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동영상 세그먼트를 검색하기 위한 인공지능 기반 검색모델을 윅수퍼비전 (weak-supervision) 방법론에 의하여 학습시키는 컴퓨터로 구현되는 방법으로서,(a) 각 동영상 세그먼트로부터 추출된 객체 정보 및 자막 정보 중의 적어도 하나를 포함하는, 해당 동영상 세그먼트에 대응되는 패시지를 생성시키는 단계;(b) 복수개의 동영상 세그먼트로부터 상기 단계 (a)에 의하여 형성된 복수개의 패시지로 말뭉치를 형성시키는 단계;(c) 상기 단계 (b)에서 형성된 말뭉치의 각 패시지로부터 비지도학습에 기반한 기법 또는 지도학습에 기반한 기법으로 추출된 하나 이상의 키워드를 이용하여 슈도-쿼리를 생성시키는 단계;(d) 상기 단계 (b)에서 생성된 말뭉치, 상기 단계 (c)에서 생성된 슈도-쿼리 및 비지도학습 (unsupervised) 방법론에 기초한 검색모델을 이용하여 슈도-레이블을 생성시키는 단계; 및(e) 상기 단계 (d)에서 생성된 슈도-레이블을 이용하여, 인공지능 기반 검색모델을 학습시키는 단계를 포함하는 동영상 세그먼트를 검색하기 위한 인공지능 기반 검색모델을 학습시키는 컴퓨터로 구현되는 방법
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청구항 1에 있어서,상기 말뭉치의 각 패시지는 상기 각 동영상 세그먼트가 속한 동영상 전체에 대한 개요를 더 포함하는것을 특징으로 하는 동영상 세그먼트를 검색하기 위한 인공지능 기반 검색모델을 학습시키는 컴퓨터로 구현되는 방법
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동영상 세그먼트를 검색하기 위한 인공지능 기반 검색모델을 윅수퍼비전 (weak-supervision) 방법론에 의하여 학습시키는 장치로서,적어도 하나의 프로세서; 및컴퓨터로 실행가능한 명령을 저장하는 적어도 하나의 메모리를 포함하되,상기 적어도 하나의 메모리에 저장된 상기 컴퓨터로 실행가능한 명령은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여, (a) 각 동영상 세그먼트로부터 추출된 객체 정보 및 자막 정보 중의 적어도 하나를 포함하는, 해당 동영상 세그먼트에 대응되는 패시지를 생성시키는 단계;(b) 복수개의 동영상 세그먼트로부터 상기 단계 (a)에 의하여 형성된 복수개의 패시지로 말뭉치를 형성시키는 단계;(c) 상기 단계 (b)에서 형성된 말뭉치의 각 패시지로부터 비지도학습에 기반한 기법 또는 지도학습에 기반한 기법으로 추출된 하나 이상의 키워드를 이용하여 슈도-쿼리를 생성시키는 단계;(d) 상기 단계 (b)에서 생성된 말뭉치, 상기 단계 (c)에서 생성된 슈도-쿼리 및 비지도학습 (unsupervised) 방법론에 기초한 검색모델을 이용하여 슈도-레이블을 생성시키는 단계; 및(e) 상기 단계 (d)에서 생성된 슈도-레이블을 이용하여, 인공지능 기반 검색모델을 학습시키는 단계를 포함하는동영상 세그먼트를 검색하기 위한 인공지능 기반 검색모델을 학습시키는 장치
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청구항 3에 있어서,상기 말뭉치의 각 패시지는 상기 각 동영상 세그먼트가 속한 동영상 전체에 대한 개요를 더 포함하는동영상 세그먼트를 검색하기 위한 인공지능 기반 검색모델을 학습시키는 장치
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동영상 세그먼트를 검색하기 위한 인공지능 기반 검색모델을 윅수퍼비전 (weak-supervision) 방법론에 의하여 학습시키는 방법을 제공하기 위한 컴퓨터 프로그램으로서,비일시적 저장 매체에 저장되며, 프로세서에 의하여,(a) 각 동영상 세그먼트로부터 추출된 객체 정보 및 자막 정보 중의 적어도 하나를 포함하는, 해당 동영상 세그먼트에 대응되는 패시지를 생성시키는 단계;(b) 복수개의 동영상 세그먼트로부터 상기 단계 (a)에 의하여 형성된 복수개의 패시지로 말뭉치를 형성시키는 단계;(c) 상기 단계 (b)에서 형성된 말뭉치의 각 패시지로부터 비지도학습에 기반한 기법 또는 지도학습에 기반한 기법으로 추출된 하나 이상의 키워드를 이용하여 슈도-쿼리를 생성시키는 단계;(d) 상기 단계 (b)에서 생성된 말뭉치, 상기 단계 (c)에서 생성된 슈도-쿼리 및 비지도학습 (unsupervised) 방법론에 기초한 검색모델을 이용하여 슈도-레이블을 생성시키는 단계; 및(e) 상기 단계 (d)에서 생성된 슈도-레이블을 이용하여, 인공지능 기반 검색모델을 학습시키는 단계를 포함하는동영상 세그먼트를 검색하기 위한 인공지능 기반 검색모델을 학습시키기 위한 방법을 제공하는 비일시적 저장 매체에 저장되는 컴퓨터 프로그램
