| 1 |
1
시추작업 및 시추공 구간에 따른 시추공 데이터베이스 및 광구별 데이터베이스가 구축되도록 시추 리그 이동 및 설치, 드릴링, 서큘레이팅, 케이싱, 시멘팅, 트리핑, 테스팅을 포함하는 시추구간별 작업과정이 개별 분류되어 입력부에 입력되고 데이터베이스부에 저장되는 제1단계; 상기 데이터베이스부에 저장된 데이터를 기반으로 함수분포방식이 추출되고, 무작위로 생성되는 난수의 생성범위가 설정되도록 개별 시추구간별 확률분포의 시추작업시간에 대한 분포인자가 산출되어 상기 데이터베이스부에 저장되는 제2단계; 상기 데이터베이스부에 저장된 상기 분포인자의 범위 내에서 난수발생부를 통해 상기 난수가 생성되어 몬테카를로 시뮬레이션이 수행됨에 따라 시추깊이에 따른 개별 시추구간별 시추작업시간에 대한 개별 확률분포가 연산부에 의해 산출되어 상기 데이터베이스부에 저장되는 제3단계; 및 개별 시추구간별 시추작업시간이 상기 연산부에 의해 합산되어 시추과정에 소요되는 전체 예상시추작업기간이 산출되는 제4단계를 포함하는 확률론적 분석 방법을 이용한 시추기간 예측 방법
|
| 2 |
2
제 1 항에 있어서, 상기 제2단계에서, 상기 함수분포방식은 상기 데이터베이스부에 저장된 데이터를 기반으로 균등분포, 삼각분포, 퍼트분포, 정규분포, 로그정규분포 중 적어도 어느 하나로 상기 입력부에서 추출되며, 상기 분포인자는 개별 시추작업시간의 산출을 위해 생성되는 난수의 생성범위가 설정되도록 최소값, 중간값, 최대값, 평균값, 표준편차 중 적어도 하나 이상이 상기 입력부에서 산출되어 상기 데이터베이스부에 저장됨을 특징으로 하는 확률론적 분석 방법을 이용한 시추기간 예측 방법
|
| 3 |
3
제 2 항에 있어서,상기 제2단계에서, 상기 데이터베이스부에 저장된 확률분포함수는 의해 산출되되, 여기서 a는 분포인자의 최소값이고, b는 분포인자의 최대값이고, x는 시추작업시간을 의미함을 특징으로 하는 확률론적 분석 방법을 이용한 시추기간 예측 방법
|
| 4 |
4
제 2 항에 있어서,상기 제2단계에서, 상기 데이터베이스부에 저장된 확률분포함수는 의해 산출되되, 여기서 a는 분포인자의 최소값이고, b는 분포인자의 최대값이고, c는 분포인자의 중간값이고, x는 시추작업시간을 의미함을 특징으로 하는 확률론적 분석 방법을 이용한 시추기간 예측 방법
|
| 5 |
5
제 2 항에 있어서,상기 제2단계에서, 상기 데이터베이스부에 저장된 확률분포함수는 의해 산출되되, 여기서 a는 분포인자의 최소값이고, b는 분포인자의 최대값이고, c는 분포인자의 중간값이고, x는 시추작업시간을 의미함을 특징으로 하는 확률론적 분석 방법을 이용한 시추기간 예측 방법
|
| 6 |
6
제 2 항에 있어서,상기 제2단계에서, 상기 데이터베이스부에 저장된 확률분포함수는 의해 산출되되, 여기서 μ는 분포인자의 평균값이고, σ는 정규분포곡선에 따른 표준편차이고, x는 시추작업시간을 의미함을 특징으로 하는 확률론적 분석 방법을 이용한 시추기간 예측 방법
|
| 7 |
7
제 2 항에 있어서,상기 제2단계에서, 상기 데이터베이스부에 저장된 확률분포함수는 의해 산출되되, 여기서 μ는 분포인자의 평균값이고, σ는 정규분포곡선에 따른 표준편차이고, x는 시추작업시간을 의미함을 특징으로 하는 확률론적 분석 방법을 이용한 시추기간 예측 방법
|
| 8 |
8
