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비디오 데이터를 복호화하는 방법으로서,비트스트림으로부터 비디오 데이터의 현재 블록의 인트라 예측 타입을 지시하는 신택스 엘리먼트를 복호화하는 단계 - 상기 인트라 예측 타입은 행렬 기반 인트라 예측(matrix based intra prediction: MIP)과 정규 인트라 예측(regular intra prediction)을 포함함 -; 및상기 신택스 엘리먼트가 지시하는 현재 블록의 인트라 예측 타입에 기반하여 행렬 기반 인트라 예측 또는 정규 인트라 예측을 선택적으로 수행하여 상기 현재 블록에 대한 예측 블록을 생성하는 단계를 포함하고,상기 정규 인트라 예측을 수행하여 상기 현재 블록에 대한 예측 블록을 생성하는 단계는, 상기 현재 블록에 인접한 주변 블록들의 정규 인트라 예측 모드를 기초로 MPM(Most Probable Mode) 후보들을 도출하여 상기 현재 블록에 대한 MPM 리스트를 구성하는 단계; 및 상기 MPM 리스트에 기초하여 상기 현재 블록에 대한 정규 인트라 예측 모드를 도출하는 단계를 포함하고, 상기 주변 블록의 인트라 예측 타입이 행렬 기반 인트라 예측인 경우에, 상기 주변 블록의 정규 인트라 예측 모드는 PLANAR 모드로 설정되는 것을 특징으로 하는, 방법
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제 1 항에 있어서,상기 행렬 기반 인트라 예측을 수행하여 상기 현재 블록에 대한 예측 블록을 생성하는 단계는, 상기 비트스트림으로부터 상기 현재 블록에 대한 행렬 기반 인트라 예측 모드를 지시하는 신택스 엘리먼트를 복호화하는 단계;상기 현재 블록의 크기 및 형상에 기초하여 상기 현재 블록에 인접한 주변 샘플들을 이용하여 경계 벡터를 도출하는 단계;상기 행렬 기반 인트라 예측 모드에 대해 미리 정의된 행렬과 상기 경계 벡터 간의 행렬-벡터 곱셈에 기초하여, 상기 현재 블록에 대한 예측 샘플들을 생성하는 단계; 및상기 예측 샘플들을 기초로 상기 현재 블록에 대한 예측 블록을 도출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법
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제 2 항에 있어서,상기 현재 블록에 대한 행렬 기반 인트라 예측 모드를 지시하는 신택스 엘리먼트는, 상기 현재 블록의 크기 및 형상에 대해 허용되는 복수의 행렬 기반 인트라 예측 모드들 중에서 하나를 특정하는 절삭된 이진 코드(truncated binary code)인 것을 특징으로 하는, 방법
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제 3 항에 있어서,상기 현재 블록에 인접한 주변 샘플들을 이용하여 경계 벡터를 도출하는 단계는,상기 현재 블록에 인접한 좌측 주변 샘플들의 세트 및 상측 주변 샘플들의 세트 중에서, 상기 현재 블록에 대한 행렬 기반 인트라 예측 모드에 의존하여, 선택된 하나 혹은 두 개의 세트들로부터 상기 경계 벡터를 도출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법
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제 3 항에 있어서,상기 현재 블록에 인접한 주변 샘플들로부터 경계 벡터를 도출하는 단계는,상기 비트스트림으로부터 상기 현재 블록에 인접한 좌측 주변 샘플들로부터 도출된 상기 경계 벡터의 제 1 엔트리들과 상기 현재 블록에 인접한 상측 주변 샘플들로부터 도출된 상기 경계 벡터의 제 2 엔트리들 간의 접합 순서를 지시하는 신택스 엘리먼트를 복호화하는 단계; 및상기 접합 순서에 따라 상기 제 1 엔트리들과 상기 제 2 엔트리들을 접합하여 상기 경계 벡터를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법
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제 3 항에 있어서,상기 경계 벡터의 엔트리들은,상기 현재 블록의 크기 및 형상에 따라, 상기 현재 블록에 인접한 좌측 주변 샘플들로부터 다운 샘플링된 값들 또는 상기 현재 블록에 인접한 좌측 주변 샘플들로 채워지는 것을 특징으로 하는, 방법
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제 3 항에 있어서,상기 예측 샘플들을 기초로 상기 현재 블록에 대한 예측 블록을 도출하는 단계는,상기 예측 샘플들을 상기 예측 블록 내 위치들에 할당하는 단계; 및상기 예측 샘플들, 상기 현재 블록에 인접한 좌측 주변 샘플들 및 상기 현재 블록에 인접한 상측 주변 샘플들에 대한 선형 보간을 이용하여, 상기 예측 블록 내 상기 예측 샘플들이 할당되지 않은 위치들에 대한 예측 샘플값을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법
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제 2 항에 있어서,상기 현재블록은 루마(luma) 성분으로 이루어진 루마 블록인 것을 특징으로 하는, 방법
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제 8 항에 있어서,상기 루마 블록에 상기 행렬 기반 인트라 예측이 수행되고, 상기 루마 블록에 대응하는 크로마 블록의 인트라 예측 모드가 상기 루마 블록의 인트라 예측 모드를 그대로 이용하는 경우에, 상기 루마 블록에 대한 정규 인트라 예측 모드는 PLANAR 모드로 설정되는 것을 특징으로 하는, 방법
