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분산 유닛인 원격 무선 헤드(Remote Radio Head)와 포그 액세스 포인트(Fog Access Points) 간에 프론트홀 인터페이스를 통해 연결되고, 상기 원격 무선 헤드와 상기 포그 액세스 포인트로부터 채널 상태의 데이터 전송과 제어신호 전송을 통해 비례 균등 스케줄링을 수행하는 클라우드 데이터 센터를 포함하고,상기 클라우드 데이터 센터는 상기 원격 무선 헤드, 상기 포그 액세스 포인트와 하나 이상의 사용자 단말 간의 평균 데이터율이 최대화되고, 프론트홀 부하가 최소화되도록 스케줄링 매핑을 수행하는 비례 균등 스케줄러를 포함하며,상기 비례 균등 스케줄러는 수정된 비례 균등 스케줄링 알고리즘(Modified Proportional Fair Scheduling, M-PFS)인 하기의 수학식 1를 이용하여 사용자 단말 i의 평균 데이터율에 로그를 붙인 후 로그 합계를 최대화하고(), 프론트홀 부하가 최소화되는 곳()에서 스케줄링 매핑을 수행하는 것을 특징으로 하는 무선 통신 시스템
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제1항에 있어서,상기 비례 균등 스케줄러는 반송파의 개수(C)와, 사용자 단말의 개수(U)를 이용하여 UC개의 스케줄러 후보를 생성하는 것을 특징으로 하는 무선 통신 시스템
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제3항에 있어서,상기 비례 균등 스케줄러는 상기 UC개의 스케줄러 후보에서 각 메트릭들을 계산하며, 상기 계산된 메트릭들에서 가장 큰 메트릭 값을 갖는 최종 스케줄러 후보를 선택하여 스케줄링 매핑을 수행하는 것을 특징으로 하는 무선 통신 시스템
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분산 유닛인 원격 무선 헤드(Remote Radio Head), 포그 액세스 포인트(Fog Access Points)의 기지국과 클라우드 데이터 센터로 이루어진 무선 통신 시스템의 스케줄링 방법에 있어서,상기 클라우드 데이터 센터는 상기 원격 무선 헤드, 상기 포그 액세스 포인트로부터 채널 상태의 데이터 전송과 제어신호 전송을 수신하는 단계;상기 클라우드 데이터 센터는 상기 수신한 채널 상태를 이용하여 상기 원격 무선 헤드, 상기 포그 액세스 포인트와 무선 통신을 통해 무선 자원을 할당받는 하나 이상의 사용자 단말의 시스템 전송 데이터율과 프론트홀 부하 정보를 생성하는 단계; 및상기 클라우드 데이터 센터는 상기 원격 무선 헤드, 상기 포그 액세스 포인트와 하나 이상의 사용자 단말 간의 평균 데이터율이 최대화되고, 프론트홀 부하가 최소화되도록 스케줄링 매핑을 수행하는 단계를 포함하며,상기 스케줄링 매핑을 수행하는 단계는,상기 클라우드 데이터 센터는 수정된 비례 균등 스케줄링 알고리즘(Modified Proportional Fair Scheduling, M-PFS)인 하기의 수학식 2를 이용하여 사용자 단말 i의 평균 데이터율에 로그를 붙인 후 로그 합계를 최대화하고(), 프론트홀 부하가 최소화되는 곳()에서 스케줄링 매핑을 수행하는 것을 특징으로 하는 무선 통신 시스템의 스케줄링 방법
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