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악성코드 분석용 머신러닝을 위한 하이브리드 피처 벡터 생성 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2021002442
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 악성코드 분석용 머신러닝을 위한 하이브리드 피처 벡터 생성 및 방법에 관한 것으로, 상기 하이브리드 피처 벡터 생성 장치는 학습 모집단으로부터 파일 단위로 구성된 피처 집합을 수신하는 피처 집합 수신부, 상기 피처 집합에 있는 피처에 관한 원 핫 인코딩(One Hot Encoding)을 통해 원 핫 벡터를 생성하는 원 핫 벡터 생성부, 상기 피처 집합에 있는 피처에 관한 피처 해싱(Feature Hashing)을 통해 피처 해시를 생성하는 피처 해시 생성부 및 상기 원 핫 벡터와 상기 피처 해시를 합성하여 상기 피처 집합에 대응하는 하이브리드 피처 벡터를 생성하는 하이브리드 피처 벡터 생성부를 포함한다.
Int. CL G06F 21/56 (2013.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G06F 21/56(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020190101301 (2019.08.19)
출원인 국민대학교산학협력단
등록번호/일자 10-2225820-0000 (2021.03.04)
공개번호/일자 10-2021-0021838 (2021.03.02) 문서열기
공고번호/일자 (20210310) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.08.19)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국민대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤명근 서울특별시 양천구
2 김영재 경상남도 김해시 활천로**번길
3 문다민 울산광역시 울주군

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정부연 대한민국 서울특별시 서초구 반포대로**길 **(서초동, 한빛위너스) ***동 ***, ***호(현신특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 국민대학교산학협력단 서울특별시 성북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.08.19 수리 (Accepted) 1-1-2019-0849473-65
2 보정요구서
Request for Amendment		 2019.08.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2019-0135878-33
3 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2019.08.22 수리 (Accepted) 1-1-2019-0861198-96
4 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2019.09.24 수리 (Accepted) 1-1-2019-0973281-26
5 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2019.10.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
6 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2019.11.08 수리 (Accepted) 9-1-2019-0050158-23
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2020.10.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0711124-60
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2020.12.16 수리 (Accepted) 1-1-2020-1367433-14
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2020.12.16 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-1367425-59
10 등록결정서
Decision to grant		 2021.01.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0084357-95
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
학습 모집단으로부터 파일 단위로 구성된 피처 집합을 수신하는 피처 집합 수신부;상기 피처 집합에 있는 피처에 관한 원 핫 인코딩(One Hot Encoding)을 통해 원 핫 벡터를 생성하는 원 핫 벡터 생성부;상기 피처 집합에 있는 피처에 관한 피처 해싱(Feature Hashing)을 통해 피처 해시를 생성하는 피처 해시 생성부; 및상기 원 핫 벡터의 원소 중에서 공백 원소를 추출하고 상기 공백 원소를 상기 피처 해시의 원소로 대체하여 상기 피처 집합에 대응하는 하이브리드 피처 벡터를 생성하는 하이브리드 피처 벡터 생성부를 포함하는 악성코드 분석용 머신러닝을 위한 하이브리드 피처 벡터 생성 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 피처 집합은 고정 길이의 피처와 가변 길이의 피처를 원소로서 포함하고,상기 피처 벡터 생성부는 상기 고정 길이의 피처를 기초로 상기 원 핫 벡터를 생성하고,상기 피처 해시 생성부는 상기 가변 길이의 피처를 기초로 상기 피처 해시를 생성하는 것을 특징으로 하는 악성코드 분석용 머신러닝을 위한 하이브리드 피처 벡터 생성 장치
3 3
제2항에 있어서, 상기 원 핫 벡터 생성부는상기 학습 모집단에서 상기 고정 길이의 피처를 출현 빈도에 따라 정렬하고 정렬된 출현 빈도 간의 변화율이 가장 큰 피처의 순위를 기초로 상기 원 핫 벡터의 크기를 결정하는 것을 특징으로 하는 악성코드 분석용 머신러닝을 위한 하이브리드 피처 벡터 생성 장치
4 4
제1항에 있어서, 상기 원 핫 벡터 생성부 및 상기 피처 해시 생성부는상기 피처 집합에 대해 각 피처 별로 상기 원 핫 인코딩과 상기 피처 해싱을 병렬적으로 수행하고 동일 크기의 원 핫 벡터와 피처 해시를 각각 생성하는 것을 특징으로 하는 악성코드 분석용 머신러닝을 위한 하이브리드 피처 벡터 생성 장치
5 5
삭제
6 6
제1항에 있어서, 상기 하이브리드 피처 벡터 생성부는상기 원 핫 벡터와 동일한 크기의 하이브리드 피처 벡터를 생성하는 제1 단계, 상기 원 핫 벡터에 대해 순차적으로 원소 값을 확인하는 제2 단계 및 각 원소 값에 따라 상기 하이브리드 피처 벡터의 원소를 상기 원 핫 벡터 또는 상기 피처 해시의 원소로 대체하는 제3 단계를 수행함으로써 상기 하이브리드 피처 벡터를 생성하는 것을 특징으로 하는 악성코드 분석용 머신러닝을 위한 하이브리드 피처 벡터 생성 장치
7 7
하이브리드 피처 벡터 생성 장치에서 수행되는 방법에 있어서,학습 모집단으로부터 파일 단위로 구성된 피처 집합을 수신하는 단계;상기 피처 집합에 있는 피처에 관한 원 핫 인코딩(One Hot Encoding)을 통해 원 핫 벡터를 생성하는 단계;상기 피처 집합에 있는 피처에 관한 피처 해싱(Feature Hashing)을 통해 피처 해시를 생성하는 단계; 및상기 원 핫 벡터의 원소 중에서 공백 원소를 추출하고 상기 공백 원소를 상기 피처 해시의 원소로 대체하여 상기 피처 집합에 대응하는 하이브리드 피처 벡터를 생성하는 단계를 포함하는 악성코드 분석용 머신러닝을 위한 하이브리드 피처 벡터 생성 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 (주)윈스 정보보호핵심원천기술개발(R＆D) Security Analytics 기반의 이기종 보안솔루션 위협 분석 및 대응 기술 개발