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네트워크 상에서 유통되는 패킷(packet)을 수집하는 패킷 수집부;상기 수집된 패킷을 이용하여 프로토콜 특징을 추출하기 위해 평균 히스토그램을 생성하는 평균 히스토그램 생성부;상기 생성된 평균 히스토그램을 DNN(Deep Neural Network) 입력 데이터를 생성하기 위해 정규화하는 정규화부; 및상기 추출된 프로토콜 특징 및 상기 정규화 결과를 기반으로 상기 DNN을 통해 입력된 비공개 프로토콜의 종류를 추정하는 추정부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 패킷 히스토그램 기반의 비공개 프로토콜 추정 시스템
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제1항에 있어서,상기 추정부는,상기 DNN을 이용하여 딥 러닝 토폴로지(Topology)를 생성하고, 상기 생성된 딥 러닝 토폴로지가 추출된 프로토콜의 특징을 이용하여 입력된 비공개 프로토콜의 종류를 인식하는 딥러닝 인식 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 패킷 히스토그램 기반의 비공개 프로토콜 추정 시스템
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제2항에 있어서,상기 추정부는, DBN(Deep Belief Networks)와 소프트맥스(softmax)를 이용하여 상기 입력된 비공개 프로토콜과 공개 프로토콜의 유사도를 계산하는 신뢰도 분석 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 패킷 히스토그램 기반의 비공개 프로토콜 추정 시스템
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제3항에 있어서,상기 추정부는,상기 신뢰도 분석 모듈의 분석 결과를 기반으로 입력된 비공개 프로토콜을 재추정하는 재추정 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 패킷 히스토그램 기반의 비공개 프로토콜 추정 시스템
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제1항에 있어서,상기 평균 히스토그램 생성부는,수집된 적어도 하나 이상의 패킷 각각의 히스토그램을 생성하고, 상기 생성된 적어도 하나 이상의 히스토그램의 평균 히스토그램을 생성하는 것을 특징으로 하는 패킷 히스토그램 기반의 비공개 프로토콜 추정 시스템
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제1항에 있어서,상기 정규화부는,상기 평균 히스토그램의 각각의 빈(bin) 중 최대값을 1 최소값을 0으로 정규화하는 것을 특징으로 하는 패킷 히스토그램 기반의 비공개 프로토콜 추정 시스템
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네트워크 상에서 유통되는 패킷(packet)을 수집하는 단계;상기 수집된 패킷을 이용하여 프로토콜의 특징을 추출하기 위한 평균 히스토그램을 생성하는 평균 단계;상기 생성된 평균 히스토그램을 DNN(Deep Neural Network) 입력 데이터를 생성하기 위해 정규화하는 단계; 및상기 추출된 프로토콜 특징 및 상기 정규화 결과를 기반으로 DNN(Deep Neural Network)을 통해 입력된 비공개 프로토콜의 종류를 추정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 패킷 히스토그램 기반의 비공개 프로토콜 추정 방법
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제7항에 있어서,상기 추정하는 단계는,상기 DNN을 이용하여 딥 러닝 토폴로지(Topology)를 생성하고, 상기 생성된 딥 러닝 토폴로지가 추출된 프로토콜의 특징을 이용하여 입력된 비공개 프로토콜의 종류를 인식하는 것을 특징으로 하는 패킷 히스토그램 기반의 비공개 프로토콜 추정 방법
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제8항에 있어서,상기 추정하는 단계는, DBN(Deep Belief Networks)와 소프트맥스(softmax)를 이용하여 상기 입력된 비공개 프로토콜과 공개 프로토콜의 유사도를 계산하는 신뢰도 분석하는 것을 특징으로 하는 패킷 히스토그램 기반의 비공개 프로토콜 추정 방법
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제9항에 있어서,상기 추정하는 단계는,상기 신뢰도 분석 결과를 기반으로 입력된 비공개 프로토콜을 재추정하는 것을 특징으로 하는 패킷 히스토그램 기반의 비공개 프로토콜 추정 방법
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11
제7항에 있어서,상기 평균 히스토그램을 생성하는 단계는,수집된 적어도 하나 이상의 패킷 각각의 히스토그램을 생성하고, 상기 생성된 적어도 하나 이상의 히스토그램의 평균 히스토그램을 생성하는 것을 특징으로 하는 패킷 히스토그램 기반의 비공개 프로토콜 추정 방법
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제7항에 있어서,상기 정규화하여 프로토콜의 특징을 추출하는 단계는,상기 평균 히스토그램의 각각의 빈(bin) 중 최대값을 1 최소값을 0으로 정규화하는 것을 특징으로 하는 패킷 히스토그램 기반의 비공개 프로토콜 추정 방법
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