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신재생에너지 발전기 그룹, 디젤 발전기 그룹 및 에너지 저장장치 그룹을 포함하는 마이크로그리드의 운전 예비력을 제어하는 방법으로서,상기 신재생에너지 발전기 그룹이 배치된 지역의 기상 특성을 예측하여 기상예측 정보를 생성하는 단계;상기 기상예측 정보에 기초하여 상기 신재생에너지 발전기 그룹의 출력을 예측하는 단계;상기 신재생에너지 발전기 그룹의 출력에 대한 예측 결과를 이용하여 시간대별 신재생에너지 발전기 그룹의 출력 변동 폭과 변동 비율을 포함하는 출력 변동의 크기를 예측하는 단계;상기 출력 변동의 크기에 대한 예측 결과에 따라 상기 신재생에너지 발전기 그룹에 대해 상기 디젤 발전기 그룹이 준비하는 여유 전력용량으로서 운전 예비력의 비율을 차등적으로 결정하는 단계; 및상기 운전 예비력 비율 및 상기 신재생에너지 발전기 그룹의 출력에 기초하여 상기 디젤 발전기 그룹의 동작을 제어하는 단계를 포함하고,상기 신재생에너지 발전기 그룹의 출력 변동의 크기는,시간당 최대 출력과 최소 출력의 차이값(kw), 또는 최대 출력 대비 최소 출력의 비율(%), 또는 출력량 그래프 기울기의 최대값을 이용하여 계산 가능한,마이크로그리드의 운전 예비력 제어 방법
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제 1 항에 있어서,상기 기상예측 정보를 생성하는 단계는,현재 및 과거의 기상 정보를 이용하여 다음 시간대의 기상 특성을 예측하도록 미리 훈련된 기상예측 심층신경망 모델을 이용하여 시간대별 기상 특성을 예측하는 단계를 포함하고,상기 기상예측 심층신경망 모델은 상기 신재생에너지 발전기 그룹의 출력 변동에 주는 영향을 기준으로 기상 특성을 분류하여 출력하도록 설계되는,마이크로그리드의 운전 예비력 제어 방법
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제 2 항에 있어서,상기 기상예측 심층신경망 모델의 출력값은, 적어도,상기 신재생에너지 발전기 그룹의 출력 변동의 크기가 제1 기준값 미만이 되도록 하는 제1 기상 조건, 및 상기 신재생에너지 발전기 그룹의 출력 변동의 크기가 제1 기준값 이상이 되도록 하는 제2 기상 조건을 포함하는,마이크로그리드의 운전 예비력 제어 방법
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제 3 항에 있어서,상기 신재생에너지 발전기 그룹의 출력을 예측하는 단계는,상기 기상예측 심층신경망 모델을 통한 기상 특성의 예측 결과가 제1 기상 조건인 경우, 제1 심층신경망 모델을 이용하고, 기상 특성의 예측 결과가 제2 기상 조건인 경우, 제2 심층신경망 모델을 이용하여 신재생에너지 발전기 그룹의 출력을 예측하는 단계를 포함하며,상기 제1 심층신경망 모델 및 상기 제2 심층신경망 모델은 기상 특성에 따라 신재생에너지 발전기의 출력을 예측하도록 훈련된 모델로서, 상기 제1 심층신경망 모델 및 상기 제2 심층신경망 모델 각각은 서로 다른 기상 특성에서 획득된 훈련 데이터를 이용하여 훈련된,마이크로그리드의 운전 예비력 제어 방법
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제 1 항에 있어서,상기 운전 예비력의 비율을 차등적으로 결정하는 단계는,상기 신재생에너지 발전기 그룹의 출력 변동의 크기가 제1 기준값 미만인 경우 운전 예비력을 제1 비율로 결정하고, 상기 출력 변동의 크기가 제1 기준값 이상인 경우 운전 예비력을 제2 비율로 결정하는 단계를 포함하는,마이크로그리드의 운전 예비력 제어 방법
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제 1 항에 있어서,상기 디젤 발전기 그룹은 복수의 디젤 발전기를 포함하고,상기 디젤 발전기 그룹의 동작을 제어하는 단계는,상기 운전 예비력 비율 및 상기 신재생에너지 발전기 그룹의 출력에 기초하여 상기 복수의 디젤 발전기 중 동작시킬 발전기의 개수를 결정하는 단계를 포함하는,마이크로그리드의 운전 예비력 제어 방법
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제 7 항에 있어서,상기 디젤 발전기 그룹의 동작을 제어하는 단계는,상기 발전기의 개수를 결정하는 단계에서 동작시키기로 결정된 발전기를 최저 동작 조건에 따라 운영하는 단계를 더 포함하는,마이크로그리드의 운전 예비력 제어 방법
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제 1 항에 있어서,상기 디젤 발전기 그룹은 복수의 디젤 발전기를 포함하고,상기 디젤 발전기 그룹의 동작을 제어하는 단계는,상기 에너지 저장장치 그룹에 저장된 전력량을 판정하는 단계;상기 운전 예비력 비율, 상기 신재생에너지 발전기 그룹의 출력 및 상기 전력량에 기초하여 상기 복수의 디젤 발전기 중 동작시킬 발전기의 개수를 결정하는 단계를 포함하는,마이크로그리드의 운전 예비력 제어 방법
