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폭행 감지 기능을 구비한 CCTV 촬영 장치 및 CCTV 영상에 기초한 폭행 감지 방법

  • 기술번호 : KST2021001537
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본원은 폭행 감지 기능을 구비한 CCTV 촬영 장치 및 CCTV 촬영 장치에 의해 수행되는 CCTV 영상에 기초한 폭행 감지 방법이 개시되며, 본원의 일 실시예에 따른 CCTV 촬영 장치에 의해 수행되는 CCTV 영상에 기초한 폭행 감지 방법은, 촬영된 CCTV 영상에서 등장 인물을 식별하는 단계, 식별된 상기 등장 인물에 대한 키-포인트를 검출하는 단계, 검출된 상기 키-포인트 사이의 각도 정보를 계산하는 단계 및 기 생성된 분류 모델을 통해 상기 키-포인트 사이의 각도 정보의 변화 정도에 기초하여 폭행 상황의 발생을 감지하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06K 9/00 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) H04N 7/18 (2006.01.01) G06K 9/46 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020190140799 (2019.11.06)
출원인 건국대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0020723 (2021.02.24) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020190099879   |   2019.08.14
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.11.06)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조용범 서울특별시 송파구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박기갑 대한민국 서울특별시 강남구 논현로 ***(역삼동) 여산빌딩 *층 ***호(온유특허법률사무소)
2 유민규 대한민국 서울특별시 강남구 논현로 *** , *층 ***호 (역삼동, 여산빌딩)(온유특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.11.06 수리 (Accepted) 1-1-2019-1137570-64
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.07.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.09.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0170282-43
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.12.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0902734-25
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.02.23 수리 (Accepted) 1-1-2021-0219576-63
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.02.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0219575-17
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번호 청구항
1 1
CCTV 촬영 장치에 의해 수행되는 CCTV 영상에 기초한 폭행 감지 방법에 있어서, 촬영된 CCTV 영상에서 등장 인물을 식별하는 단계;식별된 상기 등장 인물에 대한 키-포인트를 검출하는 단계;검출된 상기 키-포인트 사이의 각도 정보를 계산하는 단계; 및기 생성된 분류 모델을 통해 상기 키-포인트 사이의 각도 정보의 변화 정도에 기초하여 폭행 상황의 발생을 감지하는 단계,를 포함하는, 폭행 감지 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 키-포인트를 검출하는 단계는,상기 등장 인물의 신체 중 관절의 위치에 대응되는 지점을 상기 키-포인트로 검출하는 것인, 폭행 감지 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 키-포인트를 검출하는 단계는,학습 이미지로부터 소정의 관절의 위치를 추출한 제1 피처 및 추출된 관절이 어느 등장 인물에 대한 것인지를 나타내는 제2피처를 획득하고,상기 제1피처 및 상기 제2피처를 기 확보된 인간 자세 데이터와 비교하여 상기 제1피처 및 상기 제2피처를 최적화하는 피드-포워드 네트워크에 기초하여 생성되는 딥러닝 기반의 키-포인트 추출 알고리즘을 기초로 하여 상기 키-포인트를 검출하는 것을 특징으로 하는, 폭행 감지 방법
4 4
제2항에 있어서,상기 각도 정보를 계산하는 단계는,관절의 위치에 대응되는 상기 키-포인트의 적어도 일부를 잇는 복수의 연결선을 생성하는 단계; 및각각의 관절의 위치에 대응되는 상기 키-포인트에 대하여 생성된 두 연결선 사이의 각도를 측정하여 해당 키-포인트에 대한 각도 정보로 결정하는 단계,를 포함하는 것인, 폭행 감지 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 기 생성된 분류 모델은,폭행 상황을 포함하는 복수의 라벨링된 학습 영상 데이터에 기초하여 SVM(Support Vector Machine) 기법에 의해 생성되는 것인, 폭행 감지 방법
6 6
제4항에 있어서,상기 폭행 상황의 발생이 감지되는 경우, 상기 폭행 상황과 연계된 알림 신호를 생성 및 전송하는 단계,를 더 포함하는, 폭행 감지 방법
7 7
폭행 감지 기능을 구비한 CCTV 촬영 장치에 있어서,소정의 감시 대상 공간을 촬영하여 CCTV 영상을 생성하는 카메라부;촬영된 상기 CCTV 영상에서 등장 인물을 식별하는 인물 식별부;식별된 상기 등장 인물에 대한 키-포인트를 검출하고, 검출된 상기 키-포인트 사이의 각도 정보를 계산하는 연산부; 및기 생성된 분류 모델을 통해 상기 키-포인트 사이의 각도 정보의 변화 정도에 기초하여 폭행 상황의 발생을 감지하는 폭행 감지부,를 포함하는, CCTV 촬영 장치
8 8
제7항에 있어서,상기 연산부는,상기 등장 인물의 신체 중 관절의 위치에 대응되는 지점을 상기 키-포인트로 검출하는 것인, CCTV 촬영 장치
9 9
제8항에 있어서,상기 연산부는,학습 이미지로부터 소정의 관절의 위치를 추출한 제1 피처 및 추출된 관절이 어느 등장 인물에 대한 것인지를 나타내는 제2피처를 획득하고,상기 제1피처 및 상기 제2피처를 기 확보된 인간 자세 데이터와 비교하여 상기 제1피처 및 상기 제2피처를 최적화하는 피드-포워드 네트워크에 기초하여 생성되는 딥러닝 기반의 키-포인트 추출 알고리즘을 기초로 하여 상기 키-포인트를 검출하는 것을 특징으로 하는, CCTV 촬영 장치
10 10
제8항에 있어서,상기 연산부는,관절의 위치에 대응되는 상기 키-포인트의 적어도 일부를 잇는 복수의 연결선을 생성하고, 각각의 관절의 위치에 대응되는 상기 키-포인트에 대하여 생성된 두 연결선 사이의 각도를 측정하여 해당 키-포인트에 대한 각도 정보로 결정하는 것인, CCTV 촬영 장치
11 11
제10항에 있어서,상기 폭행 감지부는,폭행 상황을 포함하는 복수의 라벨링된 학습 영상 데이터에 기초하여 SVM(Support Vector Machine) 기법에 의해 생성된 상기 기 생성된 분류 모델을 활용하여 폭행 상황의 발생을 감지하는 것인, CCTV 촬영 장치
12 12
제10항에 있어서,상기 폭행 상황의 발생이 감지되는 경우, 상기 폭행 상황과 연계된 알림 신호를 생성 및 전송하는 알림 출력부를 더 포함하는 것인, CCTV 촬영 장치
13 13
CCTV 영상에 기초한 폭행 감지 장치에 있어서,CCTV 촬영 장치에 의해 촬영된 CCTV 영상을 수신하는 영상 수신부;상기 CCTV 영상에서 등장 인물을 식별하는 인물 식별부;식별된 상기 등장 인물에 대한 키-포인트를 검출하고, 검출된 상기 키-포인트 사이의 각도 정보를 계산하는 연산부; 및기 생성된 분류 모델을 통해 상기 키-포인트 사이의 각도 정보의 변화 정도에 기초하여 폭행 상황의 발생을 감지하는 폭행 감지부,를 포함하는, 폭행 감지 장치
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제13항에 있어서,상기 폭행 상황의 발생이 감지되는 경우, 상기 폭행 상황과 연계된 알림 신호를 생성 및 전송하는 알림 출력부,를 더 포함하는, 폭행 감지 장치
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제1항 내지 제6항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.