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부동산 가격 예측 장치로서,건물의 가격에 영향을 주는 복수의 외부 요인 데이터를 수집하는 데이터 수집부;상기 수집된 복수의 외부 요인 데이터에 전처리를 수행함으로써, 각 건물마다 복수개의 특징과 관련하여 건물과 시설 간의 관계 정보와 건물의 특성 정보를 포함하는 전처리된 데이터셋을 생성하는 데이터 전처리부;상기 복수개의 특징 중 미리 설정된 수에 대응하는 특징을 건물의 가격에 영향을 주는 복수의 주요 특징으로서 선택하는 주요 특징 선택부;상기 전처리된 데이터셋을 기반으로, 부동산 가격 예측을 위해 생성된 복수개의 예측 모델 중 가격 예측 모델을 선정하는 모델 선정부; 및입력된 부동산 가격 예측 대상이 되는 대상 건물과 관련된 대상 건물 정보를 상기 선정된 가격 예측 모델의 입력으로 적용함으로써, 상기 대상 건물에 대응하는 부동산 가격 예측 정보를 획득하는 예측부,를 포함하는 부동산 가격 예측 장치
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제1항에 있어서,상기 데이터 수집부는, 공공데이터 포털 사이트 및 국토교통부 시스템으로부터 상기 복수의 외부 요인 데이터를 수집하고,상기 복수의 외부 요인 데이터는, 건물과 관련된 건물 거래 데이터 및 복수의 시설과 관련된 시설 데이터를 포함하는 것인, 부동산 가격 예측 장치
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제2항에 있어서,상기 시설 데이터는, 지하철 역, 편의시설, 공공시설, 학군 및 상권으로 분류되는 복수의 시설과 관련된 시설 데이터를 포함하는 것인, 부동산 가격 예측 장치
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제2항에 있어서,상기 데이터 전처리부는,외부 라이브러리를 기반으로 상기 복수의 외부 요인 데이터에 포함된 건물과 복수의 시설 각각에 대한 위치 데이터를 획득하고,상기 획득된 위치 데이터를 기반으로 각 건물마다 건물과 시설 간의 거리를 산출하는 것인, 부동산 가격 예측 장치
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제4항에 있어서,상기 관계 정보는, 각 건물과 지하철 역 간의 거리, 각 건물과 미리 설정된 수의 최근접 시설 각각 간의 거리 및 각 건물과 해당 건물이 속한 자치구 소속의 시설 간의 거리를 포함하는 거리 정보, 각 건물이 속한 자치구의 특성 정보 및 각 건물로부터 미리 설정된 거리 내에 존재하는 시설의 수에 관한 시설 수 정보를 포함하고,상기 건물의 특성 정보는, 건물의 거래금액 정보, 전용면적 정보, 대지권면적 정보 및 건축년도 정보를 포함하는 것인, 부동산 가격 예측 장치
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제5항에 있어서,상기 데이터 전처리부는,상기 각 건물 중 어느 한 건물에 대하여 복수회의 거래 이력이 존재하는 경우, 상기 어느 한 건물에 대응하는 거래금액 정보로서 상기 복수회의 거래 이력 각각에 대응하는 거래금액 정보를 평균한 평균 거래금액 정보를 고려하는 것인, 부동산 가격 예측 장치
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제1항에 있어서,상기 주요 특징 선택부는,복수개의 특징 선택 모델을 통해 상기 복수개의 특징 각각의 회귀계수 벡터 또는 특징 중요도 벡터를 추출하고, 추출된 벡터를 기반으로 TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution) 기법을 적용하여 상기 복수개의 특징의 순위를 산출하고, 상기 산출된 순위를 기반으로 상기 미리 설정된 수에 대응하는 특징을 상기 복수의 주요 특징으로서 선택하는 것인, 부동산 가격 예측 장치
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제1항에 있어서,상기 모델 선정부는,상기 전처리된 데이터셋에 대한 K겹 교차 검증(K-fold Cross Validation) 방식의 적용을 기반으로 상기 복수개의 예측 모델의 예측 성능을 비교하고, 비교 결과 상기 복수개의 예측 모델 중 가장 높은 예측 성능을 나타내는 예측 모델을 상기 가격 예측 모델로서 선정하는 것인, 부동산 가격 예측 장치
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제8항에 있어서,상기 선정된 가격 예측 모델은, 엑스트라 트리 회귀 모델(Extra Tree Regressor)인 것인, 부동산 가격 예측 장치
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부동산 가격 예측 방법으로서,(a) 건물의 가격에 영향을 주는 복수의 외부 요인 데이터를 수집하는 단계;(b) 상기 수집된 복수의 외부 요인 데이터에 전처리를 수행함으로써, 각 건물마다 복수개의 특징과 관련하여 건물과 시설 간의 관계 정보와 건물의 특성 정보를 포함하는 전처리된 데이터셋을 생성하는 단계;(c) 상기 복수개의 특징 중 미리 설정된 수에 대응하는 특징을 건물의 가격에 영향을 주는 복수의 주요 특징으로서 선택하는 단계;(d) 상기 전처리된 데이터셋을 기반으로, 부동산 가격 예측을 위해 생성된 복수개의 예측 모델 중 가격 예측 모델을 선정하는 단계; 및(e) 입력된 부동산 가격 예측 대상이 되는 대상 건물과 관련된 대상 건물 정보를 상기 선정된 가격 예측 모델의 입력으로 적용함으로써, 상기 대상 건물에 대응하는 부동산 가격 예측 정보를 획득하는 단계,를 포함하는 부동산 가격 예측 방법
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제10항의 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체
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