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표면 모델링을 통한 깊이 영상의 처리 방법 및 장치 그리고 비일시적 컴퓨터 판독가능 기록매체

  • 기술번호 : KST2021003687
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 실시예는 깊이 영상을 기 설정된 블록 단위로 분할하는 단계; 깊이 영상 내 화소에 대한 영상 좌표를 3차원 좌표로 변환하는 단계; 상기 3차원 좌표에 기초하여 잡음 화소가 포함된 블록에 대하여 복수의 표면 모델로 모델링 하는 단계; 상기 복수의 표면 모델 각각에 대한 복수의 추정깊이 값을 생성하는 단계; 상기 복수의 추정깊이 값과 측정깊이 값을 이용하여 깊이오차 값을 생성하는 단계; 상기 깊이오차 값에 기초하여 상기 복수의 표면 모델 중 보정 표면 모델을 선택하는 단계; 및 상기 보정 표면 모델을 이용하여 상기 잡음 화소를 보정하는 단계;를 포함하는 표면 모델링을 통한 깊이 영상의 처리 방법을 제공할 수 있다.
Int. CL G06T 7/50 (2017.01.01) G06T 7/11 (2017.01.01) G06T 5/00 (2019.01.01) G06T 17/20 (2006.01.01)
CPC G06T 7/50(2013.01) G06T 17/20(2013.01) G06T 5/001(2013.01) G06T 7/11(2013.01) G06T 2207/10028(2013.01)
출원번호/일자 1020190108599 (2019.09.03)
출원인 동의대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2231759-0000 (2021.03.18)
공개번호/일자 10-2021-0027768 (2021.03.11) 문서열기
공고번호/일자 (20210323) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.09.03)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 동의대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 부산진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권순각 부산광역시 부산진구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이정훈 대한민국 서울특별시 강남구 학동로**길 **(논현동) 하나빌딩 *층(특허법률사무소리플러스)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 동의대학교 산학협력단 부산광역시 부산진구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.09.03 수리 (Accepted) 1-1-2019-0904874-95
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2020.01.22 수리 (Accepted) 1-1-2020-0076694-42
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.09.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0667473-12
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.11.10 수리 (Accepted) 1-1-2020-1201468-64
5 [출원서 등 보완]보정서
2020.11.10 수리 (Accepted) 1-1-2020-1201505-66
6 [공지예외적용 보완 증명서류]서류제출서
2020.11.10 수리 (Accepted) 1-1-2020-1201525-79
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.11.10 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-1201450-43
8 등록결정서
Decision to grant
2021.03.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0210207-23
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
깊이 영상을 기 설정된 블록 단위로 분할하는 단계;깊이 영상 내 화소에 대한 영상 좌표를 3차원 좌표로 변환하는 단계;상기 3차원 좌표에 기초하여 잡음 화소가 포함된 블록에 대하여 복수의 표면 모델로 모델링 하는 단계;상기 복수의 표면 모델 각각에 대한 복수의 추정깊이 값을 생성하는 단계;상기 복수의 추정깊이 값과 측정깊이 값을 이용하여 깊이오차 값을 생성하는 단계;상기 깊이오차 값에 기초하여 상기 복수의 표면 모델 중 보정 표면 모델을 선택하는 단계; 및상기 보정 표면 모델을 이용하여 상기 잡음 화소를 보정하는 단계;를 포함하고,상기 복수의 표면 모델은 제1 평면 모델, 구면 모델, 타원면 모델, 오목면 모델 및 제2 평면 모델을 포함하는 표면 모델링을 통한 깊이 영상의 처리 방법
2 2
제1 항에 있어서,상기 복수의 표면 모델은 제1 평면 모델 및 구면 모델을 포함하는 표면 모델링을 통한 깊이 영상의 처리 방법
3 3
삭제
4 4
제2 항에 있어서,상기 제1 평면 모델은 3차원 좌표와 매개변수로 이루어진 수학식 1의 제1 평면 방정식을 이용하여 모델링되고,상기 구면 모델은 3차원 좌표와 매개변수로 이루어진 수학식 2의 구면 방정식를 이용하여 모델링되는 표면 모델링을 통한 깊이 영상의 처리 방법
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제4 항에 있어서, 상기 복수의 추정깊이 값은 상기 평면 모델의 제1 추정깊이 값 및 상기 구면 모델의 제2 추정깊이 값을 포함하고,상기 제1 추정깊이 값은 영상좌표와 초점거리로 이루어진 수학식 3의 제2 평면 방정식을 이용하여 구하고,상기 제2 추정깊이 값은 영상좌표와 초점거리로 이루어진 수학식 4의 제2 구면 방정식을 이용하여 구하는 표면 모델링을 통한 깊이 영상의 처리 방법
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제5 항에 있어서,상기 평면 모델의 제1 깊이오차 값은 복수의 영상 좌표에 대응한 복수의 제1 추정깊이 값과 상기 복수의 영상 좌표에 대응한 측정깊이 값을 뺀 후 제곱합을 한 값이고,상기 구면 모델의 제2 깊이오차 값은 복수의 영상 좌표에 대응한 복수의 제2 추정깊이 값과 상기 복수의 영상 좌표에 대응한 측정깊이 값을 뺀 후 제곱합을 한 값인 표면 모델링을 통한 깊이 영상의 처리 방법
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제6 항에 있어서,상기 보정 표면 모델은 상기 제1 깊이오차 값과 상기 제2 깊이오차 값 중 더 작은 깊이오차 값에 대응한 표면 모델인 표면 모델링을 통한 깊이 영상의 처리 방법
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제7 항에 있어서,상기 보정 표면 모델을 이용하여 상기 잡음 화소를 보정하는 단계는,상기 잡음 화소의 영상좌표에 대한 깊이 값을 상기 보정 표면 모델에 따른 영상좌표의 추정깊이 값으로 하는 표면 모델링을 통한 깊이 영상의 처리 방법
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명령들을 저장하는 적어도 하나의 메모리; 및적어도 하나의 프로세서;를 포함하고,상기 명령들은 상기 프로세서로 하여금 동작들을 수행하게 하기 위해 상기 프로세서에 의해 실행가능하고,상기 동작들은:깊이 영상을 기 설정된 블록 단위로 분할하고,깊이 영상 내 화소에 대한 영상 좌표를 3차원 좌표로 변환하고,상기 3차원 좌표에 기초하여 잡음 화소가 포함된 블록에 대하여 복수의 표면 모델로 모델링 하고,상기 복수의 표면 모델 각각에 대한 복수의 추정깊이 값을 생성하고,상기 복수의 추정깊이 값과 측정깊이 값을 이용하여 깊이오차 값을 생성하고,상기 깊이오차 값에 기초하여 상기 복수의 표면 모델 중 보정 표면 모델을 선택하고,상기 보정 표면 모델을 이용하여 상기 잡음 화소를 보정하는 것을 포함하고,상기 복수의 표면 모델은 제1 평면 모델, 구면 모델, 타원면 모델, 오목면 모델 및 제2 평면 모델을 포함하는깊이 영상 처리 장치
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제9 항에 따른 상기 명령들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 부산광역시 동의대학교산학협력단 부산시-BB21플러스 IoT, 빅데이터, 인공지능을 활용한 스마트교통