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생체 정보를 이용하는 거짓말 탐지 방법

  • 기술번호 : KST2021002640
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 음성, 얼굴 영상 및 열화상 영상과 같은 생체 정보를 이용하는 거짓말 탐지 방법이 개시된다. 음성을 이용하는 거짓말 탐지 방법은 거짓말 탐지 대상인 발화자의 음성 데이터로부터 추출된 특징값을 포함하는 제1훈련 데이터를 생성하는 단계; 상기 제1훈련 데이터를 이용하여, 제2훈련 데이터를 통해 학습된 인공 신경망을 추가로 학습하는 단계; 및 상기 발화자의 타겟 음성으로부터 추출된 타겟 특징값을 상기 인공 신경망에 입력하여, 상기 타겟 음성에 대한 거짓 여부를 탐지하는 단계를 포함한다.
Int. CL A61B 5/16 (2006.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01) A61B 5/024 (2006.01.01) A61B 5/318 (2021.01.01) A61B 5/053 (2021.01.01) G06K 9/00 (2006.01.01) G06N 3/02 (2019.01.01)
CPC A61B 5/164(2013.01) A61B 5/7264(2013.01) A61B 5/7275(2013.01) A61B 5/02416(2013.01) A61B 5/318(2013.01) A61B 5/0531(2013.01) G06K 9/00268(2013.01) G06K 9/00302(2013.01) G06N 3/02(2013.01)
출원번호/일자 1020190091422 (2019.07.29)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0013793 (2021.02.08) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호 1020200153434;
심사청구여부/일자 Y (2019.07.29)
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김인영 서울특별시 성동구
2 육순현 경기도 하남시 미사강변대로 **, *
3 김주영 서울특별시 노원구
4 유승민 서울특별시 송파구
5 김영명 인천광역시 남동구
6 남보름 서울특별시 동대문구
7 김지윤 서울특별시 마포구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 민영준 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로 ****, *층(도곡동, 차우빌딩)(맥스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.07.29 수리 (Accepted) 1-1-2019-0773727-52
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.07.07 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.09.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0141021-75
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.09.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0673251-79
7 [분할출원]특허출원서
[Divisional Application] Patent Application
2020.11.17 수리 (Accepted) 1-1-2020-1229259-73
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.11.17 수리 (Accepted) 1-1-2020-1229335-45
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.11.17 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-1229360-87
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
거짓말 탐지 대상인 발화자의 음성 데이터로부터 추출된 특징값을 포함하는 제1훈련 데이터를 생성하는 단계;상기 제1훈련 데이터를 이용하여, 제2훈련 데이터를 통해 학습된 인공 신경망을 추가로 학습하는 단계; 및상기 발화자의 타겟 음성으로부터 추출된 타겟 특징값을 상기 인공 신경망에 입력하여, 상기 타겟 음성에 대한 거짓 여부를 탐지하는 단계를 포함하는 음성을 이용하는 거짓말 탐지 방법
