내의 모든 하드웨어 자원을 커버하도록 MTB의 개수를 결정하는 GPGPU 스레드 블록 스케줄링 확장 장치
11 11
제9항에 있어서,상기 프로세서는,상기 스레드 블록들 각각을 상기 복수의 SM들의 MTB에 라운드 로빈(Round-Robin) 방식에 따라 순차적을 하나씩 할당하는 GPGPU 스레드 블록 스케줄링 확장 장치
12 12
제9항에 있어서,상기 프로세서는,상기 스레드 블록들 각각을 상기 복수의 SM들 중 첫번째 SM의 MTB부터 모든 하드웨어 자원을 소진하도록 순차적으로 할당하는 GPGPU 스레드 블록 스케줄링 확장 장치
13 13
삭제
14 14
제9항에 있어서,상기 MTB에 할당된 상기 통합 커널 내의 TB들은,상기 SM 및 상기 mTB 별로 참조되는 서브 커널 정보를 제공하는 mTB 할당 테이블(mTB Allocation Table, mAT)을 이용하여 대응하는 서브 커널을 수행하는 GPGPU 스레드 블록 스케줄링 확장 장치
15 15
제14항에 있어서,상기 mTB 할당 테이블은,상기 mTB에 할당된 TB들의 서브 커널 수행 속도에 기초하여 이팍(Epoch) 별로 상이한 mTB 할당 테이블이 설계되는 GPGPU 스레드 블록 스케줄링 확장 장치
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패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술원 SW컴퓨팅산업원천기술개발(R&D) 매니코어 초대용량 메모리를 위한 확장형 순서보장 운영체제 개발