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비디오 데이터를 복호화하는 장치로서,비트스트림으로부터 비디오 데이터의 현재 블록의 인트라 예측 타입을 지시하는 신택스 엘리먼트를 복호화하는 복호화부 - 상기 인트라 예측 타입은 행렬 기반 인트라 예측과 정규 인트라 예측을 포함함 -; 및상기 신택스 엘리먼트가 지시하는 현재 블록의 인트라 예측 타입에 기반하여 행렬 기반 인트라 예측 또는 정규 인트라 예측을 선택적으로 수행하여 상기 현재 블록에 대한 예측 블록을 생성하는 인트라 예측부를 포함하고,상기 인트라 예측부는, 상기 정규 인트라 예측을 수행하여 상기 현재 블록에 대한 예측 블록을 생성하는 것의 일부로서, 상기 현재 블록에 인접한 주변 블록들의 정규 인트라 예측 모드를 기초로 MPM(Most Probable Mode) 후보들을 도출하여 상기 현재 블록에 대한 MPM 리스트를 구성하고, 상기 MPM 리스트에 기초하여 상기 현재 블록에 대한 정규 인트라 예측 모드를 도출하되, 상기 주변 블록의 인트라 예측 타입이 행렬 기반 인트라 예측인 경우에, 상기 주변 블록의 정규 인트라 예측 모드를 PLANAR 모드로 설정하는 것을 특징으로 하는, 장치
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제 10 항에 있어서,상기 인트라 예측부는, 상기 행렬 기반 인트라 예측을 수행하여 상기 현재 블록에 대한 예측 블록을 생성하는 것의 일부로서, 상기 비트스트림으로부터 상기 현재 블록에 대한 행렬 기반 인트라 예측 모드를 지시하는 신택스 엘리먼트를 복호화하는 단계; 상기 현재 블록의 크기 및 형상에 기초하여 상기 현재 블록에 인접한 주변 샘플들을 이용하여 경계 벡터를 도출하는 단계; 상기 행렬 기반 인트라 예측 모드에 대해 미리 정의된 행렬과 상기 경계 벡터 간의 행렬-벡터 곱셈에 기초하여, 상기 현재 블록에 대한 예측 샘플들을 생성하는 단계; 및 상기 예측 샘플들을 기초로 상기 현재 블록에 대한 예측 블록을 도출하는 단계를 수행하는 것을 특징으로 하는, 장치
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제 11 항에 있어서,상기 현재 블록에 대한 행렬 기반 인트라 예측 모드를 지시하는 신택스 엘리먼트는, 상기 현재 블록의 크기 및 형상에 대해 허용되는 복수의 행렬 기반 인트라 예측 모드들 중에서 하나를 특정하는 절삭된 이진 코드(truncated binary code)인 것을 특징으로 하는, 장치
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제 12 항에 있어서,상기 현재 블록에 인접한 주변 샘플들을 이용하여 경계 벡터를 도출하는 단계는,상기 현재 블록에 인접한 좌측 주변 샘플들의 세트 및 상측 주변 샘플들의 세트 중에서, 상기 현재 블록에 대한 행렬 기반 인트라 예측 모드에 의존하여, 선택된 하나 혹은 두 개의 세트들로부터 상기 경계 벡터를 도출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 장치
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제 12 항에 있어서,상기 현재 블록에 인접한 주변 샘플들로부터 경계 벡터를 도출하는 단계는,상기 비트스트림으로부터 상기 현재 블록에 인접한 좌측 주변 샘플들로부터 도출된 상기 경계 벡터의 제 1 엔트리들과 상기 현재 블록에 인접한 상측 주변 샘플들로부터 도출된 상기 경계 벡터의 제 2 엔트리들 간의 접합 순서를 지시하는 신택스 엘리먼트를 복호화하는 단계; 및상기 접합 순서에 따라 상기 제 1 엔트리들과 상기 제 2 엔트리들을 접합하여 상기 경계 벡터를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 장치
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제 12 항에 있어서,상기 경계 벡터의 엔트리들은,상기 현재 블록의 크기 및 형상에 따라, 상기 현재 블록에 인접한 좌측 주변 샘플들로부터 다운 샘플링된 값들 또는 상기 현재 블록에 인접한 좌측 주변 샘플들로 채워지는 것을 특징으로 하는, 장치
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제 12 항에 있어서,상기 예측 샘플들을 기초로 상기 현재 블록에 대한 예측 블록을 도출하는 단계는,상기 예측 샘플들을 상기 예측 블록 내 위치들에 할당하는 단계; 및상기 예측 샘플들, 상기 현재 블록에 인접한 좌측 주변 샘플들 및 상기 현재 블록에 인접한 상측 주변 샘플들에 대한 선형 보간을 이용하여, 상기 예측 블록 내 상기 예측 샘플들이 할당되지 않은 위치들에 대한 예측 샘플값을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 장치
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제 11 항에 있어서,상기 현재블록은 루마(luma) 성분으로 이루어진 루마 블록인 것을 특징으로 하는, 장치
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제 17 항에 있어서,상기 루마 블록에 상기 행렬 기반 인트라 예측이 수행되고, 상기 루마 블록에 대응하는 크로마 블록의 인트라 예측 모드가 상기 루마 블록의 인트라 예측 모드를 그대로 이용하는 경우에, 상기 루마 블록에 대한 정규 인트라 예측 모드는 PLANAR 모드로 설정되는 것을 특징으로 하는, 장치
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