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CCTV 영상으로부터 클립 영상을 제공하는 방법에 있어서,CCTV 영상에 대한 비트 스트림을 수신하는 단계;탐색하고자 하는 소정의 상황과 연계된 사용자 입력을 수신하는 단계;상기 비트 스트림 및 상기 사용자 입력을 기초로 기 학습된 기계 학습 모델을 통해 상기 소정의 상황에 부합하는 GOP(Group of Picture)를 결정하는 단계;상기 결정된 GOP, 상기 결정된 GOP에 대한 선행 GOP 및 후행 GOP을 포함하는 GOP 집합을 결정하는 단계; 및상기 GOP 집합에 대응하는 비트 스트림을 복호화하여 상기 GOP 집합에 대응하는 클립 영상을 제공하는 단계,를 포함하는, 클립 영상 제공 방법
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제1항에 있어서,상기 소정의 상황에 부합하는 GOP(Group of Picture)를 결정하는 단계는,상기 비트 스트림을 복수의 프레임을 포함하는 GOP를 단위로 하여 분할하는 단계;상기 비트 스트림으로부터 헤더(Header) 데이터를 획득하는 단계;상기 헤더 데이터에 기초하여 분할된 GOP 각각의 모션 데이터를 획득하는 단계;상기 획득된 모션 데이터를 이용하여 부분 복호화 영상을 생성하는 단계; 및상기 부분 복호화 영상을 기초로 하여 상기 기 학습된 기계 학습 모델을 통해 탐색하고자 하는 소정의 상황과 연관된 모션을 포함하는 부분 복호화 영상에 대응하는 GOP를 상기 소정의 상황에 부합하는 GOP로 결정하는 단계,를 포함하는 것인, 클립 영상 제공 방법
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제2항에 있어서,상기 부분 복호화 영상을 생성하는 단계는,상기 GOP의 예측 유닛(Prediction Unit, PU)을 단위로 하여 모션 컴포지션(Motion Composition, MC)에 기초하여 상기 부분 복호화 영상을 생성하는 것인, 클립 영상 제공 방법
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제1항에 있어서,상기 선행 GOP는 상기 결정된 GOP에 대하여 시간적으로 선행하는 기 설정된 만큼의 복수의 GOP를 포함하고,상기 후행 GOP는 상기 결정된 GOP에 대하여 시간적으로 후행하는 기 설정된 만큼의 복수의 GOP를 포함하되,상기 선행 GOP는,상기 결정된 GOP에 대하여 시간적으로 선행하는 2개 또는 3개의 GOP를 포함하고,상기 후행 GOP는,상기 결정된 GOP에 대하여 시간적으로 후행하는 2개 또는 3개의 GOP를 포함하는 것인, 클립 영상 제공 방법
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제4항에 있어서,상기 GOP 집합을 결정하는 단계는,상기 클립 영상의 전체 재생 시간이 60초 이하가 되도록 상기 GOP 집합을 결정하는 것인, 클립 영상 제공 방법
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제2항에 있어서,상기 소정의 상황은,피촬영자의 신체 움직임과 연계된 상황 또는 소정의 물체가 상기 CCTV 영상 내에서 탐지되는 상황 중 적어도 하나를 포함하는 것인, 클립 영상 제공 방법
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제1항에 있어서,상기 기 학습된 기계 학습 모델은,딥 러닝(Deep Learning) 기법에 의해 학습된 것인, 클립 영상 제공 방법
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CCTV 영상으로부터 클립 영상을 제공하는 장치에 있어서,CCTV 영상에 대한 비트 스트림을 수신하고, 탐색하고자 하는 소정의 상황과 연계된 사용자 입력을 수신하는 입력 수신부;상기 비트 스트림 및 상기 사용자 입력을 기초로 기 학습된 기계 학습 모델을 통해 상기 소정의 상황에 부합하는 GOP(Group of Picture)를 결정하는 GOP 결정부; 및상기 결정된 GOP, 상기 결정된 GOP에 대한 선행 GOP 및 후행 GOP를 포함하는 GOP 집합을 결정하고, 상기 GOP 집합에 대응하는 비트 스트림을 복호화하여 상기 GOP 집합에 대응하는 클립 영상을 제공하는 클립 영상 제공부,를 포함하는, 클립 영상 제공 장치
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제8항에 있어서,상기 GOP 결정부는,상기 비트 스트림을 복수의 프레임을 포함하는 GOP를 단위로 하여 분할하는 GOP 분할부;상기 비트 스트림으로부터 헤더(Header) 데이터를 획득하고, 상기 헤더 데이터에 기초하여 분할된 GOP 각각의 모션 데이터를 획득하는 데이터 획득부;상기 획득된 모션 데이터를 이용하여 부분 복호화 영상을 생성하는 부분 복호화부; 및상기 부분 복호화 영상을 기초로 하여 상기 기 학습된 기계 학습 모델을 통해 탐색하고자 하는 소정의 상황과 연관된 모션을 포함하는 부분 복호화 영상에 대응하는 GOP를 상기 소정의 상황에 부합하는 GOP로 결정하는 기계 학습부,를 포함하는 것인, 클립 영상 제공 장치
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제9항에 있어서,상기 부분 복호화부는,상기 GOP의 예측 유닛(Prediction Unit, PU)을 단위로 하여 모션 컴포지션(Motion Composition, MC)에 기초하여 상기 부분 복호화 영상을 생성하는 것인, 클립 영상 제공 장치
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제8항에 있어서,상기 클립 영상 제공부는,상기 클립 영상의 전체 재생 시간이 60초 이하가 되도록 상기 GOP 집합을 결정하는 것인, 클립 영상 제공 장치
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제1항 내지 제7항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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