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시신경 유두 분류 방법

  • 기술번호 : KST2021003650
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 의한 시신경 유두 분류 방법은, (a) 로컬 시스템이 훈련용 안저 이미지를 획득하는 단계; (b) 상기 로컬 시스템이 획득된 훈련용 안저 이미지를 전처리하는 단계; (c) 상기 로컬 시스템이 시신경 유두(OD: Optic Disc)를 분할하는 단계; (d) 상기 로컬 시스템이 분할된 시신경 유두 이미지에서 특징들을 추출하는 단계; (e) 상기 로컬 시스템이 추출된 시신경 유두 특징들을 클라우드 서버로 전송하는 단계; (f) 클라우드 서버에서 수신된 시신경 유두 특징들을 사용하여 분류기 모델을 훈련시키는 단계; (g) 모바일 장치가 테스트 안저 이미지를 획득하는 단계; (h) 상기 모바일 장치가 획득된 테스트 안저 이미지를 전처리하는 단계; (i) 상기 모바일 장치가 시신경 유두(OD)를 분할하는 단계; (j) 상기 모바일 장치가 분할된 시신경 유두 이미지에서 특징들을 추출하는 단계; (k) 상기 모바일 장치가 추출된 시신경 유두 특징들을 클라우드 서버로 전송하는 단계; (l) 상기 클라우드 서버가 수신된 시신경 유두 특징들을 분류기 모델의 입력으로 사용하여 시신경 유두를 분류하는 단계; 및 (m) 상기 클라우드 서버가 분류 결과를 상기 모바일 장치로 전송하는 단계를 포함한다.
Int. CL G16H 30/40 (2018.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) A61B 3/00 (2006.01.01)
CPC G16H 30/40(2013.01) G16H 50/20(2013.01) A61B 3/00(2013.01) G06T 2210/41(2013.01)
출원번호/일자 1020190096655 (2019.08.08)
출원인 인천대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0017429 (2021.02.17) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.08.08)
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인천대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 연수구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 전광길 인천광역시 연수구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인충정 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로***,*층(역삼동,성보역삼빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.08.08 수리 (Accepted) 1-1-2019-0813269-70
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.10.14 수리 (Accepted) 4-1-2019-5212872-93
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2020.08.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2020.10.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0013537-32
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2021.01.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0055837-29
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2021.02.01 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0131052-10
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2021.02.01 수리 (Accepted) 1-1-2021-0131051-75
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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(a) 로컬 시스템이 훈련용 안저 이미지를 획득하는 단계;(b) 상기 로컬 시스템이 획득된 훈련용 안저 이미지를 전처리하는 단계;(c) 상기 로컬 시스템이 시신경 유두(OD: Optic Disc)를 분할하는 단계;(d) 상기 로컬 시스템이 분할된 시신경 유두 이미지에서 특징들을 추출하는 단계;(e) 상기 로컬 시스템이 추출된 시신경 유두 특징들을 클라우드 서버로 전송하는 단계;(f) 클라우드 서버에서 수신된 시신경 유두 특징들을 사용하여 분류기 모델을 훈련시키는 단계;(g) 모바일 장치가 테스트 안저 이미지를 획득하는 단계;(h) 상기 모바일 장치가 획득된 테스트 안저 이미지를 전처리하는 단계;(i) 상기 모바일 장치가 시신경 유두(OD)를 분할하는 단계;(j) 상기 모바일 장치가 분할된 시신경 유두 이미지에서 특징들을 추출하는 단계;(k) 상기 모바일 장치가 추출된 시신경 유두 특징들을 클라우드 서버로 전송하는 단계;(l) 상기 클라우드 서버가 수신된 시신경 유두 특징들을 분류기 모델의 입력으로 사용하여 시신경 유두를 분류하는 단계; 및(m) 상기 클라우드 서버가 분류 결과를 상기 모바일 장치로 전송하는 단계를 포함하는 시신경 유두 분류 방법
2 2
청구항 1에 있어서,상기 단계 (b) 및 단계 (h)의 전처리 단계는,(b-1) 입력 이미지를 RGB 색공간에서 HSI 색공간의 이미지로 변환하는 단계;(b-2) 변환된 이미지의 명도 성분을 중간값 필터를 이용하여 평활화하는 단계;(b-3) 콘트라스트 제한 적응적 히스토그램 등화를 이용하여 평활화된 이미지의 콘트라스트를 향상시키는 단계;(b-4) 콘트라스트가 향상된 이미지를 HSI 색공간에서 RGB 색공간의 이미지로 변환하는 단계; 및(b-5) 상기 RGB 이미지에서 녹색 채널 이미지를 추출하는 단계를 포함하는 시신경 유두 분류 방법
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청구항 1에 있어서,상기 특징들은, 시신경 유두의 형상 특징을 포함하고,상기 시신경 유두의 형상 특징은 시신경 유두의 면적, 둘레, 원형 및 중심을 포함하는, 시신경 유두 분류 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.