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청구항 1에 기재된 방법으로 학습시킨 인공지능 기반 검색모델을 이용하여 동영상 세그먼트를 검색하기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법으로서,(a) 각 동영상 세그먼트로부터 객체인식 인공지능 모델을 이용하여 추출된 객체 정보 및 자막 정보를 포함하는, 해당 동영상 세그먼트에 대응되는 패시지를 생성시키는 단계;(b) 복수개의 동영상 세그먼트로부터 상기 단계 (a)에 의하여 형성된 복수개의 패시지로 말뭉치를 형성시키는 단계;(c) 비지도학습 (unsupervised) 방법론에 기초한 검색모델에 의하여, 상기 단계 (b)에서 형성된 말뭉치로부터 입력된 쿼리에 대응하는 N개의 패시지가 리트리빙 (retrieving) 되는 단계;(d) 상기 인공지능 기반 검색모델에 의하여, 상기 입력된 쿼리를 기초로 상기 단계 (c)에서 리트리빙 된 N개의 패시지가 리랭킹 (re-ranking) 되는 단계; 및,(e) 상기 단계 (d)에서 리랭킹 된 N개의 패시지에 대응하는 동영상 세그먼트들이 검색결과로서 출력되는 단계를 포함하는 동영상 세그먼트를 검색하기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법
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청구항 6에 있어서,상기 말뭉치의 각 패시지는 상기 각 동영상 세그먼트가 속한 동영상 전체에 대한 개요를 더 포함하는것을 특징으로 하는 동영상 세그먼트를 검색하기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법
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청구항 1에 기재된 방법으로 학습시킨 인공지능 기반 검색모델을 이용하여 동영상 세그먼트를 검색하기 위한 장치로서,적어도 하나의 프로세서; 및컴퓨터로 실행가능한 명령을 저장하는 적어도 하나의 메모리를 포함하되,상기 적어도 하나의 메모리에 저장된 상기 컴퓨터로 실행가능한 명령은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여, (a) 각 동영상 세그먼트로부터 객체인식 인공지능 모델을 이용하여 추출된 객체 정보 및 자막 정보를 포함하는, 해당 동영상 세그먼트에 대응되는 패시지를 생성시키는 단계;(b) 복수개의 동영상 세그먼트로부터 상기 단계 (a)에 의하여 형성된 복수개의 패시지로 말뭉치를 형성시키는 단계;(c) 비지도학습 (unsupervised) 방법론에 기초한 검색모델에 의하여, 상기 단계 (b)에서 형성된 말뭉치로부터 입력된 쿼리에 대응하는 N개의 패시지가 리트리빙 (retrieving) 되는 단계;(d) 상기 인공지능 기반 검색모델에 의하여, 상기 입력된 쿼리를 기초로 상기 단계 (c)에서 리트리빙 된 N개의 패시지가 리랭킹 (re-ranking) 되는 단계; 및,(e) 상기 단계 (d)에서 리랭킹 된 N개의 패시지에 대응하는 동영상 세그먼트들이 검색결과로서 출력되는 단계를 포함하는 동영상 세그먼트를 검색하기 위한 장치
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청구항 8에 있어서,상기 말뭉치의 각 패시지는 상기 각 동영상 세그먼트가 속한 동영상 전체에 대한 개요를 더 포함하는것을 특징으로 하는 동영상 세그먼트를 검색하기 위한 장치
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청구항 1에 기재된 방법으로 학습시킨 인공지능 기반 검색모델을 이용하여 동영상 세그먼트를 검색하는 방법을 제공하기 위한 컴퓨터 프로그램으로서,비일시적 저장 매체에 저장되며, 프로세서에 의하여,(a) 각 동영상 세그먼트로부터 객체인식 인공지능 모델을 이용하여 추출된 객체 정보 및 자막 정보를 포함하는, 해당 동영상 세그먼트에 대응되는 패시지를 생성시키는 단계;(b) 복수개의 동영상 세그먼트로부터 상기 단계 (a)에 의하여 형성된 복수개의 패시지로 말뭉치를 형성시키는 단계;(c) 비지도학습 (unsupervised) 방법론에 기초한 검색모델에 의하여, 상기 단계 (b)에서 형성된 말뭉치로부터 입력된 쿼리에 대응하는 N개의 패시지가 리트리빙 (retrieving) 되는 단계;(d) 상기 인공지능 기반 검색모델에 의하여, 상기 입력된 쿼리를 기초로 상기 단계 (c)에서 리트리빙 된 N개의 패시지가 리랭킹 (re-ranking) 되는 단계; 및,(e) 상기 단계 (d)에서 리랭킹 된 N개의 패시지에 대응하는 동영상 세그먼트들이 검색결과로서 출력되는 단계를 포함하는 동영상 세그먼트를 검색하는 방법을 제공하기 위한 비일시적 저장 매체에 저장되는 컴퓨터 프로그램
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