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압축 센싱 기반 합성 개구면 레이다의 영상 생성 방법에 있어서,합성 개구면 레이다의 송신 신호의 표적 영역에 대한 수신 신호를 획득하는 동작; 상기 표적 영역을 복수의 점표적으로 샘플링한 각 점표적에 대한 반사 계수를 기초로 상기 수신 신호를 벡터화한 모델링 정보를 생성하는 동작; 상기 모델링 정보를 구성하는 각 점표적의 인접 점표적에 대한 수신 신호의 변화량을 나타내는 TV(total variation) 기반의 원소로 구성된 행렬 정보를 생성하는 동작; 및상기 행렬 정보에 대한 상기 반사 계수를 연산하여 압축 센싱 복원 영상을 생성하는 동작을 포함하는, 압축 센싱 기반 합성 개구면 레이다의 영상 생성 방법
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제1항에 있어서,상기 모델링 정보를 생성하는 동작은, 하기 수학식 1을 기초로 상기 수신 신호를 샘플링한 s(t, u)를 생성하는 동작; 및 [수학식 1](N은 가로방향 샘플링, M은 세로방향 샘플링, NxM은 샘플링 개수, 는 (i, j) 번째 점표적에 대한 수신 신호의 반사계수, rect은 rect 함수, 는 첩 길이(chirp length), t는 빠른 시간(fast time), u는 느린 시간(slow time), 는 느린 시간 u에서 레이더 위치와 (i, j) 번째 점표적에 대한 상대 거리 에 대한 왕복시간 (round trip), p(t)는 수신신호, c는 빛의 속도)상기 반사 계수 ()를 기준으로 상기 s(t, u)를 벡터화한 하기 수학식 2의 모델링 정보 y를 생성하는 동작을 포함하는, [수학식 2](는 수신 신호, 는 반사계수에 대응되는 점표적의 수신신호에 대한 행렬 정보, 는 샘플링 개수, x는 반사계수)압축 센싱 기반 합성 개구면 레이다의 영상 생성 방법
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제2항에 있어서,상기 행렬 정보를 생성하는 동작은, 하기 수학식 3을 기초로 상기 모델링 정보를 구성하는 각 점표적의 인접 점표적에 대한 수신 신호의 변화량을 나타내는 원소를 생성하는 동작; 및[수학식 3](는 (m, n) 번째 점표적에 대한 수신 신호의 반사계수)하기 수학식 3을 기초로 상기 모델링 정보를 구성하는 각 점표적의 인접 점표적에 대한 수신 신호의 변화량을 나타내는 원소를 행렬로 표현한 하기 수학식 4의 행렬 정보를 생성하는 동작을 포함하는, [수학식 4](D는 행렬의 행원소가 -1, 1로 교번적으로 (G-N-M)개 만큼 반복되고, 행렬의 열원소가 -1, 1로 교번적으로 G개 만큼 반복되는 형태로 구성됨, x는 상기 수학식 2의 반사 계수)압축 센싱 기반 합성 개구면 레이다의 영상 생성 방법
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제3항에 있어서,상기 압축 센싱 복원 영상을 생성하는 동작은, 하기 수학식 5를 최적화하는 반사 계수를 연산하는 동작을 포함하는, [수학식 5](는 정규화 항에 대한 가중치)압축 센싱 기반 합성 개구면 레이다의 영상 생성 방법
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제4항에 있어서,상기 압축 센싱 복원 영상을 생성하는 동작은, 나이퀴스트 정리(Nyquist theorem)에 기초하여 상기 수신 신호를 압축 센싱 복원하는 경우, 상기 A 및 상기 y에 언더샘플링 행렬(undersampling matrix) S을 적용하여 언더샘플링하는 동작; 및 하기 수학식 6을 최적화하는 반사 계수를 연산하는 동작을 포함하는, [수학식 6]압축 센싱 기반 합성 개구면 레이다의 영상 생성 방법
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제5항에 있어서,상기 압축 센싱 복원 영상을 생성하는 동작은, 상기 언더샘플링하는 동작에 따라 도출된 샘플링 개수 Q 가 개인 경우, 하기 수학식 8를 최적화하는 반사 계수를 연산하는 동작을 포함하는,[수학식 8](는 A를 행 방향으로 개 만큼 잘라 나눈 행렬, 는 y를 개 만큼 잘라 나눈 행렬)압축 센싱 기반 합성 개구면 레이다의 영상 생성 방법
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제6항에 있어서,상기 압축 센싱 복원 영상을 생성하는 동작은, 상기 수학식 8에 따른 i번째 반사계수의 손실은 하기 수학식 9이고, 상기 i번째 반사계수를 기초로 하기 수학식 10의 재귀 함수에 따라 상기 행렬 정보에 대한 상기 반사 계수를 연산하는 동작을 포함하는, [수학식 9][수학식 10](는 k 번째 재귀 함수에서의 학습률(learning rate)로서 을 만족하며, 는 상수, k는 재귀 횟수)압축 센싱 기반 합성 개구면 레이다의 영상 생성 방법
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제7항에 있어서,상기 는,하기 수학식 12인, [수학식 12]압축 센싱 기반 합성 개구면 레이다의 영상 생성 방법
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컴퓨터 프로그램을 저장하고 있는 컴퓨터 판독 가능 기록매체로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,합성 개구면 레이다의 송신 신호의 표적 영역에 대한 수신 신호를 획득하는 동작; 상기 표적 영역을 복수의 점표적으로 샘플링한 각 점표적에 대한 반사 계수를 기초로 상기 수신 신호를 벡터화한 모델링 정보를 생성하는 동작; 상기 모델링 정보를 구성하는 각 점표적의 인접 점표적에 대한 수신 신호의 변화량을 나타내는 TV(total variation) 기반의 원소로 구성된 행렬 정보를 생성하는 동작; 및상기 행렬 정보에 대한 상기 반사 계수를 연산하여 압축 센싱 복원 영상을 생성하는 동작을 포함하는 방법을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는, 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
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컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장되어 있는 컴퓨터 프로그램으로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,합성 개구면 레이다의 송신 신호의 표적 영역에 대한 수신 신호를 획득하는 동작; 상기 표적 영역을 복수의 점표적으로 샘플링한 각 점표적에 대한 반사 계수를 기초로 상기 수신 신호를 벡터화한 모델링 정보를 생성하는 동작; 상기 모델링 정보를 구성하는 각 점표적의 인접 점표적에 대한 수신 신호의 변화량을 나타내는 TV(total variation) 기반의 원소로 구성된 행렬 정보를 생성하는 동작; 및상기 행렬 정보에 대한 상기 반사 계수를 연산하여 압축 센싱 복원 영상을 생성하는 동작을 포함하는 방법을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는, 컴퓨터 프로그램
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합성 개구면 레이다의 송신 신호의 표적 영역에 대한 수신 신호를 획득하는 신호 획득부; 상기 표적 영역을 복수의 점표적으로 샘플링한 각 점표적에 대한 반사 계수를 기초로 상기 수신 신호를 벡터화한 모델링 정보를 생성하는 모델링부; 상기 모델링 정보를 구성하는 각 점표적의 인접 점표적에 대한 수신 신호의 변화량을 나타내는 TV(total variation) 기반의 원소로 구성된 행렬 정보를 생성하는 TV 적용부; 및상기 행렬 정보에 대한 상기 반사 계수를 연산하여 압축 센싱 복원 영상을 생성하는 연산부를 포함하는,압축 센싱 기반 합성 개구면 레이다의 영상 생성 장치
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