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병변 면적비율 산출 방법 및 그를 위한 장치

  • 기술번호 : KST2021002795
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 병변 면적비율 산출 방법 및 그를 위한 장치를 개시한다. 본 발명의 실시예에 따른 병변 면적비율 산출방법은, 신체 이미지에서 신체 부위를 구분하여 신체 면적값을 산출하는 신체 면적 계산 단계; 상기 신체 이미지에서 병변 후보 영역을 검출하고, 상기 병변 후보 영역에 대한 중증도를 기반으로 병변 면적값을 산출하는 병변 면적 계산 단계; 및 상기 신체 면적값 및 상기 병변 면적값을 이용하여 병변 면적비율을 산출하는 병변 면적비율 산출 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL A61B 5/00 (2021.01.01) G16H 30/40 (2018.01.01) G06N 3/02 (2019.01.01) G06T 7/62 (2017.01.01) G06T 5/00 (2019.01.01)
CPC A61B 5/7275(2013.01) G16H 30/40(2013.01) G06N 3/02(2013.01) G06T 7/62(2013.01) G06T 5/007(2013.01) G06T 5/002(2013.01)
출원번호/일자 1020190090208 (2019.07.25)
출원인 광운대학교 산학협력단, 가톨릭대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0012455 (2021.02.03) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 광운대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 노원구
2 가톨릭대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서초구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이석준 서울특별시 서대문구
2 윤재웅 경기도 의정부시 망월로
3 전재헌 경기도 의정부시 시민로***
4 이지현 서울특별시 서초구
5 방철환 서울특별시 서초구
6 한주희 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인우인 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, *층(역삼동, 중평빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.07.25 수리 (Accepted) 1-1-2019-0765151-21
2 보정요구서
Request for Amendment
2019.08.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2019-0127909-28
3 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2019.09.02 수리 (Accepted) 1-1-2019-0902106-13
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.21 수리 (Accepted) 4-1-2019-5245084-94
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번호 청구항
1 1
병변 면적비율 산출장치가 병변 면적비율을 산출하는 방법에 있어서,신체 이미지에서 신체 부위를 구분하여 신체 면적값을 산출하는 신체 면적 계산 단계;상기 신체 이미지에서 병변 후보 영역을 검출하고, 상기 병변 후보 영역에 대한 중증도를 기반으로 병변 면적값을 산출하는 병변 면적 계산 단계; 및 상기 신체 면적값 및 상기 병변 면적값을 이용하여 병변 면적비율을 산출하는 병변 면적비율 산출 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 병변 면적비율 산출방법
2 2
제1항에 있어서,상기 신체 면적 계산 단계는,환자의 신체 전체 또는 일부에 대한 상기 신체 이미지를 획득하는 단계;상기 신체 이미지의 픽셀값을 조정하여 흑백 처리하는 단계;흑백 처리된 상기 신체 이미지를 기 설정된 임계치를 기준으로 이진화 처리하는 단계; 및이진화 처리된 상기 신체 이미지에서 신체 부분에 대한 신체 면적값을 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 병변 면적비율 산출방법