제 1 항에 있어서,상기 제3단계에서, 상기 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 시추작업시간 경과에 따른 시추깊이 및 개별 시추구간별 소요시간이 추정되도록 상기 연산부에 의해 상기 개별 확률분포가 적분되어 개별 누적확률분포가 산출됨을 특징으로 하는 확률론적 분석 방법을 이용한 시추기간 예측 방법
|
| 9 |
9
제 8 항에 있어서,상기 제4단계에서, 상기 개별 누적확률분포가 상기 연산부에 의해 합산되어 전체 누적확률분포가 산출됨을 특징으로 하는 확률론적 분석 방법을 이용한 시추기간 예측 방법
|
| 10 |
10
제 1 항에 있어서,상기 제4단계에서, 전체 예상시추작업기간에 대한 전체 확률분포가 산출되도록 시추깊이에 따른 개별 시추구간별 시추작업시간에 대한 각 상기 개별 확률분포가 시추 작업절차에 따라 순차적으로 합산되어 전체 확률분포가 산출되며, 시추 작업과정에 소요되는 전체 예상시추작업기간이 산출되도록 상기 전체 확률분포가 적분되어 전체 누적확률분포가 산출됨을 특징으로 하는 확률론적 분석 방법을 이용한 시추기간 예측 방법
|
| 11 |
11
시추 리그 이동 및 설치, 드릴링, 서큘레이팅, 케이싱, 시멘팅, 트리핑, 테스팅을 포함하는 시추구간별 작업과정이 개별적으로 입력되고, 함수분포방식이 추출되며, 무작위로 생성되는 난수의 생성범위가 설정되도록 개별 시추구간별 확률분포의 시추작업시간에 대한 분포인자가 산출되는 입력부; 상기 입력부를 통해 입력된 상기 시추구간별 작업과정 및 상기 함수분포방식 및 상기 분포인자가 저장되며, 시추깊이에 대한 개별 시추구간별 시추작업시간 및 전체 예상시추작업기간이 저장되는 데이터베이스부; 상기 데이터베이스부에 저장된 상기 분포인자의 범위 내에서 몬테카를로 시뮬레이션이 수행되도록 무작위로 난수를 생성시키는 난수발생부; 상기 분포인자의 범위 내에서 시추작업시간에 대한 몬테카를로 시뮬레이션을 수행하여 시추깊이에 따른 개별 시추구간별 시추작업시간에 대한 개별 확률분포를 산출하며, 개별 시추구간별 시추작업시간을 합산하여 전체 예상시추작업기간을 산출하는 연산부; 및 시추작업 및 시추공 구간에 따른 시추공 데이터베이스 및 광구별 데이터베이스가 선택적으로 출력되며, 시추작업시간 경과에 따른 시추깊이, 개별 시추구간별 시추작업시간, 전체 예상시추작업기간이 선택적으로 출력되는 디스플레이부를 포함하는 확률론적 분석 방법을 이용한 시추기간 예측 시스템
|
| 12 |
12
제 11 항에 있어서,상기 연산부는 상기 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 시추작업시간 경과에 따른 시추깊이가 추정되도록 상기 개별 확률분포를 적분하여 개별 누적확률분포를 산출하며, 상기 개별 누적확률분포를 합산하여 전체 누적확률분포를 산출함을 특징으로 하는 확률론적 분석 방법을 이용한 시추기간 예측 시스템
|
| 13 |
13
제 11 항에 있어서,상기 데이터베이스부에서 상기 함수분포방식은 복수개의 확률분포함수로 기저장되며, 상기 입력부에서 상기 함수분포방식은 상기 확률분포함수 중 어느 하나로 추출되고, 상기 분포인자는 개별 시추작업시간의 산출을 위해 생성되는 난수의 생성범위가 설정되도록 최소값, 중간값, 최대값, 평균값 중 적어도 하나 이상이 입력됨을 특징으로 하는 확률론적 분석 방법을 이용한 시추기간 예측 시스템
|
