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인공지능 기반의 재난 경보 방법 및 이를 위한 장치

  • 기술번호 : KST2021001796
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 인공지능 기반의 재난 경보 방법 및 이를 위한 장치가 개시된다. 본 발명의 일실시예에 따른 재난 경보 방법은 RF 신호(RADIO FREQUENCY SIGNAL)를 이용 가능한 복수개의 RF 매체들을 기반으로 재난 상황 정보를 포함하는 RF 신호를 수신하는 단계; 상기 RF 신호를 디지털 신호로 변환하고, 상기 디지털 신호를 인공지능 기반의 재난 상황 예측 모델로 입력하는 단계; 상기 재난 상황 예측 모델을 통해 재난이 발생한 것으로 판단되는 경우, 재난 정보를 전파 가능한 복수개의 전파 매체들 각각에 상응하는 형태로 재난 경보를 생성하는 단계; 및 상기 복수개의 전파 매체들로 각각에 상응하는 형태의 상기 재난 경보를 전달하는 단계를 포함한다.
Int. CL G08B 21/10 (2014.01.01) G08B 7/06 (2006.01.01) G08B 25/01 (2006.01.01) G08B 21/02 (2006.01.01)
CPC G08B 21/10(2013.01) G08B 7/06(2013.01) G08B 25/01(2013.01) G08B 21/0275(2013.01)
출원번호/일자 1020190109819 (2019.09.05)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0028814 (2021.03.15) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 송진혁 대전광역시 서구
2 백명선 대전광역시 서구
3 배병준 대전광역시 유성구
4 최동준 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.09.05 수리 (Accepted) 1-1-2019-0913732-21
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번호 청구항
1 1
RF 신호(RADIO FREQUENCY SIGNAL)를 이용 가능한 복수개의 RF 매체들을 기반으로 재난 상황 정보를 포함하는 RF 신호를 수신하는 단계;상기 RF 신호를 디지털 신호로 변환하고, 상기 디지털 신호를 인공지능 기반의 재난 상황 예측 모델로 입력하는 단계;상기 재난 상황 예측 모델을 통해 재난이 발생한 것으로 판단되는 경우, 재난 정보를 전파 가능한 복수개의 전파 매체들 각각에 상응하는 형태로 재난 경보를 생성하는 단계; 및상기 복수개의 전파 매체들로 각각에 상응하는 형태의 상기 재난 경보를 전달하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 재난 경보 방법
2 2
청구항 1에 있어서,상기 생성하는 단계는상기 재난 경보의 형태를 고려하여 상기 재난 경보를 수신하는 수신 단말에 대한 웨이크업(WAKE-UP) 신호를 생성하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 재난 경보 방법
3 3
청구항 1에 있어서,상기 입력하는 단계는상기 RF 신호의 주파수 대역이 상기 RF 신호를 상기 디지털 신호로 변환하기 위한 ADC(ANALOG-TO-DIGITAL CONVERTER)의 입력 주파수 대역보다 높은 경우, RF 튜너를 기반으로 상기 RF 신호를 상기 ADC의 입력 주파수 대역에 상응하는 주파수로 조정하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 재난 경보 방법
4 4
청구항 1에 있어서,상기 입력하는 단계는병렬로 배치된 복수개의 디지털 다운 컨버터(DIGITAL DOWN CONVERTER)들을 기반으로 상기 복수개의 RF 매체들로부터 획득되는 복수개의 RF 신호들을 실시간으로 처리하여 상기 디지털 신호로 변환하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 재난 경보 방법
5 5
청구항 2에 있어서,상기 복수개의 전파 매체들은통신망, 방송망 및 위성망을 이용하는 온라인 매체 및 사이렌, 옥외 전광판, 건물 내부 안내 시스템을 이용하는 오프라인 매체를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 재난 경보 방법
6 6
청구항 1에 있어서,상기 재난 상황 예측 모델은 상기 RF 신호를 기반으로 기설정된 주기마다 업데이트되는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 재난 경보 방법
7 7
청구항 2에 있어서,상기 전달하는 단계는상기 웨이크업 신호를 상기 재난 경보와 함께 전달하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 재난 경보 방법
8 8
RF 신호(RADIO FREQUENCY SIGNAL)를 이용 가능한 복수개의 RF 매체들을 기반으로 재난 상황 정보를 포함하는 RF 신호를 수신하고, 상기 RF 신호를 디지털 신호로 변환하고, 상기 디지털 신호를 인공지능 기반의 재난 상황 예측 모델로 입력하고, 상기 재난 상황 예측 모델을 통해 재난이 발생한 것으로 판단되는 경우, 재난 정보를 전파 가능한 복수개의 전파 매체들 각각에 상응하는 형태로 재난 경보를 생성하고, 상기 복수개의 전파 매체들로 각각에 상응하는 형태의 상기 재난 경보를 전달하는 프로세서; 및상기 재난 상황 예측 모델을 저장하는 메모리를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 재난 경보 장치
9 9
청구항 8에 있어서,상기 프로세서는상기 재난 경보의 형태를 고려하여 상기 재난 경보를 수신하는 수신 단말에 대한 웨이크업(WAKE-UP) 신호를 생성하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 재난 경보 장치
10 10
청구항 8에 있어서,상기 프로세서는상기 RF 신호의 주파수 대역이 상기 RF 신호를 상기 디지털 신호로 변환하기 위한 ADC(ANALOG-TO-DIGITAL CONVERTER)의 입력 주파수 대역보다 높은 경우, RF 튜너를 기반으로 상기 RF 신호를 상기 ADC의 입력 주파수 대역에 상응하는 주파수로 조정하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 재난 경보 장치
11 11
청구항 8에 있어서,상기 프로세서는병렬로 배치된 복수개의 디지털 다운 컨버터(DIGITAL DOWN CONVERTER)들을 기반으로 상기 복수개의 RF 매체들로부터 획득되는 복수개의 RF 신호들을 실시간으로 처리하여 상기 디지털 신호로 변환하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 재난 경보 장치
12 12
청구항 9에 있어서,상기 복수개의 전파 매체들은통신망, 방송망 및 위성망을 이용하는 온라인 매체 및 사이렌, 옥외 전광판, 건물 내부 안내 시스템을 이용하는 오프라인 매체를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 재난 경보 장치
13 13
청구항 8에 있어서,상기 재난 상황 예측 모델은 상기 RF 신호를 기반으로 기설정된 주기마다 업데이트되는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 재난 경보 장치
14 14
청구항 9에 있어서,상기 프로세서는상기 웨이크업 신호를 상기 재난 경보와 함께 전달하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 재난 경보 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 재안안전 취약핵심역량 도약기술개발사업 재난피해 저감을 위한 지상파 UHD기반 재난방송 서비스