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다수의 카메라를 통해 획득된 등정방형 형태의 비디오를 공간 분할, 압축 코딩된 미디어 데이터를 생성하는 콘텐츠 제작부;미디어 데이터를 수신하여 기 정해진 소정 시간 단위의 세그먼트로 분할한 다음 분할된 각 세그먼트 별 MPD를 생성하고 생성된 MPD에 현재 시점의 영상과 유사한 영상의 시점 간의 위치 차인 거리 정보 및 방향 정보를 추가한 다음 MPD 및 세그먼트 타일을 네트워크를 통해 클라이언트 장치로 전송하는 HTTP 서버를 포함하고,상기 HTTP 서버는, 현재 시점 Viewpoint 영상의 위치를 기준으로 현재 시점 Viewpoint의 영상과 유사한 영상들의 시점 Viewpoint 위치 간의 거리 정보를 도출하는 거리정보 도출모듈을 포함하되,상기 거리정보 도출모듈은,현현재 시점 Viewpoint의 영상의 위치를 기준으로 현재 시점 Viewpoint의 영상과 유사한 영상들의 시점 Viewpoint 위치 간의 차를 도출하고, 도출된 현재 시점의 영상과 유사한 영상들의 시점 위치와 현재 시점의 위치 간의 차가 기 정해진 적어도 하나의 소정 범위 각각에 속하는 시점 군에 대한 각각의 거리정보 RANK 1~ RANK N 를 부여하도록 구비되는 것을 특징으로 하는 다중 시점 영상의 프리로드 시스템
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제1항에 있어서, 상기 HTTP 서버는,현재 시점 위치를 기준으로 현재 시점 Viewpoint의 영상과 유사한 영상들의 시점의 이동 방향 정보를 벡터 형태로 도출하는 방향정보 도출모듈; 및한 주기 내의 프레임의 오디오 및 영상 스트림 각각에 대한 MPD 내에 해당 프레임 내의 사용자의 관심 영역에 대한 시점의 거리정보 및 이동방향정보를 추가하는 MPD 생성모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 시점 영상의 프리로드 시스템
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제2항에 있어서, 상기 거리 정보는 하나의 소정 범위 내에 속하는 시점 군에 대해 하나의 거리 정보 RANK 1~ RANK N가 부여되도록 구비되는 것을 특징으로 하는 다중 시점 영상의 프리로드 시스템
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제4항에 있어서, 상기 MPD 생성모듈은 적응 셋 Adaptation set과 상기 적응 셋 내에 포함된 설명 셋을 포함하며
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HTTP 서버에서 전달받은 세그먼트와 세그먼트 별 MPD를 수신하여 MPD를 파싱하고 수신된 세그먼트를 초 단위 세그먼트로 분리한 다음 MPD를 토대로 사용자 시점 위치를 예측하는 클라이언트 장치에 있어서,예측된 사용자 시점의 세그먼트에 대한 MPD의 거리정보 및 이동방향정보로부터 최소의 거리정보에 속하는 시점 군 중 이동방향정보의 벡터 크기가 가장 작은 시점의 영상부터 순차적으로 프리로드하여 재생하도록 구비되고,상기 클라이언트 장치는,HTTP 서버에서 전달받은 세그먼트와 세그먼트 별 MPD를 수신하여 MPD를 파싱한 다음 MPD를 토대로 사용자 시점 위치를 예측하는 MPD 파싱부; 예측된 사용자 시점에 대한 MPD의 거리정보 및 이동방향정보로부터 가장 작은 거리정보에 속하는 시점 군 중 이동방향정보의 벡터 크기가 가장 작은 시점의 영상과 예측된 사용자 시점의 영상이 일치하는 지를 판단하고, 영상이 판단 결과 유사도 높은 경우 거리정보에 속하는 시점 군 중 이동방향정보의 벡터 크기가 가장 작은 시점의 영상의 세그먼트 요청을 HTTP 서버로 전달하는 처리부; 및세그먼트 요청에 대한 HTTP 서버의 응답을 잔여 대역으로 프리로드한 다음 재생하는 VR 엔진을 포함하도록 구비되는 것을 특징으로 하는 다중 시점 영상의 프리로드 시스템
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(a) HTTP 서버에서 다수의 카메라를 통해 획득된 등정방형 형태의 비디오를 공간 분할, 압축 코딩된 미디어 데이터를 수신하여 기 정해진 소정 시간 단위의 세그먼트로 분할하는 수신 단계; 및 (b) 분할된 각 세그먼트 별 MPD를 생성하고 생성된 MPD에 현재 시점의 영상과 유사한 영상의 시점 간의 거리 정보 및 방향 정보를 추가한 다음 생성된 MPD 및 세그먼트 타일을 네트워크를 경유하여 클라이언트 장치로 전송하는 단계를 포함하고,상기 (a) 단계는 현재 시점 Viewpoint의 영상의 위치를 기준으로 현재 시점 Viewpoint의 영상과 유사한 영상들의 시점 Viewpoint의 위치 차인 거리정보를 도출하는 거리정보 도출단계를 포함하되,상기 거리정보 도출단계는, 현재 시점 Viewpoint의 영상의 위치를 기준으로 현재 시점 Viewpoint의 영상과 유사한 영상들의 시점 Viewpoint 위치 간의 차를 도출 단계; 및도출된 현재 시점의 영상과 유사한 영상들의 시점 위치와 현재 시점의 위치 간의 차가 기 정해진 적어도 하나의 소정 범위 각각에 속하는 시점 군에 대한 각각의 거리정보 RANK 1~ RANK N 를 부여하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 특징으로 하는 다중 시점 영상의 프리로드 방법
