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수기 표 이미지의 디지털 이미지 변환 방법

  • 기술번호 : KST2021003494
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 수기로 작성된 표 이미지가 입력되면, 상기 표 이미지의 표 영역을 검출하는 단계, 상기 표 이미지의 각 칸 내부의 기호 이미지를 인식하는 단계, 상기 기호 이미지 각각의 학습데이터를 증강시키는 단계 및 증강된 상기 학습데이터를 기반으로 심층 합성곱 신경망 학습을 수행하여 각 칸의 기호 또는 숫자 이미지를 분류하는 단계를 포함하는 수기 표 이미지의 디지털 이미지 변환 방법으로서, 본 발명에 의하면, 표 이미지의 각 칸의 숫자 또는 기호 등 여러 종류의 형상을 인식하는 표 분할방법 및 단일 심층 신경망 모델을 최적화하여 디지털 변환된 데이터를 저장할 수 있게 한다.
Int. CL G06K 9/20 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06K 9/20(2013.01) G06T 7/11(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06T 2207/20084(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01)
출원번호/일자 1020190116750 (2019.09.23)
출원인 한국전력공사
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0034869 (2021.03.31) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전력공사 대한민국 전라남도 나주시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 오준석 대전광역시 유성구
2 이승철 경상북도 포항시 남구
3 김성민 대전광역시 유성구
4 김희수 대전광역시 유성구
5 손석만 대전광역시 유성구
6 손종덕 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.09.23 수리 (Accepted) 1-1-2019-0969794-97
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.03.27 수리 (Accepted) 4-1-2020-5072225-46
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
수기로 작성된 표 이미지가 입력되면, 상기 표 이미지의 표 영역을 검출하는 단계;상기 표 이미지의 각 칸 내부의 기호 이미지를 인식하는 단계;상기 기호 이미지 각각의 학습데이터를 증강시키는 단계; 및증강된 상기 학습데이터를 기반으로 심층 합성곱 신경망 학습을 수행하여 각 칸의 기호 또는 숫자 이미지를 분류하는 단계를 포함하는,수기 표 이미지의 디지털 이미지 변환 방법
2 2
청구항 1에 있어서,상기 표 영역을 검출하는 단계는,입력된 상기 표 영역의 꼭지점 위치 및 행과 열의 개수에 의해 검출하는 것을 특징으로 하는,수기 표 이미지의 디지털 이미지 변환 방법
3 3
청구항 2에 있어서,상기 표 영역을 검출하는 단계는,입력된 상기 표 영역의 꼭지점 위치 및 행과 열의 개수에 의해 일괄적으로 표를 자동 분할하는 것을 특징으로 하는,수기 표 이미지의 디지털 이미지 변환 방법
4 4
청구항 3에 있어서,상기 심층 합성곱 신경망 학습은 분할된 상기 표의 각 층의 입력을 정규화하여 학습을 수행하는 것을 특징으로 하는,수기 표 이미지의 디지털 이미지 변환 방법
5 5
청구항 3에 있어서,상기 학습데이터를 증강시키는 단계는 상기 기호 이미지를 이동 또는 회전 또는 압축시키는 것을 특징으로 하는,수기 표 이미지의 디지털 이미지 변환 방법
6 6
수기로 작성된 표 이미지가 입력되면, 상기 표 이미지의 표 영역을 검출하는 단계;상기 표 이미지의 각 칸 내부의 기호 이미지를 인식하는 단계;상기 기호 이미지 각각의 학습데이터를 증강시키는 단계; 및증강된 상기 학습데이터를 기반으로 심층 합성곱 신경망 학습을 수행하여 각 칸의 기호 또는 숫자 이미지를 분류하는 단계를 포함하고,상기 학습데이터를 증강시키는 단계는 상기 기호 이미지를 이동 또는 회전 또는 압축시키는 것을 특징으로 하는,수기 표 이미지의 디지털 이미지 변환 방법
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