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아크 현상을 감지하는 아크 감지기; 및 상기 아크 감지기가 감지한 아크 데이터를 실시간 전송받고 상기 아크 데이터를 예측하여 기 정의된 위험수위 레벨에 따라 단계적으로 대응방안을 제공하는 서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 화재 사전감지 모니터링 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 아크 감지기는, 아크 감지기를 식별할 수 있는 고유정보를 포함한 상기 아크 데이터를 HTTP(hypertext transfer protocol) 방식으로 상기 서버로 전송하는 화재 사전감지 모니터링 시스템
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제 1 항에 있어서, 상기 서버는,상기 아크 감지기로부터 전기화재 원인이 되는 리얼 아크 신호(Real Arc Signal), 전기화재와 무관한 신호 불필요한 신호 및 노이즈 성분을 포함하는 아크 데이터를 수집하는 수집 유닛; 상기 아크 데이터에서 리얼 아크 신호만을 추출하고, 추출된 리얼 아크 신호의 변화량을 예측한 예측 데이터를 생성하는 예측 데이터 생성유닛; 상기 예측 데이터의 분석을 통해 상기 위험수위 레벨을 감시하는 감시유닛; 및상기 위험수위 레벨에 따라 단계별 대응방안을 제공하는 알림/차단 유닛과 신고/출동 서비스 유닛을 포함하여 구성되는 화재 사전감지 모니터링 시스템
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제 3 항에 있어서,상기 예측 데이터 생성유닛은 칼만 필터(Kalman Filter)를 이용하여 상기 리얼 아크 신호에 대한 예측 데이터를 생성하고, 하기 식으로 계산하는 화재 사전감지 모니터링 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 서버는,상기 아크 데이터를 시각화하여 제공하는 화재 사전감지 모니터링 시스템
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복수 개의 아크 감지기가 각각 아크 현상을 감지하는 단계; 서버가 상기 감지결과에 따른 아크 데이터를 통신방식으로 전송받는 단계;상기 서버가 칼만 필터(Kalman Filter)를 이용하여 리얼 아크 신호(Real Arc Signal)를 추출하는 단계; 상기 리얼 아크 신호의 변화량을 예측한 예측 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 서버가 상기 예측 데이터의 분석을 통해 위험수위 레벨을 확인하고, 상기 위험수위 레벨에 따라 단계별 대응방안을 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 화재 사전감지 모니터링 방법
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제 6 항에 있어서, 상기 통신방식은 HTTP(hypertext transfer protocol)이고, 상기 아크 데이터에는 감지한 아크 정보 및 아크 감지기를 식별할 수 있는 고유정보가 함께 포함되어 전송되는 화재 사전감지 모니터링 방법
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제 6 항에 있어서,상기 예측 데이터는 하기 식으로 계산되며, 전류값 및 전류값의 변화량을 상태벡터 x로 하여 예측이 수행되는 것에 의해 상태전이행렬 F 및 B가 학습되어 예측 데이터가 생성되는 화재 사전감지 모니터링 방법
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