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클라우드 자원 관리를 위한 비율방식의 QoS 지원 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2021002838
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 쿠버네티스의 Best-effort QoS 클래스를 위한 CPU 자원 관리 방법 및 장치가 개시된다. 일 실시예에 따른 클라우드 컴퓨팅 자원 설정 방법은, 쿠버네티스(Kubernetes) 내 노드(node)에 포함된 제1 복수의 파드(pod)들에 클라우드 컴퓨팅 자원을 설정하는 방법에 있어서, 상기 제1 복수의 파드들에 대한 요청량(request) 및 상기 제1 복수의 파드들에 대한 제한량(limit)을 수신하는 단계와, 상기 클라우드 컴퓨팅 자원 중에서, 상기 제1 복수의 파드들 중 상기 요청량 및 상기 제한량에 기초하여 Best-effort QoS(Quality of Service) 클래스로 분류한 제2 복수의 파드들에 설정할 잔여 자원을 결정하는 단계와, 상기 제2 복수의 파드들 중에서 어느 하나의 상기 제2 복수의 파드들에 대한 비율(ratio)에 따라, 상기 어느 하나에 상기 잔여 자원을 설정하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06F 9/50 (2018.01.01) G06F 9/455 (2018.01.01)
CPC G06F 9/5077(2013.01) G06F 9/5044(2013.01) G06F 9/45558(2013.01) G06F 9/45504(2013.01)
출원번호/일자 1020200147592 (2020.11.06)
출원인 건국대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2230901-0000 (2021.03.17)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20210322) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.11.06)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 진현욱 서울특별시 강남구
2 임인구 서울특별시 광진구 광나루로**길 **. TF *층(군
3 장현준 서울특별시 광진구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 서울특별시 광진구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2020.11.06 수리 (Accepted) 1-1-2020-1188273-17
2 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.11.06 수리 (Accepted) 1-1-2020-1187905-96
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.12.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0884171-18
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.01.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0069549-11
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.01.19 수리 (Accepted) 1-1-2021-0069550-57
6 등록결정서
Decision to grant
2021.03.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0206322-26
7 [명세서등 보정]보정서(심사관 직권보정)
2021.03.18 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-5007702-08
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
클라우드 컴퓨팅 자원 설정 장치가 쿠버네티스(Kubernetes) 내 노드(node)에 포함된 제1 복수의 파드(pod)들에 클라우드 컴퓨팅 자원을 설정하는 방법에 있어서,상기 클라우드 컴퓨팅 자원 설정 장치가 상기 제1 복수의 파드들에 대한 요청량(request) 및 상기 제1 복수의 파드들에 대한 제한량(limit)을 수신하는 단계;상기 클라우드 컴퓨팅 자원 설정 장치가 상기 클라우드 컴퓨팅 자원 중에서, 상기 제1 복수의 파드들 중 상기 요청량 및 상기 제한량에 기초하여 상기 요청량 및 상기 제한량이 0인 Best-effort QoS(Quality of Service) 클래스로 분류한 제2 복수의 파드들에 설정할 잔여 자원을 결정하는 단계; 및상기 클라우드 컴퓨팅 자원 설정 장치가 상기 제2 복수의 파드들에서 파드 전체 개수에 대한 파드 하나의 비율(ratio)에 따라, 상기 잔여 자원을 상기 제2 복수의 파드들 각각에 설정하는 단계를 포함하는 클라우드 컴퓨팅 자원 설정 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 결정하는 단계는,상기 요청량 및 상기 제한량에 기초하여 상기 제1 복수의 파드들을 요청량에 대해 최대한의 자원 사용을 보장하는 Guaranteed QoS 클래스, 요청량 만큼의 최소 자원 사용을 보장하는 Burstable QoS 클래스 및 상기 Best-effort QoS(Quality of Service) 클래스로 분류하는 단계;상기 Guaranteed QoS 클래스로 분류한 파드에 대응하는 요청량 및 상기 Burstable QoS 클래스로 분류한 파드에 대응하는 요청량에 따라, 상기 Guaranteed QoS 클래스로 분류한 파드 및 