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다른 해상도를 가지는 픽처들에 대한 인터 예측 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2021003894
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 적어도 일부가 서로 다른 크기를 해상도를 가지는 픽처들의 시퀀스를 복호화하는 장치에 관한 것이다. 상기 장치는 상기 시퀀스의 하이레벨(High-level) 신택스 구조로부터, 상기 하이레벨 신택스 구조를 참조하는 픽처들의 기준 크기를 구체화하기 위한 제1 신택스 요소 및 상기 하이레벨 신택스 구조를 참조하는 픽처들의 기준 크기로부터 스케일링된(scaled) 픽처 크기를 구체화하기 위한 제2 신택스 요소를 복호화한다. 그리고, 제1 및 제2 신택스 요소들을 이용하여 참조픽처 내에서 현재블록의 움직임벡터에 의해 지시되는 샘플 위치를 수정함으로써, 현재블록에 대한 예측블록을 생성한다.
Int. CL H04N 19/117 (2014.01.01) H04N 19/82 (2014.01.01) H04N 19/105 (2014.01.01) H04N 19/513 (2014.01.01) H04N 19/53 (2014.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020200126206 (2020.09.28)
출원인 현대자동차주식회사, 기아 주식회사, 광운대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0038377 (2021.04.07) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020190121031   |   2019.09.30
대한민국  |   1020190177562   |   2019.12.30
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 현대자동차주식회사 대한민국 서울특별시 서초구
2 기아 주식회사 대한민국 서울특별시 서초구
3 광운대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 노원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 심동규 서울특별시 노원구
2 이종석 서울특별시 강서구
3 박승욱 경기도 용인시 수지구
4 임화평 경기도 화성시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이철희 대한민국 서울특별시 강남구 도곡로**길 **(역삼동) 베리타스빌딩, *-*층(베리타스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.09.28 수리 (Accepted) 1-1-2020-1034514-04
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2021.04.01 수리 (Accepted) 4-1-2021-5100876-85
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번호 청구항
1 1
적어도 일부가 서로 다른 크기를 해상도를 가지는 픽처들의 시퀀스를 복호화하는 방법에 있어서,상기 시퀀스의 하이레벨(High-level) 신택스 구조로부터, 상기 하이레벨 신택스 구조를 참조하는 픽처들의 기준 크기를 구체화하기 위한 제1 신택스 요소 및 상기 하이레벨 신택스 구조를 참조하는 픽처들의 기준 크기로부터 스케일링된(scaled) 픽처 크기를 구체화하기 위한 제2 신택스 요소를 복호화하는 단계;상기 제1 및 제2 신택스 요소를 이용하여, 복호화하고자 하는 현재블록이 포함된 현재픽처와 상기 현재블록이 참조하는 참조픽처 간의 스케일 차이를 나타내는 적어도 하나의 스케일 인자(scale factor), 및 적어도 하나의 오프셋 인자(offset factor)를 유도하는 단계, 상기 적어도 하나의 스케일 인자(scale factor) 및 적어도 하나의 오프셋 인자(offset factor)는 상기 참조픽처 내에서 상기 현재블록의 움직임벡터에 의해 지시되는 샘플 위치를 수정하기 위해 사용됨; 및상기 현재블록의 움직임벡터, 상기 적어도 하나의 스케일 인자, 및 상기 적어도 하나의 오프셋 인자를 이용하여, 상기 참조픽처로부터 상기 현재블록의 예측블록을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 하이레벨 신택스 구조는, 상기 시퀀스 내의 픽처들 중 하나 이상의 픽처들로 구성된 각 픽처 그룹별로 정의되는 픽처 파라미터 셋(Picture Parameter Set)이고,상기 픽처 파라미터 셋은 대응하는 픽처 그룹 내의 픽처들에 의해 공통으로 참조되는 파라미터들을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 현재블록의 예측블록을 생성하는 단계는,상기 현재블록의 움직임벡터에 상기 적어도 하나의 스케일 인자 및 상기 적어도 하나의 오프셋 인자들을 적용하여 수정된 움직임벡터(modified motion vector)를 생성하는 단계; 및상기 참조픽처 내에서 상기 