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복수개의 패시지(passage)를 포함하는 말뭉치(corpus)로부터 복수개의 쿼리를 포함하는 쿼리셋에 대응하는 검색결과를 제공하기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법으로서,(a) 쿼리셋의 각 쿼리에 대하여 아래의 (a1)-(a3) 단계들이 수행되는 단계:(a1) 비지도학습 (unsupervised) 방법론에 기초한 검색모델에 의하여, 상기 말뭉치로부터 상기 입력된 쿼리에 대응하는 N개의 패시지가 리트리빙 (retrieving) 되는 단계;(a2) 윅수퍼비전 (weak-supervision) 방법론에 의하여 학습된 인공지능 기반 검색모델에 의하여, 상기 입력된 쿼리를 기초로 상기 단계 (a1)에서 리트리빙 된 N개의 패시지가 리랭킹 (re-ranking) 되는 단계; 및,(a3) 상기 단계 (a2)에서 리랭킹 된 패시지에 대응하는 검색결과 목록이 출력되는 단계; 및,(b) 상기 단계 (a)에서의 쿼리셋의 각 쿼리에 대한 검색결과를 통합하여 검색결과를 제공하는 단계를 포함하되,상기 말뭉치의 각 패시지는 복수개의 검색대상 문서로 이루어진 문서뭉치의 각 문서의 일부이며,상기 윅수퍼비전 방법론에 의하여 학습된 인공지능 기반 검색모델은, 상기 말뭉치에 포함된 상기 복수개의 패시지 및 상기 각 패시지로부터 생성된 슈도-쿼리(pseudo-query)를 이용하여, 상기 단계 (a1)에서 이용된 검색모델을 포함하는 비지도학습 기반의 검색모델에 의하여 생성된, 슈도-레이블(pseudo-label)에 기초하여 학습되는문서를 검색하기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법
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청구항 1에 있어서,상기 단계 (a3)에서 상기 검색결과 목록은, 상기 단계 (a2)에서 리랭킹 된 패시지의 관련도 정렬 순서에 대응하도록 해당 패시지가 일부로 포함된 문서를 정렬시킨 목록이며,상기 단계 (b)에서 각 쿼리에 대한 검색결과를 통합하는 과정은 상기 검색결과 목록에 포함된 각 문서의 정렬 순위를 합산하는 방식으로 수행되는것을 특징으로 하는 문서를 검색하기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법
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청구항 1에 있어서,상기 단계 (a3)에서 상기 검색결과 목록은, 상기 단계 (a2)에서 리랭킹 된 패시지의 관련도 정렬 순서에 대응하도록 해당 패시지가 일부로 포함된 문서를 정렬시킨 목록이며,상기 단계 (b)에서 각 쿼리에 대한 검색결과를 통합하는 과정은, 상기 검색결과 목록에 포함된 각 문서에 대응되는 각 패시지의 리트리빙 스코어, 리랭킹 스코어 또는 양자의 앙상블 스코어 중의 어느 하나를 합산하는 방식으로 수행되는것을 특징으로 하는 문서를 검색하기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법
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청구항 1에 있어서,상기 쿼리셋의 각 쿼리는 상기 문서뭉치의 각 문서 내에서 서로 다른 부분에서 나타나는 개념에 대응되는것을 특징으로 하는 문서를 검색하기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법
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복수개의 패시지를 포함하는 말뭉치로부터 복수개의 쿼리를 포함하는 쿼리셋에 대응하는 검색결과를 제공하기 위한 장치로서,적어도 하나의 프로세서; 및컴퓨터로 실행가능한 명령을 저장하는 적어도 하나의 메모리를 포함하되,상기 적어도 하나의 메모리에 저장된 상기 컴퓨터로 실행가능한 명령은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여, (a) 쿼리셋의 각 쿼리에 대하여 아래의 (a1)-(a3) 단계들이 수행되는 단계:(a1) 비지도학습 (unsupervised) 방법론에 기초한 검색모델에 의하여, 상기 말뭉치로부터 상기 입력된 쿼리에 대응하는 N개의 패시지가 리트리빙 (retrieving) 되는 단계;(a2) 윅수퍼비전 (weak-supervision) 방법론에 의하여 학습된 인공지능 기반 검색모델에 의하여, 상기 입력된 쿼리를 기초로 상기 단계 (a1)에서 리트리빙 된 N개의 패시지가 리랭킹 (re-ranking) 되는 단계; 및,(a3) 상기 단계 (a2)에서 리랭킹 된 패시지에 대응하는 검색결과 목록이 출력되는 단계; 및,(b) 상기 단계 (a)에서의 쿼리셋의 각 쿼리에 대한 검색결과를 통합하여 검색결과를 제공하는 단계가 실행 되도록 하되,상기 말뭉치의 각 패시지는 복수개의 검색대상 문서로 이루어진 문서뭉치의 각 문서의 일부이며,상기 윅수퍼비전 방법론에 의하여 학습된 인공지능 기반 검색모델은, 상기 말뭉치에 포함된 상기 복수개의 패시지 및 상기 각 패시지로부터 생성된 슈도-쿼리(pseudo-query)를 이용하여, 상기 단계 (a1)에서 이용된 검색모델을 포함하는 비지도학습 기반의 검색모델에 의하여 생성된, 슈도-레이블(pseudo-label)에 기초하여 학습되는문서를 검색하기 위한 장치
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청구항 5에 있어서,상기 단계 (a3)에서 상기 검색결과 목록은, 상기 단계 (a2)에서 리랭킹 된 패시지의 관련도 정렬 순서에 대응하도록 해당 패시지가 일부로 포함된 문서를 정렬시킨 목록이며,상기 단계 (b)에서 각 쿼리에 대한 검색결과를 통합하는 과정은 상기 검색결과 목록에 포함된 각 문서의 정렬 순위를 합산하는 방식으로 수행되는것을 특징으로 하는 문서를 검색하기 위한 장치
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청구항 5에 있어서,상기 단계 (a3)에서 상기 검색결과 목록은, 상기 단계 (a2)에서 리랭킹 된 패시지의 관련도 정렬 순서에 대응하도록 해당 패시지가 일부로 포함된 문서를 정렬시킨 목록이며,상기 단계 (b)에서 각 쿼리에 대한 검색결과를 통합하는 과정은, 상기 검색결과 목록에 포함된 각 문서에 대응되는 각 패시지의 리트리빙 스코어, 리랭킹 스코어 또는 양자의 앙상블 스코어 중의 어느 하나를 합산하는 방식으로 수행되는것을 특징으로 하는 문서를 검색하기 위한 장치
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청구항 5에 있어서,상기 쿼리셋의 각 쿼리는 상기 문서뭉치의 각 문서 내에서 서로 다른 부분에서 나타나는 개념에 대응되는것을 특징으로 하는 문서를 검색하기 위한 컴퓨터로 구현되는 장치
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복수개의 패시지를 포함하는 말뭉치로부터 복수개의 쿼리를 포함하는 쿼리셋에 대응하는 검색결과를 제공하기 위한 컴퓨터 프로그램으로서,비일시적 저장 매체에 저장되며, 프로세서에 의하여,(a) 쿼리셋의 각 쿼리에 대하여 아래의 (a1)-(a3) 단계들이 수행되는 단계:(a1) 비지도학습 (unsupervised) 방법론에 기초한 검색모델에 의하여, 상기 말뭉치로부터 상기 입력된 쿼리에 대응하는 N개의 패시지가 리트리빙 (retrieving) 되는 단계;(a2) 윅수퍼비전 (weak-supervision) 방법론에 의하여 학습된 인공지능 기반 검색모델에 의하여, 상기 입력된 쿼리를 기초로 상기 단계 (a1)에서 리트리빙 된 N개의 패시지가 리랭킹 (re-ranking) 되는 단계; 및,(a3) 상기 단계 (a2)에서 리랭킹 된 패시지에 대응하는 검색결과 목록이 출력되는 단계; 및,(b) 상기 단계 (a)에서의 쿼리셋의 각 쿼리에 대한 검색결과를 통합하여 검색결과를 제공하는 단계가 실행 되도록 하는 명령을 포함하되,상기 말뭉치의 각 패시지는 복수개의 검색대상 문서로 이루어진 문서뭉치의 각 문서의 일부이며,상기 윅수퍼비전 방법론에 의하여 학습된 인공지능 기반 검색모델은, 상기 말뭉치에 포함된 상기 복수개의 패시지 및 상기 각 패시지로부터 생성된 슈도-쿼리(pseudo-query)를 이용하여, 상기 단계 (a1)에서 이용된 검색모델을 포함하는 비지도학습 기반의 검색모델에 의하여 생성된, 슈도-레이블(pseudo-label)에 기초하여 학습되는문서를 검색하기 위한 비일시적 저장 매체에 저장되는 컴퓨터 프로그램
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