1 |
1
기계학습 및 앙상블(Ensemble) 기법을 이용하여 데이터를 분류하는 장치에 있어서, 학습 데이터를 수집하는 수집부;복수의 레이어 별로 앙상블 네트워크를 생성하고, 상기 복수의 레이어마다 생성된 앙상블 네트워크를 포함하는 분류 모델을 생성하는 생성부;상기 학습 데이터를 상기 분류 모델에 입력하여 상기 학습 데이터를 분류하도록 상기 분류 모델을 학습하는 학습부; 및분류용 데이터를 상기 학습된 분류 모델에 입력하여 상기 분류용 데이터를 분류하는 분류부를 포함하되, 상기 생성부는 상기 복수의 레이어 별로 앙상블 학습을 위한 복수의 분류 알고리즘을 포함하는 상기 앙상블 네트워크를 생성하고,상기 생성부는 상기 복수의 분류 알고리즘을 포함하는 제 1 앙상블 네트워크를 제 1 레이어에 구축하고, 상기 제 1 앙상블 네트워크에 포함된 복수의 분류 알고리즘 중 랜덤으로 선정된 적어도 하나 이상의 분류 알고리즘을 포함하는 제 2 앙상블 네트워크를 제 2 레이어에 구축하고,상기 제 1 앙상블 네트워크는 m 개의 분류 알고리즘을 포함하고, 상기 제 2 앙상블 네트워크는 m-1 개의 분류 알고리즘을 포함하는 데이터 분류 장치
|
2 |
2
삭제
|
3 |
3
제 1 항에 있어서, 상기 생성부는 상기 복수의 레이어의 수 및 각 레이어에 포함되는 분류 알고리즘의 수를 결정하는 것인, 데이터 분류 장치
|
4 |
4
제 3 항에 있어서, 상기 생성부는 상기 결정된 복수의 레이어의 수 및 상기 결정된 각 레이어에 포함되는 분류 알고리즘의 수에 기초하여 상기 분류 모델을 생성하는 것인, 데이터 분류 장치
|
5 |
5
삭제
|
6 |
6
제 1 항에 있어서,상기 제 1 앙상블 네트워크에 포함된 복수의 분류 알고리즘 각각은 서로 상이한 알고리즘인 것인, 데이터 분류 장치
|
7 |
7
제 1 항에 있어서, 상기 학습부는 상기 학습 데이터가 입력된 상기 제 1 앙상블 네트워크에 포함된 복수의 분류 알고리즘 각각으로부터 출력된 제 1 출력값을 상기 제 2 앙상블 네트워크에 입력하여 상기 제 2 앙상블 네트워크에 포함된 적어도 하나 이상의 분류 알고리즘을 통해 상기 제 2 앙상블 네트워크를 학습시키는 것인, 데이터 분류 장치
|
8 |
8
제 1 항에 있어서, 상기 생성부는 상기 제 1 앙상블 네트워크에 포함된 복수의 분류 알고리즘 중 랜덤으로 선정된 적어도 하나 이상의 분류 알고리즘을 포함하는 제 3 앙상블 네트워크를 제 3 레이어에 구축하는 것인, 데이터 분류 장치
|
9 |
9
제 8 항에 있어서, 상기 학습부는 상기 제 2 앙상블 네트워크에 포함된 적어도 하나 이상의 분류 알고리즘으로부터 출력된 제 2 출력값을 상기 제 3 앙상블 네트워크에 입력하여 상기 제 3 앙상블 네트워크에 포함된 적어도 하나 이상의 분류 알고리즘을 통해 상기 제 3 앙상블 네트워크를 학습시키는 것인, 데이터 분류 장치
|
10 |
10
데이터 분류 장치에 의해 수행되는 기계학습 및 앙상블(Ensemble) 기법을 이용하여 데이터를 분류하는 방법에 있어서, 학습 데이터를 수집하는 단계;복수의 레이어 별로 앙상블 네트워크를 생성하고, 상기 복수의 레이어마다 생성된 앙상블 네트워크를 포함하는 분류 모델을 생성하는 단계;상기 학습 데이터를 상기 분류 모델에 입력하여 상기 학습 데이터를 분류하도록 상기 분류 모델을 학습하는 단계; 및분류용 데이터를 상기 학습된 분류 모델에 입력하여 상기 분류용 데이터를 분류하는 단계를 포함하고, 상기 분류 모델을 생성하는 단계는 상기 복수의 레이어 별로 앙상블 학습을 위한 복수의 분류 알고리즘을 포함하는 상기 앙상블 네트워크를 생성하는 단계를 포함하고,상기 앙상블 네트워크를 생성하는 단계는상기 복수의 분류 알고리즘을 포함하는 제 1 앙상블 네트워크를 제 1 레이어에 구축하는 단계; 및상기 제 1 앙상블 네트워크에 포함된 복수의 분류 알고리즘 중 랜덤으로 선정된 적어도 하나 이상의 분류 알고리즘을 포함하는 제 2 앙상블 네트워크를 제 2 레이어에 구축하는 단계를 포함하고,상기 제 1 앙상블 네트워크는 m 개의 분류 알고리즘을 포함하고, 상기 제 2 앙상블 네트워크는 m-1 개의 분류 알고리즘을 포함하는 데이터 분류 방법
|
11 |
11
제 10 항에 있어서,상기 분류 모델을 생성하는 단계는 상기 복수의 레이어의 수 및 각 레이어에 포함되는 분류 알고리즘의 수를 결정하는 단계를 포함하는 것인, 데이터 분류 방법
|
12 |
12
제 11 항에 있어서,상기 분류 모델을 생성하는 단계는 상기 결정된 복수의 레이어의 수 및 상기 결정된 각 레이어에 포함되는 분류 알고리즘의 수에 기초하여 상기 분류 모델을 생성하는 단계를 포함하는 것인, 데이터 분류 방법
|