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고속충돌 해석을 통한 파편 예측 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2021002653
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 고속충돌 해석을 통한 파편 예측 방법 및 장치가 제시된다. 일 실시예에 따른 고속충돌 해석을 통한 파편 예측 방법은, 비행하는 위협체 및 상기 위협체가 충돌하는 표적판 간의 고속충돌 해석 단계; 상기 고속충돌 해석의 결과로 발생한 입자의 궤적을 분석하는 단계; 제1 머신러닝 알고리즘을 사용하여 파편의 개수를 예측하는 단계; 제2 머신러닝 알고리즘을 이용하여 입자를 분류하여 상기 파편을 식별하는 단계; 및 분류된 각각의 상기 파편의 물리량을 계산하는 단계를 포함하여 이루어질 수 있다.
Int. CL G06F 30/00 (2020.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G06F 30/23(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020190094772 (2019.08.05)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0016695 (2021.02.17) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.08.05)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김태원 서울특별시 송파구
2 사공재 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.08.05 수리 (Accepted) 1-1-2019-0798660-11
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.10.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.11.08 수리 (Accepted) 9-1-2019-0051833-13
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.09.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0663533-60
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.11.24 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-1264142-06
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.11.24 수리 (Accepted) 1-1-2020-1264141-50
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
비행하는 위협체 및 상기 위협체가 충돌하는 표적판 간의 고속충돌 해석 단계; 상기 고속충돌 해석의 결과로 발생한 입자의 궤적을 분석하는 단계; 제1 머신러닝 알고리즘을 사용하여 파편의 개수를 예측하는 단계; 제2 머신러닝 알고리즘을 이용하여 입자를 분류하여 상기 파편을 식별하는 단계; 및 분류된 각각의 상기 파편의 물리량을 계산하는 단계를 포함하는, 고속충돌 해석을 통한 파편 예측 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 고속충돌 해석은, 입자완화유체동역학(Smoothed Particle Hydrodynamics, SPH) 기법을 사용하며, SPH 입자로 모델링된 상기 위협체와 상기 표적판 간의 충돌을 해석하는 것을 특징으로 하는 고속충돌 해석을 통한 파편 예측 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 입자의 궤적을 분석하는 단계는, 충돌 후 임의의 두 시점에서 공간상에 비산되는 각각의 상기 입자들의 좌표 차이를 통하여 각각의 상기 입자의 변위를 구하고, 3차원 좌표계 상에 나타내는 것을 특징으로 하는 고속충돌 해석을 통한 파편 예측 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 파편 개수를 예측하는 단계는, 상기 입자의 궤적을 분석하는 단계에서 구해진 각각의 상기 입자의 변위가 이루는 군집의 개수를 군집의 타탕성을 평가하는 알고리즘을 이용하여 예측하는 것을 특징으로 하는 고속충돌 해석을 통한 파편 예측 방법
5 5
제3항에 있어서,상기 입자를 분류하여 상기 파편을 식별하는 단계는, 상기 입자의 궤적을 분석하는 단계에서 구해진 상기 입자의 변위가 이루는 군집을 머신러닝 기반 클러스터링 알고리즘을 사용하여 군집화하는 것을 특징으로 하는 고속충돌 해석을 통한 파편 예측 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 파편의 물리량을 계산하는 단계는, 각각의 상기 파편에 속한 상기 입자들의 질량 및 속도를 사용하여, 상기 파편의 질량, 상기 파편의 속도 및 상기 파편의 운동에너지를 계산하는 것을 특징으로 하는 고속충돌 해석을 통한 파편 예측 방법
7 7
제1항에 있어서,예측된 상기 파편의 결과를 통하여 파편 분산 특성을 분석하여, 상기 파편의 위협을 정량적으로 평가하는 파편 분석 단계를 더 포함하는, 고속충돌 해석을 통한 파편 예측 방법
8 8
비행하는 위협체 및 상기 위협체가 충돌하는 표적판 간의 고속충돌을 해석하는 고속충돌 해석부; 상기 고속충돌 해석의 결과로 발생한 입자의 궤적을 분석하는 입자 궤적 분석부; 제1 머신러닝 알고리즘을 사용하여 파편의 개수를 예측하는 파편 개수 예측부; 제2 머신러닝 알고리즘을 이용하여 입자를 분류하여 상기 파편을 식별하는 입자 분류부; 및 분류된 각각의 상기 파편의 물리량을 계산하는 파편 물리량 계산부를 포함하는, 고속충돌 해석을 통한 파편 예측 장치
9 9
제8항에 있어서,상기 고속충돌 해석은, 입자완화유체동역학(Smoothed Particle Hydrodynamics, SPH) 기법을 사용하며, SPH 입자로 모델링된 상기 위협체와 상기 표적판 간의 충돌을 해석하는 것을 특징으로 하는 고속충돌 해석을 통한 파편 예측 장치
10 10
제8항에 있어서,예측된 상기 파편의 결과를 통하여 파편 분산 특성을 분석하여, 상기 파편의 위협을 정량적으로 평가하는 파편 분석부를 더 포함하는, 고속충돌 해석을 통한 파편 예측 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한양대학교 이공분야기초연구사업 / 중견연구자지원사업 / 중견연구(총연구비3억초과~5억이하) 역설계 기술 및 인공신경망 이론기반 지능과학수사 기법 개발