3 3
제2항에 있어서,상기 흑백 이미지를 생성하는 단계는,상기 신체 이미지 내 존재하는 모든 픽셀 각각에 대한 RGB 채널의 평균치를 산출하여 흑백 처리하거나, RGB 채널 각각에 서로 다른 가중치를 곱한 후 합산하여 흑백 처리하는 것을 특징으로 하는 병변 면적비율 산출방법
4 4
제2항에 있어서,상기 신체 면적 계산 단계는,흑백 처리된 상기 신체 이미지에 대한 노이즈를 제거하는 단계를 추가로 포함하고,상기 이진화 처리하는 단계는, 상기 노이즈를 제거하는 단계에서 노이즈가 제거된 신체 이미지를 상기 임계치를 기준으로 이진화 처리하는 것을 특징으로 하는 병변 면적비율 산출방법
5 5
제2항에 있어서,상기 이진화 처리하는 단계는,상기 임계치 이상인 픽셀값을 최대 픽셀값으로 조정하고, 상기 임계치 미만인 픽셀값을 최소 픽셀값으로 조정하여 이진화 처리를 수행하고, 상기 신체 면적값을 계산하는 단계는, 상기 최대 픽셀값으로 조정된 픽셀에 해당하는 영역을 상기 신체 부분으로 판단하는 것을 특징으로 하는 병변 면적비율 산출방법
6 6
제5항에 있어서,상기 신체 면적값을 계산하는 단계는,상기 최대 픽셀값으로 조정된 픽셀의 개수를 계측하여 상기 신체 면적값을 산출하는 것을 특징으로 하는 병변 면적비율 산출방법
7 7
제1항에 있어서,상기 병변 면적 계산 단계는,환자의 신체 전체 또는 일부에 대한 상기 신체 이미지를 획득하는 단계;상기 신체 이미지 내에서 병변 후보 영역을 검출하는 단계;상기 병변 후보 영역을 대상으로 병변 중증도를 판별하는 단계;상기 병변 중증도에 근거하여 병변 영역을 검출하는 단계; 및상기 병변 영역에 대한 병변 면적값을 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 병변 면적비율 산출방법
8 8
제7항에 있어서,상기 병변 면적 계산 단계는,상기 신체 면적 계산 단계와 동일한 신체 이미지를 이용하여 병변 면적값을 계산하며, 합성곱 신경망(Convolution Neural Network) 방식을 기반으로 상기 병변 중증도를 판별하는 것을 특징으로 하는 병변 면적비율 산출방법
9 9
제7항에 있어서,상기 병변 중증도를 판별하는 단계는,상기 병변 후보 영역을 병변 색상, 농도 및 예상 깊이 중 적어도 하나의 조건에 근거하여 메인 병변 영역 및 서브 병변 영역으로 구분하고, 상기 메인 병변 영역 및 상기 서브 병변 영역에 서로 다른 가중치를 적용하여 상기 병변 중증도를 판별하는 것을 특징으로 하는 병변 면적비율 산출방법
10 10
제1항에 있어서,상기 병변 면적비율 산출 단계는,상기 병변 면적값을 상기 신체 면적값으로 나누어 상기 병변 면적비율을 산출하는 것을 특징으로 하는 병변 면적비율 산출방법
11 11
병변 면적비율을 산출하는 장치에 있어서,신체 이미지에서 신체 부위를 구분하여 신체 면적값을 산출하는 신체 면적 계산부;상기 신체 이미지에서 병변 후보 영역을 검출하고, 상기 병변 후보 영역에 대한 중증도를 기반으로 병변 면적값을 산출하는 병변 면적 계산부; 및 상기 신체 면적값 및 상기 병변 면적값을 이용하여 병변 면적비율을 산출하는 병변 면적비율 산출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 병변 면적비율 산출장치
12 12
제11항에 있어서,상기 신체 면적 계산부는,환자의 신체 전체 또는 일부에 대한 상기 신체 이미지를 획득하고, 상기 신체 이미지의 픽셀값을 조정하여 흑백 처리하며, 흑백 처리된 상기 신체 이미지를 기 설정된 임계치를 기준으로 이진화 처리한 후 이진화 처리된 상기 신체 이미지에서 신체 부분에 대한 신체 면적값을 계산하는 것을 특징으로 하는 병변 면적비율 산출장치
13 13
제11항에 있어서,상기 병변 면적 계산부는,환자의 신체 전체 또는 일부에 대한 상기 신체 이미지를 획득하고, 상기 신체 이미지 내에서 병변 후보 영역을 검출하며, 상기 병변 후보 영역을 대상으로 병변 중증도를 판별하여 병변 영역을 검출한 후 상기 병변 영역에 대한 병변 면적값을 계산하는 것을 특징으로 하는 병변 면적비율 산출장치
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