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컴퓨터를 이용하여 제 1 항 내지 제 4 항 및 제 6 항 내지 제 9 항의 방법 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체
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신재생에너지 발전기 그룹, 디젤 발전기 그룹 및 에너지 저장장치 그룹을 포함하는 마이크로그리드의 운전 예비력을 제어하는 장치로서,상기 신재생에너지 발전기 그룹이 배치된 지역의 기상 특성을 예측하여 기상예측 정보를 생성하는 제1 예측부;상기 기상예측 정보에 기초하여 상기 신재생에너지 발전기 그룹의 출력을 예측하는 제2 예측부;신재생에너지 발전기 그룹의 출력에 대한 예측 결과를 이용하여 시간대별 신재생에너지 발전기 그룹의 출력 변동 폭과 변동 비율을 포함하는 출력 변동의 크기를 예측하고, 상기 출력 변동의 크기에 대한 예측 결과에 따라 상기 신재생에너지 발전기 그룹에 대해 상기 디젤 발전기 그룹이 준비하는 여유 전력용량으로서 운전 예비력의 비율을 차등적으로 결정하는 결정부; 및상기 운전 예비력 비율 및 상기 신재생에너지 발전기 그룹의 출력에 기초하여 상기 디젤 발전기 그룹의 동작을 제어하는 제어부를 포함하고,상기 신재생에너지 발전기 그룹의 출력 변동의 크기는,시간당 최대 출력과 최소 출력의 차이값(kw), 또는 최대 출력 대비 최소 출력의 비율(%), 또는 출력량 그래프 기울기의 최대값을 이용하여 계산 가능한,마이크로그리드의 운전 예비력 제어 장치
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제 11 항에 있어서,상기 제1 예측부는,현재 및 과거의 기상 정보를 이용하여 다음 시간대의 기상 특성을 예측하도록 미리 훈련된 기상예측 심층신경망 모델을 이용하여 시간대별 기상 특성을 예측하고,상기 기상예측 심층신경망 모델은 상기 신재생에너지 발전기 그룹의 출력 변동에 주는 영향을 기준으로 기상 특성을 분류하여 출력하도록 설계되는,마이크로그리드의 운전 예비력 제어 장치
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제 12 항에 있어서,상기 기상예측 심층신경망 모델의 출력값은, 적어도,상기 신재생에너지 발전기 그룹의 출력 변동의 크기가 제1 기준값 미만이 되도록 하는 제1 기상 조건, 및 상기 신재생에너지 발전기 그룹의 출력 변동의 크기가 제1 기준값 이상이 되도록 하는 제2 기상 조건을 포함하는,마이크로그리드의 운전 예비력 제어 장치
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제 13 항에 있어서,상기 제2 예측부는,상기 기상예측 심층신경망 모델을 통한 기상 특성의 예측 결과가 제1 기상 조건인 경우, 제1 심층신경망 모델을 이용하고, 기상 특성의 예측 결과가 제2 기상 조건인 경우, 제2 심층신경망 모델을 이용하여 신재생에너지 발전기 그룹의 출력을 예측하고,상기 제1 심층신경망 모델 및 상기 제2 심층신경망 모델은 기상 특성에 따라 신재생에너지 발전기의 출력을 예측하도록 훈련된 모델로서, 상기 제1 심층신경망 모델 및 상기 제2 심층신경망 모델 각각은 서로 다른 기상 특성에서 획득된 훈련 데이터를 이용하여 훈련된,마이크로그리드의 운전 예비력 제어 장치
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제 11 항에 있어서,상기 결정부는,상기 신재생에너지 발전기 그룹의 출력 변동의 크기가 제1 기준값 미만인 경우 운전 예비력을 제1 비율로 결정하고, 상기 출력 변동의 크기가 제1 기준값 이상인 경우 운전 예비력을 제2 비율로 결정하도록 구성되는,마이크로그리드의 운전 예비력 제어 장치
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제 11 항에 있어서,상기 디젤 발전기 그룹은 복수의 디젤 발전기를 포함하고,상기 제어부는,상기 운전 예비력 비율 및 상기 신재생에너지 발전기 그룹의 출력에 기초하여 상기 복수의 디젤 발전기 중 동작시킬 발전기의 개수를 결정하도록 구성되는,마이크로그리드의 운전 예비력 제어 장치
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제 17 항에 있어서,상기 제어부는,상기 발전기의 개수를 결정 시에 동작시키기로 결정된 발전기를 최저 동작 조건에 따라 운영하도록 구성되는,마이크로그리드의 운전 예비력 제어 장치
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제 11 항에 있어서,상기 디젤 발전기 그룹은 복수의 디젤 발전기를 포함하고,상기 제어부는,상기 에너지 저장장치 그룹에 저장된 전력량을 판정하고, 상기 운전 예비력 비율, 상기 신재생에너지 발전기 그룹의 출력 및 상기 전력량에 기초하여 상기 복수의 디젤 발전기 중 동작시킬 발전기의 개수를 결정하도록 구성되는,마이크로그리드의 운전 예비력 제어 장치
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