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영상 내 블록에 대한 고속 분할 방법 및 인코더 장치

  • 기술번호 : KST2021001752
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 영상 내 블록에 대한 고속 분할 방법은 인코더가 프레임의 특정 CU에 대하여 이진 트리(BT) 분할에 대한 평가를 수행하는 단계 및 상기 인코더가 상기 특정 CU에 대하여 삼진 트리(TT) 분할에 대한 평가를 수행하는 단계를 포함한다. 상기 인코더는 상기 BT 분할에서 수평 방향의 율-왜곡(RD) 비용이 수직 방향의 RD 비용보다 작은 경우, 상기 TT 분할 과정에서 수직 방향의 평가를 생략하고, 상기 인코더는 상기 수평 방향의 율-왜곡(RD) 비용이 상기 수직 방향의 RD 비용보다 큰 경우, 상기 TT 분할 과정에서 수평 방향의 평가를 생략한다.
Int. CL H04N 19/119 (2014.01.01) H04N 19/147 (2014.01.01) H04N 19/593 (2014.01.01) H04N 19/176 (2014.01.01)
CPC H04N 19/119(2013.01) H04N 19/147(2013.01) H04N 19/593(2013.01) H04N 19/176(2013.01)
출원번호/일자 1020190106205 (2019.08.29)
출원인 이화여자대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0026015 (2021.03.10) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.08.29)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 이화여자대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강제원 서울특별시 마포구
2 박상효 서울특별시 강서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인(유한)아이시스 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 **, 인화빌딩 *층 (삼성동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.08.29 수리 (Accepted) 1-1-2019-0888290-65
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.09.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.11.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0026741-44
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.02.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0132485-91
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
인코더가 영상의 CU(coding unit)에 대한 분할을 수행하는 방법에 있어서,인코더가 프레임의 특정 CU에 대하여 이진 트리(BT) 분할에 대한 평가를 수행하는 단계; 및상기 인코더가 상기 특정 CU에 대하여 삼진 트리(TT) 분할에 대한 평가를 수행하는 단계를 포함하되,상기 인코더는 상기 BT 분할에서 수평 방향의 율-왜곡(RD) 비용이 수직 방향의 RD 비용보다 작은 경우, 상기 TT 분할 과정에서 수직 방향의 평가를 생략하고,상기 인코더는 상기 수평 방향의 율-왜곡(RD) 비용이 상기 수직 방향의 RD 비용보다 큰 경우, 상기 TT 분할 과정에서 수평 방향의 평가를 생략하는 영상 내 블록에 대한 고속 분할 방법
2 2
인코더가 분할 대상인 타깃 블록에 전체에 대한 인트라 예측 평가를 수행하는 단계;상기 인코더가 상기 타깃 블록에 대한 사진 트리(QT) 분할 평가를 수행하는 단계;상기 인코더가 상기 타깃 블록에 대한 이진 트리(BT) 분할 평가를 수행하는 단계; 상기 인코더가 상기 타깃 블록에 대한 삼진 트리(TT) 분할 평가를 수행하는 단계; 및상기 인코더가 상기 타깃 블록에 대한 분할 평가 결과를 기준으로, 상기 타깃 블록에 대한 분할 구조를 결정하는 단계를 포함하되,상기 인코더는 상기 타깃 블록에 대한 BT 분할의 수평 방향의 율-왜곡(RD) 비용과 수직 방향의 RD 비용을 기준으로, 상기 TT 분할 평가 과정에서 수평 방향 또는 수직 방향의 평가를 생략하는 영상 내 블록에 대한 고속 분할 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 인코더는 VVC (Versatile Video coding) 영상의 상기 타깃 블록에 대한 분할을 수행하는 영상 내 블록에 대한 고속 분할 방법
4 4
제2항에 있어서,상기 인코더는 상기 BT 분할에서 상기 수평 방향의 RD 비용이 상기 수직 방향의 RD 비용보다 작은 경우, 상기 TT 분할 과정에서 수직 방향의 평가를 생략하고, 수평 방향에 대한 RD 비용만을 산출하는 영상 내 블록에 대한 고속 분할 방법
5 5
제2항에 있어서,상기 인코더는 상기 수평 방향의 RD 비용이 상기 수직 방향의 RD 비용보다 큰 경우, 상기 TT 분할 과정에서 수평 방향의 평가를 생략하고, 수직 방향에 대한 RD 비용만을 산출하는 영상 내 블록에 대한 고속 분할 방법
6 6
분할 대상인 프레임 내 타깃 블록에 대한 정보, 상기 타깃 블록에 대한 이진 트리(BT) 분할 평가 결과 및 상기 타깃 블록을 분할하기 위한 코드를 저장하는 저장 장치; 및상기 코드를 실행하여, 상기 타깃 블록에 대한 삼진 트리(TT) 분할을 평가하는 프로세서를 포함하되, 상기 BT 분할 평가 결과는 상기 타깃 블록에 대한 BT 분할의 수평 방향의 율-왜곡(RD) 비용 및 상기 타깃 블록에 대한 BT 분할의 수직 방향의 RD 비용을 포함하고,상기 프로세서는 상기 수평 방향의 RD 비용과 상기 수직 방향의 RD 비용을 기준으로, 상기 TT 분할 평가 과정에서 수평 방향 또는 수직 방향의 평가를 생략하는 영상 내 블록에 대한 고속 분할을 수행하는 인코더 장치
7 7
제6항에 있어서,상기 프로세서는 VVC (Versatile Video coding) 영상의 상기 타깃 블록에 대한 분할을 수행하는 영상 내 블록에 대한 고속 분할을 수행하는 인코더 장치
8 8
제6항에 있어서,상기 프로세서는 상기 BT 분할에서 상기 수평 방향의 RD 비용이 상기 수직 방향의 RD 비용보다 작은 경우, 상기 TT 분할 과정에서 수직 방향의 평가를 생략하고, 수평 방향에 대한 RD 비용만을 산출하는 영상 내 블록에 대한 고속 분할을 수행하는 인코더 장치
9 9
제6항에 있어서,상기 프로세서는 상기 수평 방향의 RD 비용이 상기 수직 방향의 RD 비용보다 큰 경우, 상기 TT 분할 과정에서 수평 방향의 평가를 생략하고, 수직 방향에 대한 RD 비용만을 산출하는 영상 내 블록에 대한 고속 분할을 수행하는 인코더 장치
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제6항에 있어서,상기 프로세서는 상기 타깃 블록 전체에 대한 인트라 예측 평가를 수행하고, 상기 타깃 블록에 대한 사진 트리(QT) 분할 평가를 수행하고,상기 저장 장치는 상기 인트라 예측 결과 및 상기 QT 분할 평가 결과를 저장하는 영상 내 블록에 대한 고속 분할을 수행하는 인코더 장치
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제10항에 있어서,상기 프로세서는 상기 인트라 예측 결과, 상기 QT 분할 평가 결과, 상기 BT 분할 평가 결과 및 상기 TT 분할 평가의 결과를 기준으로 상기 타깃 블록에 대한 분할 구조를 결정하는 영상 내 블록에 대한 고속 분할을 수행하는 인코더 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 이화여자대학교 산학협력단 정보통신·방송 연구개발사업-차세대(UHD)방송서비스활성화기술개발사업 6DoF지원 초고화질 몰입형 비디오의 압축 및 전송 핵심 기술 개발
2 교육부 이화여자대학교 산학협력단 기초연구사업(학술진흥)(2016)-기본연구지원사업(1년~3년) 머신러닝 기반의 360도 비디오의 효율적 부복호 및 처리 알고리즘 개발