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스마트 잠수복을 위한 데이터 수집, 분석, 위험상황 감지 및 알람을 위한 방법에 있어서, 적어도 하나 이상의 센서와 신호 처리 모듈, 무선 통신 모듈이 탑재된 스마트 잠수복을 이용하여 센서 데이터를 측정하는 단계;상기 측정된 센서 데이터를 분석하여 생체 정보 및 환경 정보를 추출하는 단계; 및 상기 추출된 생체 정보 및 환경 정보를 기반으로 사용자의 위험 상황과 주변 환경 정보를 사용자의 전자 기기에게 전달하는 단계를 포함하고, 상기 전달하는 단계는,상기 추출된 생체 정보를 기준으로 이전의 생체 정보가 측정된 시점에서의 사용자의 움직임 정보 및 주변 환경 정보를 반영한 새로운 기준값을 정의하고, 상기 정의된 새로운 기준값과 상기 추출된 생체 정보와 비교하여 사용자의 위험 상황과 주변 환경 정보를 감지하고, 상기 측정된 센서 데이터를 분석하여 추출된 생체 정보 및 환경 정보를 압축 처리하고, 상기 압축 처리된 생체 정보 및 환경 정보를 사용자의 전자 기기로 전송하는 단계를 포함하고, 상기 스마트 잠수복은, 가속도 센서, 자이로 센서 및 지자계 센서를 포함하는 자세 측정 센서, 신호 처리 모듈, 무선 통신 모듈이 스마트 잠수복 내부 안감에 설치되고, 심박 센서가 사용자의 피부에 밀착되도록 잠수복에 탑재되고, 상기 스마트 잠수복의 전원이 온(On)됨에 따라 스마트 잠수복에 부착된 센서 모듈을 이용하여 센서 데이터를 측정하고, 스마트 잠수복의 전원이 오프(Off)됨에 따라 센서 데이터를 미측정하는 것을 포함하고,상기 사용자의 전자 기기에서, 상기 스마트 잠수복으로부터 전송된 압축 처리된 생체 정보 및 환경 정보를 수신하고, 상기 스마트 잠수복으로부터 전달받은 사용자의 위험 상황과 주변 환경 정보에 기초하여 기 정의된 기준값과 비교되어 사용자의 위험 상황 정도가 판단되는 것을 특징으로 하는 방법
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제1항에 있어서,상기 센서 데이터를 측정하는 단계는,상기 자세 측정 센서를 이용하여 사용자의 자세를 측정하기 위한 센서 데이터를 측정하고, 압력 센서 및 온도 센서를 이용하여 수중의 압력 데이터 및 온도 데이터를 측정하고, 체온 센서를 이용하여 사용자의 체온 데이터를 측정하고, 심박 센서를 이용하여 심장 박동 데이터 및 산소포화도 데이터를 측정하는 단계를 포함하는 방법
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제1항에 있어서,상기 추출하는 단계는,자세 측정 센서의 가속도 센서 및 자이로 센서로부터 측정된 가속도 데이터, 자이로 데이터를 통해 사용자의 현재 움직임과 관련된 움직임 정도 정보를 추출하고, 자세 측정 센서의 지자계 센서로부터 측정된 지자계 데이터를 통해 사용자의 현재 움직임과 관련된 움직임 방향 정보를 추출하고, 압력 센서 및 온도 센서로부터 측정된 압력 데이터 및 온도 데이터를 통해 사용자가 수중에 존재할 때의 위치에서의 수압 정보를 추출하고, 상기 사용자가 수중에 존재할 때의 위치를 기준으로 기 설정된 반경 내의 수온 정보를 추출하고, 심박 센서로부터 측정된 심장 박동 데이터 및 산소포화도 데이터를 통해 사용자의 심박수 정보와 혈중 산소포화도 정보를 추출하고, 체온 센서로부터 측정된 체온 데이터를 통해 사용자의 현재 체온 정보를 추출하는 단계를 포함하는 방법
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제1항에 있어서,상기 사용자의 전자 기기는, 상기 수신된 생체 정보 및 환경 정보를 기 구축된 데이터베이스에 기초하여 분석된 사용자의 현재 생체 정보 및 주변 외부 환경 정보를 표시하는 것을 특징으로 하는 방법
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제1항에 있어서,상기 사용자의 전자 기기에게 전달하는 단계는,상기 판단된 사용자의 위험 상황 정도가 기 설정된 기준 이상 높을 경우, 상기 사용자의 전자 기기에서 진동 정보를 이용한 알람을 발생시키되, 상기 위험 상황 정도에 따라 진동 세기 또는 진동 패턴을 다르게 하여 위험 상황을 통보하는 단계를 포함하는 방법
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제1항에 있어서,상기 사용자의 전자 기기에게 전달하는 단계는,사용자의 위험 상황과 주변 환경 정보를 추정하기 위한 딥러닝 모델을 구성하고, 상기 구성된 딥러닝 모델을 통하여 스마트 잠수복으로부터 측정된 센서 데이터를 입력하여 생체 정보 및 환경 정보를 기반으로 사용자의 위험 상황과 주변 환경 정보를 추정하는 단계를 포함하는 방법