상기 Burstable QoS 클래스로 분류한 파드에 상기 클라우드 컴퓨팅 자원을 설정하는 단계; 및상기 클라우드 컴퓨팅 자원 중에서 상기 Guaranteed QoS 클래스로 분류한 파드에 설정한 자원 및 상기 Burstable QoS 클래스로 분류한 파드에 설정한 자원을 뺀 나머지를 상기 Best-effort QoS(Quality of Service) 클래스로 분류한 파드에 설정할 잔여 자원으로 결정하는 단계를 포함하는 클라우드 컴퓨팅 자원 설정 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 분류하는 단계는,상기 제1 복수의 파드들 중에서 상기 요청량 및 상기 제한량이 동일한 파드를 상기 Guaranteed QoS 클래스로 분류하는 단계;상기 제1 복수의 파드들 중에서 상기 요청량이 상기 제한량 미만인 파드를 상기 Burstable QoS 클래스로 분류하는 단계;상기 제1 복수의 파드들 중에서 상기 요청량 및 상기 제한량이 0인 파드를 상기 Best-effort QoS(Quality of Service) 클래스로 분류하는 단계를 포함하는 클라우드 컴퓨팅 자원 설정 방법
4 4
제2항에 있어서,상기 클라우드 컴퓨팅 자원을 설정하는 단계는,상기 Guaranteed QoS 클래스로 분류한 파드에 대응하는 요청량에 따라, 상기 Guaranteed QoS 클래스로 분류한 파드에 상기 클라우드 컴퓨팅 자원을 설정하는 단계; 및상기 Burstable QoS 클래스로 분류한 파드에 대응하는 요청량에 따라, 상기 Burstable QoS 클래스로 분류한 파드에 상기 클라우드 컴퓨팅 자원을 설정하는 단계를 포함하는 클라우드 컴퓨팅 자원 설정 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 잔여 자원을 설정하는 단계는,상기 비율(ratio)을 계산하는 단계; 및상기 잔여 자원을 상기 비율에 따라 설정하는 단계를 포함하는 클라우드 컴퓨팅 자원 설정 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 클라우드 컴퓨팅 자원은 CPU 자원인클라우드 컴퓨팅 자원 설정 방법
7 7
쿠버네티스(Kubernetes) 내 노드(node)에 포함된 제1 복수의 파드(pod)들에 클라우드 컴퓨팅 자원을 설정하기 위한 인스트럭션들을 저장하는 메모리; 및상기 인스트럭션들을 실행하기 위한 프로세서를 포함하고,상기 인스트럭션들이 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 프로세서는,상기 제1 복수의 파드들에 대한 요청량(request) 및 상기 제1 복수의 파드들에 대한 제한량(limit)을 수신하고,상기 클라우드 컴퓨팅 자원 중에서, 상기 제1 복수의 파드들 중 상기 요청량 및 상기 제한량에 기초하여 상기 요청량 및 상기 제한량이 0인 Best-effort QoS(Quality of Service) 클래스로 분류한 제2 복수의 파드들에 설정할 잔여 자원을 결정하고,상기 제2 복수의 파드들에서 파드 전체 개수에 대한 파드 하나의 비율(ratio)에 따라, 상기 잔여 자원을 상기 제2 복수의 파드들 각각에 설정하는클라우드 컴퓨팅 자원 설정 장치
8 8
제7항에 있어서,상기 프로세서는,상기 요청량 및 상기 제한량에 기초하여 상기 제1 복수의 파드들을 요청량에 대해 최대한의 자원 사용을 보장하는 Guaranteed QoS 클래스, 요청량 만큼의 최소 자원 사용을 보장하는 Burstable QoS 클래스 및 상기 Best-effort QoS(Quality of Service) 클래스로 분류하고,상기 Guaranteed QoS 클래스로 분류한 파드에 대응하는 요청량 및 상기 Burstable QoS 클래스로 분류한 파드에 대응하는 요청량에 따라, 상기 Guaranteed QoS 클래스로 분류한 파드 및 상기 Burstable QoS 클래스로 분류한 파드에 상기 클라우드 컴퓨팅 자원을 설정하고,상기 클라우드 컴퓨팅 자원 중에서 상기 Guaranteed QoS 클래스로 분류한 파드에 설정한 자원 및 상기 Burstable QoS 클래스로 분류한 파드에 설정한 자원을 뺀 나머지를 상기 Best-effort QoS(Quality of Service) 클래스로 분류한 파드에 설정할 잔여 자원으로 결정하는클라우드 컴퓨팅 자원 설정 장치
9 9
제8항에 있어서,상기 프로세서는,상기 제1 복수의 파드들 중에서 상기 요청량 및 상기 제한량이 동일한 파드를 상기 Guaranteed QoS 클래스로 분류하고,상기 제1 복수의 파드들 중에서 상기 요청량이 상기 제한량 미만인 파드를 상기 Burstable QoS 클래스로 분류하고,상기 제1 복수의 파드들 중에서 상기 요청량 및 상기 제한량이 0인 파드를 상기 Best-effort QoS(Quality of Service) 클래스로 분류하는클라우드 컴퓨팅 자원 설정 장치
10 10
제8항에 있어서,상기 프로세서는,상기 Guaranteed QoS 클래스로 분류한 파드에 대응하는 요청량에 따라, 상기 Guaranteed QoS 클래스로 분류한 파드에 상기 클라우드 컴퓨팅 자원을 설정하고,상기 Burstable QoS 클래스로 분류한 파드에 대응하는 요청량에 따라, 상기 Burstable QoS 클래스로 분류한 파드에 상기 클라우드 컴퓨팅 자원을 설정하는클라우드 컴퓨팅 자원 설정 장치
11 11
제7항에 있어서,상기 프로세서는,상기 비율(ratio)을 계산하고,상기 잔여 자원을 상기 비율에 따라 설정하는클라우드 컴퓨팅 자원 설정 장치
12 12
제7항에 있어서,상기 클라우드 컴퓨팅 자원은 CPU 자원인클라우드 컴퓨팅 자원 설정 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 건국대학교산학협력단 정보통신방송혁신인재양성 지능정보서비스를 위한 고성능 하이브리드 클라우드 컴퓨팅 기술 개발 및 인력양성