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영상분석장치가 샘플에 대한 흉부 FDG(fluorodeoxyglucose) PET/CT 영상을 입력받는 단계; 및상기 영상분석장치가 상기 FDG PET/CT 영상을 분류 신경망에 입력하여 상기 샘플에 대한 폐암 발병 가능성을 예측하는 단계를 포함하되,상기 분류 신경망은 폐암 환자에 대한 흉부 FDG PET/CT 영상에서 폐암 영역을 제외한 훈련 영상 및 정상인에 대한 흉부 FDG PET/CT 영상을 이용하여 학습되는 의료 영상을 해석하는 인공지능 모델을 이용한 폐암 발병 가능성 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 분류 신경망은 F-18 FDG로 표지된 PET/CT 영상을 이용하여 학습되는 의료 영상을 해석하는 인공지능 모델을 이용한 폐암 발병 가능성 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 분류 신경망은 CNN(Convolution neural network)이고, 상기 샘플을 저위험군 또는 고위험군으로 분류하는 의료 영상을 해석하는 인공지능 모델을 이용한 폐암 발병 가능성 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 영상분석장치가 상기 분류 신경망에서 출력되는 특징 정보를 디코더 신경망에 입력하여 상기 폐암 발병 가능성에 대한 정보가 포함되는 영상을 생성하는 단계를 더 포함하는 의료 영상을 해석하는 인공지능 모델을 이용한 폐암 발병 가능성 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 영상분석장치가 상기 FDG PET/CT 영상을 검출 신경망에 입력하여, 상기 FDG PET/CT 영상에서 폐 영역을 검출하는 단계를 더 포함하고, 상기 영상분석장치가 상기 검출된 폐 영역을 상기 분류 신경망에 입력하는 의료 영상을 해석하는 인공지능 모델을 이용한 폐암 발병 가능성 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 영상분석장치가 별도의 신경망을 이용하여 상기 폐암 환자에 대한 FDG PET/CT 영상에서 훈련 영상을 생성하는 단계를 더 포함하되,상기 훈련 영상을 생성하는 단계는 상기 영상분석장치가 폐암 환자의 FDG PET/CT 영상을 입력받는 단계; 및 상기 영상분석장치가 상기 FDG PET/CT 영상을 상기 별도의 신경망에 입력하여 폐암 영역을 제외한 영역을 추출하는 단계를 포함하는 의료 영상을 해석하는 인공지능 모델을 이용한 폐암 발병 가능성 예측 방법
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컴퓨터에서 제1항 내지 제6항 중 어느 하나의 항에 기재된 의료 영상을 해석하는 인공지능 모델을 이용한 폐암 발병 가능성 예측 방법을 실행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체
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검사 대상자의 흉부 FDG(fluorodeoxyglucose) PET/CT 영상을 입력받는 입력장치;흉부 FDG PET/CT 영상을 이용하여 폐암 발병 가능성에 대한 정보를 생성하는 분류 신경망을 저장하는 저장장치; 및상기 입력받은 FDG PET/CT 영상을 상기 분류 신경망에 입력하여 상기 대상자에 대한 폐암 발병 가능성을 예측하는 연산장치를 포함하되,상기 분류 신경망은 폐암 환자에 대한 FDG PET/CT 영상에서 폐암 영역을 제외한 훈련 영상 및 정상인에 대한 흉부 FDG PET/CT 영상을 이용하여 학습되는 의료 영상 분석 장치
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제8항에 있어서,상기 신경망은 F-18 FDG로 표지된 PET/CT 영상을 이용하여 학습되는 의료 영상 분석 장치
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제8항에 있어서,상기 분류 신경망은 CNN(Convolution neural network)이고, 상기 연산장치는 상기 대상자를 저위험군 또는 고위험군으로 분류하는 의료 영상 분석 장치
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제8항에 있어서,상기 저장장치는 흉부 FDG PET/CT 영상에서 폐 영역을 검출하는 검출 신경망을 더 저장하고,상기 연산장치는 상기 검출 신경망에 흉부 FDG PET/CT 영상을 입력하여 상기 FDG PET/CT 영상에서 폐 영역을 검출하고, 상기 검출된 폐 영역을 상기 분류 신경망에 입력하는 의료 영상 분석 장치
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제8항에 있어서,상기 저장장치는 상기 분류 신경망에서 출력되는 특징 정보를 입력받아 폐암 발병 가능성에 대한 정보가 포함된 영상을 생성하는 디코더 신경망을 더 저장하고,상기 연산장치는 상기 분류 신경망에서 출력되는 분류 정보와 특징 정보를 상기 디코더 신경망에 입력하여 상기 분류 정보가 포함된 영상을 생성하는 의료 영상 분석 장치
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