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스마트 잠수복을 위한 데이터 수집, 분석, 위험상황 감지 및 알람을 위한 장치에 있어서, 컴퓨터에서 판독 가능한 명령을 실행하도록 구현되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 적어도 하나 이상의 센서와 신호 처리 모듈, 무선 통신 모듈이 탑재된 스마트 잠수복을 이용하여 센서 데이터를 측정하고,상기 측정된 센서 데이터를 분석하여 생체 정보 및 환경 정보를 추출하고, 상기 추출된 생체 정보 및 환경 정보를 기반으로 사용자의 위험 상황과 주변 환경 정보를 사용자의 전자 기기에게 전달하는 것을 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서에서, 상기 추출된 생체 정보를 기준으로 이전의 생체 정보가 측정된 시점에서의 사용자의 움직임 정보 및 주변 환경 정보를 반영한 새로운 기준값을 정의하고, 상기 정의된 새로운 기준값과 상기 추출된 생체 정보와 비교하여 사용자의 위험 상황과 주변 환경 정보를 감지하고, 상기 측정된 센서 데이터를 분석하여 추출된 생체 정보 및 환경 정보를 압축 처리하고, 상기 압축 처리된 생체 정보 및 환경 정보를 사용자의 전자 기기로 전송하고, 상기 스마트 잠수복은, 가속도 센서, 자이로 센서 및 지자계 센서를 포함하는 자세 측정 센서, 신호 처리 모듈, 무선 통신 모듈이 스마트 잠수복 내부 안감에 설치되고, 심박 센서가 사용자의 피부에 밀착되도록 잠수복에 탑재되고, 상기 스마트 잠수복의 전원이 온(On)됨에 따라 스마트 잠수복에 부착된 센서 모듈을 이용하여 센서 데이터를 측정하고, 스마트 잠수복의 전원이 오프(Off)됨에 따라 센서 데이터를 미측정하는 것을 포함하고,상기 사용자의 전자 기기에서, 상기 스마트 잠수복으로부터 전송된 압축 처리된 생체 정보 및 환경 정보를 수신하고, 상기 스마트 잠수복으로부터 전달받은 사용자의 위험 상황과 주변 환경 정보에 기초하여 기 정의된 기준값과 비교되어 사용자의 위험 상황 정도가 판단되는 것을 특징으로 하는 장치
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제8항에 있어서,상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 자세 측정 센서를 이용하여 사용자의 자세를 측정하기 위한 센서 데이터를 측정하고, 압력 센서 및 온도 센서를 이용하여 수중의 압력 데이터 및 온도 데이터를 측정하고, 체온 센서를 이용하여 사용자의 체온 데이터를 측정하고, 심박 센서를 이용하여 심장 박동 데이터 및 산소포화도 데이터를 측정하는 것을 특징으로 하는 장치
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제8항에 있어서,상기 적어도 하나의 프로세서는, 자세 측정 센서의 가속도 센서 및 자이로 센서로부터 측정된 가속도 데이터, 자이로 데이터를 통해 사용자의 현재 움직임과 관련된 움직임 정도 정보를 추출하고, 자세 측정 센서의 지자계 센서로부터 측정된 지자계 데이터를 통해 사용자의 현재 움직임과 관련된 움직임 방향 정보를 추출하고, 압력 센서 및 온도 센서로부터 측정된 압력 데이터 및 온도 데이터를 통해 사용자가 수중에 존재할 때의 위치에서의 수압 정보를 추출하고, 상기 사용자가 수중에 존재할 때의 위치를 기준으로 기 설정된 반경 내의 수온 정보를 추출하고, 심박 센서로부터 측정된 심장 박동 데이터 및 산소포화도 데이터를 통해 사용자의 심박수 정보와 혈중 산소포화도 정보를 추출하고, 체온 센서로부터 측정된 체온 데이터를 통해 사용자의 현재 체온 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 장치
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제8항에 있어서,상기 사용자의 전자 기기는, 상기 수신된 생체 정보 및 환경 정보를 기 구축된 데이터베이스에 기초하여 분석된 사용자의 현재 생체 정보 및 주변 외부 환경 정보를 표시하는 것을 특징으로 하는 장치
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제8항에 있어서,상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 판단된 사용자의 위험 상황 정도가 기 설정된 기준 이상 높을 경우, 상기 사용자의 전자 기기에서 진동 정보를 이용한 알람을 발생시키되, 상기 위험 상황 정도에 따라 진동 세기 또는 진동 패턴을 다르게 하여 위험 상황을 통보하는 것을 특징으로 하는 장치
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제8항에 있어서,상기 적어도 하나의 프로세서는, 사용자의 위험 상황과 주변 환경 정보를 추정하기 위한 딥러닝 모델을 구성하고, 상기 구성된 딥러닝 모델을 통하여 스마트 잠수복으로부터 측정된 센서 데이터를 입력하여 생체 정보 및 환경 정보를 기반으로 사용자의 위험 상황과 주변 환경 정보를 추정하는 것을 특징으로 하는 장치
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