수정된 움직임벡터에 의해 지시되는 위치의 기복원된 샘플들을 이용하여 상기 예측블록을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 적어도 하나의 스케일 인자는 상기 현재블록의 움직임벡터의 수평 및 수직 성분에 각각 적용되는 수평 스케일 인자 및 수직 스케일 인자를 포함하고,상기 적어도 하나의 오프셋 인자는 상기 현재블록의 움직임벡터의 수평 및 수직 성분에 각각 적용되는 수평 오프셋 인자 및 수직 오프셋 인자를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 예측블록은 상기 참조픽처를 필터링함으로써 생성되고,상기 필터링을 위해 사용되는 필터는 상기 스케일 인자에 따라 복수의 필터들 중에서 적응적으로 선택되는 것을 특징으로 영상 복호화 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 필터링은 수평 방향 필터링 및 수직 방향 필터링을 포함하고,상기 수평 방향으로의 필터링을 위한 필터는 상기 수평 스케일 인자에 따라 적응적으로 결정되고, 상기 수직 방향으로의 필터링을 위한 필터는 상기 수직 스케일 인자에 따라 적응적으로 결정되는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 제2 신택스 요소는 상기 기준 크기를 가지는 픽처의 좌측, 상측, 우측, 및 하측 경계 각각으로부터의 오프셋 값들로 정의되는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법
8 8
적어도 일부가 서로 다른 크기를 해상도를 가지는 픽처들의 시퀀스를 복호화하기 위한 영상 복호화 장치에 있어서,상기 시퀀스의 하이레벨(High-level) 신택스 구조로부터, 상기 하이레벨 신택스 구조를 참조하는 픽처들의 기준 크기를 구체화하기 위한 제1 신택스 요소 및 상기 하이레벨 신택스 구조를 참조하는 픽처들의 기준 크기로부터 스케일링된(scaled) 픽처 크기를 구체화하기 위한 제2 신택스 요소를 복호화하고, 복호화하고자 하는 현재블록의 움직임벡터와 참조픽처를 나타내는 정보를 복호화하는 복호화부; 및상기 제1 및 제2 신택스 요소를 이용하여, 복호화하고자 하는 현재블록이 포함된 현재픽처와 상기 참조픽처 간의 스케일 차이를 나타내는 적어도 하나의 스케일 인자(scale factor), 및 적어도 하나의 오프셋 인자(offset factor)를 유도하며, 상기 현재블록의 움직임벡터, 상기 적어도 하나의 스케일 인자, 및 상기 적어도 하나의 오프셋 인자를 이용하여, 상기 참조픽처로부터 상기 현재블록의 예측블록을 생성하는 예측부를 포함하되,상기 적어도 하나의 스케일 인자(scale factor) 및 적어도 하나의 오프셋 인자(offset factor)는 상기 참조픽처 내에서 상기 현재블록의 움직임벡터에 의해 지시되는 샘플 위치를 수정하기 위해 사용되는 것을 특징으로 하는 장치
9 9
제8항에 있어서,상기 하이레벨 신택스 구조는, 상기 시퀀스 내의 픽처들 중 하나 이상의 픽처들로 구성된 각 픽처 그룹별로 정의되는 픽처 파라미터 셋(Picture Parameter Set)이고,상기 픽처 파라미터 셋은 대응하는 픽처 그룹 내의 픽처들에 의해 공통으로 참조되는 파라미터들을 포함하는 것을 특징으로 하는 장치
10 10
제8항에 있어서,상기 예측부는,상기 현재블록의 움직임벡터에 상기 적어도 하나의 스케일 인자 및 상기 적어도 하나의 오프셋 인자들을 적용하여 수정된 움직임벡터(modified motion vector)를 생성하고,상기 참조픽처 내에서 상기 수정된 움직임벡터에 의해 지시되는 위치의 기복원된 샘플들을 이용하여 상기 예측블록을 생성함으로써,상기 예측블록을 생성하는 것을 특징으로 하는 장치
11 11
제8항에 있어서,상기 적어도 하나의 스케일 인자는 상기 현재블록의 움직임벡터의 수평 및 수직 성분에 각각 적용되는 수평 스케일 인자 및 수직 스케일 인자를 포함하고,상기 적어도 하나의 오프셋 인자는 상기 현재블록의 움직임벡터의 수평 및 수직 성분에 각각 적용되는 수평 오프셋 인자 및 수직 오프셋 인자를 포함하는 것을 특징으로 하는 장치
12 12
제11항에 있어서,상기 예측블록은 상기 참조픽처를 필터링함으로써 생성되고,상기 필터링을 위해 사용되는 필터는 상기 스케일 인자에 따라 복수의 필터들 중에서 적응적으로 선택되는 것을 특징으로 장치
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제12항에 있어서,상기 필터링은 수평 방향 필터링 및 수직 방향 필터링을 포함하고,상기 수평 방향으로의 필터링을 위한 필터는 상기 수평 스케일 인자에 따라 적응적으로 결정되고, 상기 수직 방향으로의 필터링을 위한 필터는 상기 수직 스케일 인자에 따라 적응적으로 결정되는 것을 특징으로 하는 장치
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제1항에 있어서,상기 제2 신택스 요소는 상기 기준 크기를 가지는 픽처의 좌측, 상측, 우측, 및 하측 경계 각각으로부터의 오프셋 값들로 정의되는 것을 특징으로 하는 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.