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마이크로 데이터센터 환경에서의 학습형 워크로드 측정 방법

  • 기술번호 : KST2021001797
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 데이터 센터 관리방법 및 데이터 센터 관리장치가 제공된다. 본 데이터 센터 관리방법에 따르면, 데이터 센터의 환경 데이터와 워크로드 데이터가 입력되면, 학습된 예측모델을 이용하여 장애발생 가능성을 산출하고, 산출된 장애발생 가능성에 따라, 데이터 센터의 가상 자원을 재배치할 수 있게 되어, 마이크로 데이터센터 환경에서도 장애 관리 리스크를 최소화 할 수 있게 되며 워크로드 예측을 통해 장애 발생 가능성을 최소화할 수 있게 된다.
Int. CL G06F 11/30 (2006.01.01) G06F 9/50 (2018.01.01)
CPC G06F 11/301(2013.01) G06F 11/3055(2013.01) G06F 11/3058(2013.01) G06F 9/505(2013.01) G06F 9/5061(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020190143356 (2019.11.11)
출원인 한국전자기술연구원
등록번호/일자 10-2227644-0000 (2021.03.09)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20210315) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.02.20)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 안재훈 인천광역시 남동구
2 김영환 경기도 용인시 수지구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 남충우 대한민국 서울 강남구 언주로 ***, *층(역삼동, 광진빌딩)(알렉스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.11.11 수리 (Accepted) 1-1-2019-1153577-58
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2020.02.20 수리 (Accepted) 1-1-2020-0182893-30
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2020.08.03 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.08.24 수리 (Accepted) 4-1-2020-5189497-57
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2020.11.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0200982-33
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2020.12.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0896702-88
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2021.02.15 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0179144-25
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2021.02.15 수리 (Accepted) 1-1-2021-0179104-10
9 등록결정서
Decision to grant		 2021.03.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0179859-08
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
데이터 센터 관리장치에 의한 데이터 센터 관리방법에 있어서, 데이터 센터의 환경 데이터와 워크로드 데이터가 수신되면, 학습된 예측모델을 이용하여 장애발생 가능성을 산출하는 단계; 및산출된 장애발생 가능성에 따라, 데이터 센터의 가상 자원을 재배치하는 단계;를 포함하고,재배치하는 단계는, 산출된 장애발생 가능성이 제1 임계값 이상일 경우, 전체적인 CPU 사용량과 메모리 사용량을 기설정된 값만큼 낮춤으로써 가상 자원을 재배치하고, 산출된 장애발생 가능성이 제2 임계값 이하일 경우, 전체적인 CPU 사용량과 메모리 사용량을 기설정된 값만큼 높임으로써 가상 자원을 재배치하며, 제1 임계값과 제2 임계값은,사용자에 의해 설정될 수 있으며 변경 가능한 값인 것을 특징으로 하는 데이터 센터 관리방법
2 2
청구항 1에 있어서, 환경 데이터와 워크로드 데이터를 이용하여 장애발생 가능성을 예측하는 예측모델을 딥러닝을 통해 학습시키는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 센터 관리방법
3 3
청구항 2에 있어서, 학습시키는 단계는, LSTM(Long Short Term Memory) 알고리즘을 이용하여 예측모델을 학습시키는 것을 특징으로 하는 데이터 센터 관리방법
4 4
삭제
5 5
삭제
6 6
청구항 1에 있어서, 환경 데이터는,온도 데이터, 습도 데이터, 및 팬 상태 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 센터 관리방법
7 7
청구항 1에 있어서, 워크로드 데이터는, CPU 사용량 데이터 및 메모리 사용량 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 센터 관리방법
8 8
데이터 센터의 환경 데이터와 워크로드 데이터가 수신되는 통신부; 및수신된 환경 데이터와 워크로드 데이터와 학습된 예측모델을 이용하여 장애발생 가능성을 산출하고, 산출된 장애발생 가능성에 따라 데이터 센터의 가상 자원을 재배치하는 제어부;를 포함하고, 제어부는, 산출된 장애발생 가능성이 제1 임계값 이상일 경우, 전체적인 CPU 사용량과 메모리 사용량을 기설정된 값만큼 낮춤으로써 가상 자원을 재배치하고, 산출된 장애발생 가능성이 제2 임계값 이하일 경우, 전체적인 CPU 사용량과 메모리 사용량을 기설정된 값만큼 높임으로써 가상 자원을 재배치하며, 제1 임계값과 제2 임계값은,사용자에 의해 설정될 수 있으며 변경 가능한 값인 것을 특징으로 하는 데이터 센터 관리장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 에스피테크놀러지(주) SW컴퓨팅산업원천기술개발(R＆D) 마이크로 데이터센터 인프라의 고효율과 신속성을 지원하기 위한 지능형 자동화 관리 기술 개발