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입력되는 음성 특징 벡터로부터 딥 러닝 모델을 기반으로 음성을 복원하는 음성 복원부와,상기 복원된 음성과 기준 고음질 음성을 비교하여 음성 지표를 계산하는 음성 지표 계산부와,상기 계산된 음성 지표에 대해 상기 딥 러닝 모델을 통해 미분값을 추정하여 상기 음성 복원부에 역전파하는 음성 지표 미분값 추정부를 포함하는 음성 복원 장치
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제 1 항에 있어서,상기 음성 특징 벡터는, 매그니튜드 스펙트럼(magnitude spectrum) 또는 LSP(Line Spectral Pairs)를 포함하는 음성 복원 장치
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제 2 항에 있어서,상기 음성 지표는, 음질, 명료도 및 자연스러움 중 적어도 하나를 포함하는 음성 복원 장치
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제 3 항에 있어서,상기 음성 복원부는, 상기 음성 지표 미분값 추정부로부터 역전파되는 상기 미분값을 이용하여 상기 음성 지표가 최대화되도록 상기 딥 러닝 모델을 학습시키는 음성 복원 장치
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음성 복원 장치에서 수행되는 음성 복원 방법으로서,입력되는 음성 특징 벡터로부터 딥 러닝 모델을 기반으로 음성을 복원하는 단계와,상기 복원된 음성과 기준 고음질 음성을 비교하여 음성 지표를 계산하는 단계와,상기 계산된 음성 지표에 대해 상기 딥 러닝 모델을 통해 미분값을 추정하여 상기 음성 복원부에 역전파하는 단계를 포함하는 음성 복원 방법
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제 5 항에 있어서,상기 음성 복원 방법은,상기 음성 지표 미분값 추정부로부터 역전파되는 상기 미분값을 이용하여 상기 음성 지표가 최대화되도록 상기 딥 러닝 모델을 학습시키는 단계를 더 포함하는 음성 복원 방법
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7
제 6 항에 있어서,상기 음성 특징 벡터는, 매그니튜드 스펙트럼(magnitude spectrum) 또는 LSP(Line Spectral Pairs)를 포함하는 음성 복원 방법
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8
제 7 항에 있어서,상기 음성 지표는, 음질, 명료도 및 자연스러움 중 적어도 하나를 포함하는 음성 복원 방법
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9
컴퓨터 프로그램을 저장하고 있는 컴퓨터 판독 가능 기록매체로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,입력되는 음성 특징 벡터로부터 딥 러닝 모델을 기반으로 음성을 복원하는 단계와,상기 복원된 음성과 기준 고음질 음성을 비교하여 음성 지표를 계산하는 단계와,상기 계산된 음성 지표에 대해 상기 딥 러닝 모델을 통해 미분값을 추정하여 상기 음성 복원부에 역전파하는 단계를 포함하는 방법을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는컴퓨터 판독 가능한 기록매체
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컴퓨터 판독 가능 기록매체에 저장되어 있는 컴퓨터 프로그램으로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,입력되는 음성 특징 벡터로부터 딥 러닝 모델을 기반으로 음성을 복원하는 단계와,상기 복원된 음성과 기준 고음질 음성을 비교하여 음성 지표를 계산하는 단계와,상기 계산된 음성 지표에 대해 상기 딥 러닝 모델을 통해 미분값을 추정하여 상기 음성 복원부에 역전파하는 단계를 포함하는 방법을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는컴퓨터 프로그램
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