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제8항에 있어서, (a) 단계는 현재 시점 위치를 기준으로 현재 시점 Viewpoint의 영상과 유사한 영상들의 시점의 이동 방향 정보를 벡터 형태로 도출하는 방향정도 도출단계; 및 한 주기 내의 프레임의 오디오 및 영상 스트림 각각에 대한 MPD 내에 해당 프레임 내의 사용자의 관심 영역에 대한 시점의 거리정보 및 이동방향정보를 추가하는 MPD 생성단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 시점 영상의 프리로드 방법
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제9항에 있어서, 상기 거리 정보는하나의 소정 범위 내에 속하는 시점 군에 대해 하나의 거리 정보 RANK 1~ RANK N가 부여되는 것을 특징으로 하는 다중 시점 영상의 프리로드 방법
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제11항에 있어서, 상기 MPD 생성단계는 적응 셋 Adaptation set과 상기 적응 셋 내에 포함된 설명 셋을 포함하며
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(c) HTTP 서버로부터 제공받은 세그먼트와 세그먼트 별 MPD를 수신하여 MPD를 파싱하는 단계; (d) 수신된 세그먼트를 초 단위 세그먼트로 분리한 다음 MPD를 토대로 사용자 시점 위치를 예측하는 단계 및 (e) 예측된 사용자 시점의 세그먼트에 대한 MPD의 거리정보 및 이동방향정보로부터 최소의 거리정보에 속하는 시점 군 중 이동방향정보의 벡터 크기가 가장 작은 시점의 영상부터 순차적으로 프리로드하여 재생하는 단계를 포함하고,상기 (e) 단계는,HTTP 서버에서 전달받은 세그먼트와 세그먼트 별 MPD를 수신하여 MPD를 파싱한 다음 MPD를 토대로 사용자 시점 위치를 예측하는 단계;예측된 사용자 시점에 대한 MPD의 거리정보 및 이동방향정보로부터 가장 작은 거리정보에 속하는 시점 군 중 이동방향정보의 벡터 크기가 가장 작은 시점의 영상과 예측된 사용자 시점의 영상이 일치하는 지를 판단하는 단계;영상이 판단 결과 유사도 높은 경우 거리정보에 속하는 시점 군 중 이동방향정보의 벡터 크기가 가장 작은 시점의 영상의 세그먼트 요청을 HTTP 서버로 전달하는 단계; 및세그먼트 요청에 대한 HTTP 서버의 응답을 잔여 대역으로 프리로드한 다음 재생하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 시점 영상의 프리로드 방법
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(a) HTTP 서버에서 다수의 카메라를 통해 획득된 등정방형 형태의 비디오를 공간 분할, 압축 코딩된 미디어 데이터를 수신하여 기 정해진 소정 시간 단위의 세그먼트로 분할하는 수신 단계; (b) 분할된 각 세그먼트 별 MPD를 생성하고 생성된 MPD에 현재 시점의 영상과 유사한 영상의 시점 간의 거리 정보 및 방향 정보를 추가한 다음 생성된 MPD 및 세그먼트 타일을 네트워크를 경유하여 클라이언트 장치로 전송하는 단계; 및(c) 클라이언트 장치에서 HTTP 서버로부터 제공받은 세그먼트와 세그먼트 별 MPD를 수신하여 MPD를 파싱하여 수신된 세그먼트를 초 단위 세그먼트로 분리한 다음 MPD를 토대로 사용자 시점 위치를 예측하여 예측된 사용자 시점의 세그먼트에 대한 MPD의 거리정보 및 이동방향정보로부터 최소의 거리정보에 속하는 시점 군 중 방향 정보의 벡터 크기가 가장 작은 시점의 영상부터 순차적으로 프리로드하여 재생하는 단계로 구비되고,상기 (a) 단계는 현재 시점 Viewpoint의 영상의 위치를 기준으로 현재 시점 Viewpoint의 영상과 유사한 영상들의 시점 Viewpoint의 위치 차인 거리정보를 도출하는 거리정보 도출단계를 포함하되,상기 거리정보 도출단계는, 현재 시점 Viewpoint의 영상의 위치를 기준으로 현재 시점 Viewpoint의 영상과 유사한 영상들의 시점 Viewpoint 위치 간의 차를 도출 단계; 및도출된 현재 시점의 영상과 유사한 영상들의 시점 위치와 현재 시점의 위치 간의 차가 기 정해진 적어도 하나의 소정 범위 각각에 속하는 시점 군에 대한 각각의 거리정보 RANK 1~ RANK N 를 부여하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 시점 영상의 프리로드 방법
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