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(A) 다수의 공정을 포함하는 공정 데이터가 수집되고, 그리고, 설비 센서, 환경 센서 및 전기 IoT에 의해, 미리 정의된 인자들에 대한 데이터가 수집되는 단계; (B) 상기 수집된 데이터가 미리 정의된 규칙에 따라 가공되는 단계; (C) 오픈 API에 의해 구동되는 다수의 분석 모듈 중 어느 하나 이상이 템플릿에 입력되는 단계; (D) 상기 선택된 분석 모듈에 필요한 인자가 확인되고, 상기 가공된 데이터로부터 상기 확인된 인자에 해당하는 데이터가 로딩되는 단계; 및(E) 상기 로딩된 데이터를 이용하여 상기 선택된 분석 모듈이 실행되어 분석 결과 데이터가 연산되고, 연산된 분석 결과 데이터가 출력되는 단계를 포함하며, 상기 (E) 단계는, 상기 로딩된 데이터가, 요인 설계 모듈, 반응 표면 분석법 설계 모듈, PCA(주성분분석) 모듈, Kernel PCA(커널 주성분분석) 모듈, K 평균 군집화 모듈, 및 로지스틱 회귀 분류 모듈 중 어느 하나에 의해 보정되는 단계를 포함하는, 데이터마이닝 기반 고도화된 제조 공정 및 품질 관리 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 (E) 단계는, (E1) 상기 로딩된 데이터를 요인 설계 모듈에 의해 보정하고, 상기 보정된 데이터를 이용하여 상기 선택된 분석 모듈이 실행되어 분석 결과 데이터가 연산되고, 연산된 분석 결과 데이터가 출력되는 단계를 포함하는, 데이터마이닝 기반 고도화된 제조 공정 및 품질 관리 방법
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제 2 항에 있어서, 상기 (E1) 단계는, (E11) 상기 로딩된 데이터에 포함된 미리 정의된 인자들 중 2개 이상인 N개의 인자가 요인으로 선택되어 다수의 요인 세트를 설정하는 요인 설계 생성 단계; (E12) 설정된 다수의 요인 세트를 기초로, 각각에 대하여, 미리 정해진 방법에 의해 유효성이 검증되는 맞춤 요인 설계 정의 단계; 및(E13) 유효성 검증 결과 유효한 것으로 확인된 요인 세트를 이용하여 데이터를 보정한 상기 보정된 데이터를 생성하는 요인 설계 분석 단계를 포함하는,데이터마이닝 기반 고도화된 제조 공정 및 품질 관리 방법
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제 3 항에 있어서, 상기 (E) 단계는, (E2) 상기 로딩된 데이터를 반응 표면 분석법 설계 모듈에 의해 보정하고, 상기 보정된 데이터를 이용하여 상기 선택된 분석 모듈이 실행되어 분석 결과 데이터가 연산되고, 연산된 분석 결과 데이터가 출력되는 단계를 포함하는, 데이터마이닝 기반 고도화된 제조 공정 및 품질 관리 방법
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제 4 항에 있어서, 상기 (E2) 단계는, (E21) 상기 로딩된 데이터에 포함된 미리 정의된 인자들 중 2개 이상인 N개의 인자가 변수로 선택되고, 이를 기초로 2차원 근사법을 이용하여 반응 표면을 생성함으로써 다수의 변수 세트를 생성하는 반응 표면 설계 생성 단계; (E22) 설정된 다수의 변수 세트를 기초로, 각각에 대하여, 미리 정해진 방법에 의해 유효성이 검증되는 반응 표면 설계 정의 단계; 및(E31) 유효성 검증 결과 유효한 것으로 확인된 변수 세트를 이용하여 데이터를 보정한 상기 보정된 데이터를 생성하는 반응 표면 설계 분석 단계를 포함하는,데이터마이닝 기반 고도화된 제조 공정 및 품질 관리 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 (E) 단계는, (E3) PCA 모듈이 상기 로딩된 데이터의 차원을 연산하고, 연산된 차원이 미리 설정된 차원 기준값보다 높은 경우 상기 로딩된 데이터를 상기 PCA 모듈에 의해 차원을 낮추는 방향으로 보정하고, 상기 보정된 데이터를 이용하여 상기 선택된 분석 모듈이 실행되어 분석 결과 데이터가 연산되고, 연산된 분석 결과 데이터가 출력되는 단계를 포함하는,데이터마이닝 기반 고도화된 제조 공정 및 품질 관리 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 (E) 단계는, (E4) Kernel PCA 모듈이 상기 로딩된 데이터의 차원을 연산하고, 연산된 차원이 미리 설정된 차원 기준값보다 높은 경우 상기 로딩된 데이터를 상기 Kernel PCA 모듈에 의해 차원을 낮추는 방향으로 보정하고, 상기 보정된 데이터를 이용하여 상기 선택된 분석 모듈이 실행되어 분석 결과 데이터가 연산되고, 연산된 분석 결과 데이터가 출력되는 단계를 포함하는,데이터마이닝 기반 고도화된 제조 공정 및 품질 관리 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 (E) 단계는, (E5) 상기 로딩된 데이터를 K 평균 군집화 모듈에 의해 연산함으로써, 유효 데이터와 불량 데이터를 포함한 다수의 군집으로 군집화하고, 상기 군집화된 다수의 데이터를 각각을 이용하여 상기 선택된 분석 모듈이 실행되어 분석 결과 데이터가 각각 연산되고, 연산된 분석 결과 데이터가 출력되는 단계를 포함하는, 데이터마이닝 기반 고도화된 제조 공정 및 품질 관리 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 (E) 단계는, (E6) 상기 로딩된 데이터를 로지스틱 회귀 분류 모듈에 의해 보정되고, 상기 보정된 데이터를 이용하여 상기 선택된 분석 모듈이 실행되어 분석 결과 데이터가 연산되고, 연산된 분석 결과 데이터가 출력되는 단계를 포함하는, 데이터마이닝 기반 고도화된 제조 공정 및 품질 관리 방법
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