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가중치 기반의 피처 벡터 생성 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2021002445
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 가중치 기반의 피처 벡터 생성 장치 및 방법에 관한 것으로, 학습 모집단에서 추출된 복수의 베이직 블록들 각각에 대한 피처(feature) 가중치를 결정하는 피처 가중치 결정부, 대상 컨텐츠를 분석하여 복수의 입력 블록들을 생성하는 입력 블록 생성부, 상기 복수의 입력 블록들 각각에 관해 제1 특징 함수를 적용하여 피처 인덱스를 결정하는 피처 인덱스 결정부, 상기 복수의 입력 블록들 각각에 관해 제2 특징 함수를 적용하여 상기 피처 가중치에 따른 성분 가중치를 결정하는 성분 가중치 결정부 및 상기 피처 인덱스를 기초로 피처 벡터의 성분을 결정하고 해당 성분에 대해 상기 성분 가중치를 적용하여 성분 값을 갱신하는 피처 벡터 생성부를 포함한다.
Int. CL G06N 3/08 (2006.01.01) G06F 40/20 (2020.01.01)
CPC G06N 3/08(2013.01) G06F 40/20(2013.01)
출원번호/일자 1020190104992 (2019.08.27)
출원인 국민대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0025246 (2021.03.09) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.08.27)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국민대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤명근 서울특별시 양천구
2 문다민 울산광역시 울주군
3 정성민 서울특별시 은평구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정부연 대한민국 서울특별시 서초구 반포대로**길 **(서초동, 한빛위너스) ***동 ***, ***호(현신특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.08.27 수리 (Accepted) 1-1-2019-0879605-43
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2019.09.24 수리 (Accepted) 1-1-2019-0973266-41
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2020.11.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0813665-18
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2021.01.21 수리 (Accepted) 1-1-2021-0083177-58
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2021.01.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0083142-61
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
학습 모집단에서 추출된 복수의 베이직 블록들 각각에 대한 피처(feature) 가중치를 결정하는 피처 가중치 결정부;대상 컨텐츠를 분석하여 복수의 입력 블록들을 생성하는 입력 블록 생성부;상기 복수의 입력 블록들 각각에 관해 제1 특징 함수를 적용하여 피처 인덱스를 결정하는 피처 인덱스 결정부;상기 복수의 입력 블록들 각각에 관해 제2 특징 함수를 적용하여 상기 피처 가중치에 따른 성분 가중치를 결정하는 성분 가중치 결정부; 및상기 피처 인덱스를 기초로 피처 벡터의 성분을 결정하고 해당 성분에 대해 상기 성분 가중치를 적용하여 성분 값을 갱신하는 피처 벡터 생성부를 포함하는 가중치 기반의 피처 벡터 생성 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 피처 가중치 결정부는상기 학습 모집단 내에서 베이직 블록의 빈도수에 관한 단어 빈도(TF, Term Frequency) 또는 문서 빈도(DF, Document Frequency)를 상기 피처 가중치로서 결정하는 것을 특징으로 하는 가중치 기반의 피처 벡터 생성 장치
3 3
제1항에 있어서, 상기 입력 블록 생성부는상기 컨텐츠를 구성하는 메타데이터, 텍스트, 영상 및 사운드 중 적어도 하나를 기초로 상기 복수의 입력 블록들을 생성하는 것을 특징으로 하는 가중치 기반의 피처 벡터 생성 장치
4 4
제1항에 있어서, 상기 피처 인덱스 결정부는해시(hash) 연산과 모드(mod) 연산을 포함하여 정의되는 함수를 상기 제1 특징 함수로서 적용하여 고정 범위 내의 피처 인덱스를 결정하는 것을 특징으로 하는 가중치 기반의 피처 벡터 생성 장치
5 5
제1항에 있어서, 상기 성분 가중치 결정부는입력 블록에 대응되는 베이직 블록의 피처 가중치를 결정하는 제1 연산과, 상기 입력 블록에 대해 1 또는 -1을 출력하는 해시 연산을 적용하는 제2 연산과, 상기 제1 및 제2 연산들의 결과를 통합하여 상기 성분 가중치를 결정하는 제3 연산을 상기 제2 특징 함수로서 적용하는 것을 특징으로 하는 가중치 기반의 피처 벡터 생성 장치
6 6
제5항에 있어서, 상기 제2 특징 함수는상기 제1 연산에 대해 상기 입력 블록에 대응되는 베이직 블록이 존재하지 않는 경우 미리 정의된 가중치를 상기 제1 연산의 결과로 사용하는 것을 특징으로 하는 가중치 기반의 피처 벡터 생성 장치
7 7
제1항에 있어서, 상기 피처 벡터 생성부는상기 복수의 입력 블록들에 대한 성분 가중치가 모두 적용된 피처 벡터를 상기 대상 컨텐츠에 대한 피처 벡터로서 생성하는 것을 특징으로 하는 가중치 기반의 피처 벡터 생성 장치
8 8
피처 벡터 생성 장치에서 수행되는 방법에 있어서,학습 모집단에서 추출된 복수의 베이직 블록들 각각에 대한 피처(feature) 가중치를 결정하는 단계;대상 컨텐츠를 분석하여 복수의 입력 블록들을 생성하는 단계;상기 복수의 입력 블록들 각각에 관해 제1 특징 함수를 적용하여 피처 인덱스를 결정하는 단계;상기 복수의 입력 블록들 각각에 관해 제2 특징 함수를 적용하여 상기 피처 가중치에 따른 성분 가중치를 결정하는 단계; 및상기 피처 인덱스를 기초로 피처 벡터의 성분을 결정하고 해당 성분에 대해 상기 성분 가중치를 적용하여 성분 값을 갱신하는 단계를 포함하는 가중치 기반의 피처 벡터 생성 방법
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패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 국민대학교 중견연구자지원사업 차세대 보안 모니터링을 위한 자가 조절형 스트리밍 알고리즘