2 2
제 1항에 있어서,상기 제1훈련 데이터에 포함되는 특징값은피치값, 세기값, 지터값, 시머값, MFCC 중 적어도 하나를 포함하며,상기 인공 신경망을 추가로 학습하는 단계는상기 제1훈련 데이터에 포함되는 특징값의 조합을 이용하여, 상기 인공 신공망을 복수회 학습하는 단계; 및상기 복수회 학습된 각각의 결과를 이용하여, 특징값의 조합 중 하나를 선택하는 단계를 포함하는 음성을 이용하는 거짓말 탐지 방법
3 3
제 2항에 있어서,상기 타겟 음성에 대한 거짓 여부를 탐지하는 단계는상기 선택된 특징값의 조합에 대응되는 타겟 특징값을 이용하여, 상기 타겟 음성에 대한 거짓 여부를 탐지하는음성을 이용하는 거짓말 탐지 방법
4 4
제 1항에 있어서,상기 제1훈련 데이터는피부전기반사값(GSR), 맥파값(PPG), 심전도값(ECG) 중 하나를 이용하여 거짓 또는 참으로 분류된 음성 데이터의 특징값을 포함하는음성을 이용하는 거짓말 탐지 방법
5 5
랜드마크가 표시된 얼굴 영상을 포함하는 제1훈련 데이터를 이용하여, 제1인공 신경망을 학습하는 단계;상기 제1인공 신경망을 이용하여, 거짓말 탐지 대상인 발화자의 타겟 얼굴 영상에서 랜드마크를 예측하는 단계; 및미리 학습된 제2인공 신경망을 이용하여, 상기 예측된 랜드마크의 움직임에 따른 상기 발화자의 거짓 진술 여부를 판단하는 단계를 포함하는 얼굴 영상을 이용하는 거짓말 탐지 방법
6 6
제 5항에 있어서,상기 랜드마크를 예측하는 단계는상기 발화자의 진술 이전 구간, 진술 구간 및 진술 이후 구간의 타겟 얼굴 영상에서 랜드마크를 예측하는,얼굴 영상을 이용하는 거짓말 탐지 방법
7 7
제 5항에 있어서,상기 발화자의 음성을 이용하여, 상기 타겟 얼굴 영상에서 상기 발화자의 진술 구간을 검출하는 단계; 및상기 진술 구간을 기준으로, 상기 타겟 얼굴 영상에서 상기 진술 이전 구간 및 상기 진술 이후 구간을 검출하는 단계 를 더 포함하는 얼굴 영상을 이용하는 거짓말 탐지 방법
8 8
제 5항에 있어서,상기 발화자의 거짓 진술 여부를 판단하는 단계는상기 예측된 랜드마크의 움직임 중에서, 미세 표정(micro expression)에 대응되는 움직임을 이용하여, 상기 발화자의 거짓 진술 여부를 판단하는얼굴 영상을 이용하는 거짓말 탐지 방법
9 9
제 8항에 있어서,상기 발화자의 거짓 진술 여부를 판단하는 단계는상기 랜드마크의 예측 결과를 이용하여, 시간 흐름에 따른 상기 랜드마크의 좌표값을 생성하는 단계;상기 좌표값 중에서, 상기 미세 표정이 발생하는 길이의 시간 구간에서 변화가 발생하는 좌표값을 추출하는 단계; 및상기 추출된 좌표값을 상기 제2인공 신경망에 입력하여, 상기 발화자의 거짓 진술 여부를 판단하는 단계를 포함하는 얼굴 영상을 이용하는 거짓말 탐지 방법
10 10
랜드마크가 표시된 열화상 얼굴 영상을 포함하는 제1훈련 데이터를 이용하여, 제1인공 신경망을 학습하는 단계;상기 제1인공 신경망을 이용하여, 거짓말 탐지 대상인 발화자의 타겟 열화상 얼굴 영상에서 랜드마크를 예측하는 단계; 상기 예측된 랜드마크를 이용하여, 상기 타겟 열화상 얼굴 영상을 복수의 관심 영역으로 분할하는 단계; 및상기 발화자에 대한 상기 관심 영역에서 추출된 타겟 특징값을 미리 학습된 제2인공 신경망에 입력하여, 상기 발화자의 진술에 대한 거짓 여부 또는 거짓 진술 의도를 탐지하는 단계를 포함하는 열화상 영상을 이용하는 거짓말 탐지 방법
11 11
제 10항에 있어서,상기 타겟 특징값은상기 관심 영역에 포함된 화소값에 대한 평균값, 최대값, 중앙값(median), 표준편차값, 첨도값, 왜도값 중 적어도 하나를 포함하는열화상 영상을 이용하는 거짓말 탐지 방법
12 12
제 10항에 있어서,상기 발화자의 거짓말을 탐지하는 단계는상기 발화자의 단답형 진술에 대한 거짓 여부를 탐지하는열화상 영상을 이용하는 거짓말 탐지 방법
13 13
제 10항에 있어서,상기 발화자의 거짓말을 탐지하는 단계는상기 발화자의 장문 진술에 대한 거짓 진술 의도를 탐지하는열화상 영상을 이용하는 거짓말 탐지 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한양대학교 산학협력단 원천기술개발사업/바이오.의료기술개발사업/바이오기반법과학원천기술개발 인공지능기반 복합 생체정보 활용 과학수사 인식기술개발
2 과학기술정보통신부 한양대학교 산학협력단 원천기술개발사업 / 바이오·의료기술개발사업 / 바이오기반법과학원천기술개발 첨단 수사 기법 개발을 위한 복합 생체정보 및 한국어 음성 데이터베이스 구축 및 활용