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자원 생산조건과 이송특성간의 상관관계가 생산정 단위로 정의된 학습 데이터를 생성 및 이용하여 다수의 생산정에 대응되는 다수의 신경망 각각을 기계 학습시킨 후, 상기 다수의 신경망을 통해 현재 자원 생산조건에 대응되는 생산정별 이송특성을 예측하는 생산정 이송특성 예측부;플랫폼 생산량을 저류층별 압력에 따라 분배하여 생산정별 생산량을 결정하고, 상기 저류층별 압력과 상기 생산정별 생산량으로부터 생산정별 이송특성을 역산출하는 생산정 생산량 분할부; 상기 예측된 생산정별 이송특성과 상기 역산출된 생산정별 이송특성이 동일해질 때까지, 생산정 누적 생산량에 따라 변화되는 저류층 압력을 예측하고 업데이트하는 동작을 반복 수행하는 저류층 압력 예측부; 및상기 생산정별 이송특성, 상기 생산정별 생산량, 상기 저류층별 압력 중 적어도 하나의 정보를 포함하는 예측 프로파일을 생성한 후, 해양 플랜트의 실측 데이터과 비교 분석하여, 이상 징후 발생 여부를 판단하는 이상 징후 진단부를 포함하는 예측 데이터 기반 해양 플랜트 이상 징후 감지 장치
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제1항에 있어서, 상기 신경망은 다중 계층 퍼셉트론(MLP : Multi Layer Perceptron), 오토인코더(Auto-Encoder) 및 회귀(Regression) 결합 구조, 서포트 벡터 회귀(SVR; Support Vector Regression) 중 적어도 하나의 방식으로 구현될 수 있는 것을 특징으로 하는 예측 데이터 기반 해양 플랜트 이상 징후 감지 장치
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제1항에 있어서, 상기 생산정 이송특성 예측부는 해양 플랜트 시뮬레이션 모델을 구축 및 운영하여 자원 생산조건과 생산정별 이송특성간의 상관관계를 파악하고 상기 학습 데이터를 생성할 수 있는 것을 특징으로 하는 예측 데이터 기반 해양 플랜트 이상 징후 감지 장치
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제1항에 있어서, 상기 생산정 이송특성 예측부는 상기 실측 데이터로부터 자원 생산조건과 생산정별 이송특성간의 상관관계를 파악하고 상기 학습 데이터를 생성할 수 있는 것을 특징으로 하는 예측 데이터 기반 해양 플랜트 이상 징후 감지 장치
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제3항 또는 제4에 있어서, 상기 학습 데이터는 가스 유량(Gas Rate), 정두압(THP; Tubing Head Pressure), 물-가스 생산비(WGR; Water Gas Ratio), 오일-가스 생산비(Oil Gas Ratio) 중 적어도 하나로 정의된 자원 생산조건을 입력 조건으로 가지고, 공저압(BHP; Bottom Hole Pressure)으로 정의되는 생산정 이송특성을 출력 조건을 가지는 것을 특징으로 하는 예측 데이터 기반 해양 플랜트 이상 징후 감지 장치
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제1항에 있어서, 상기 저류층 압력 예측부는 상기 생산정 생산량 분할부의 생산정별 생산량을 자원 생산 시간 경과에 따라 누적한 후, FMBE(Flowing Material Balance) 모델을 이용하여 생산정 누적 생산량에 따라 변화되는 저류층 압력을 예측 및 업데이트하는 것을 특징으로 하는 예측 데이터 기반 해양 플랜트 이상 징후 감지 장치
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제1항에 있어서, 해양 플랜트의 자원 생산조건, 생산정별 공저압, 생산정별 생산량, 저류층별 압력, 생산정 및 플랜트 단위의 누적 생산량을 실측 및 수집하여, 상기 실측 데이터를 획득 및 제공하는 모니터링부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 예측 데이터 기반 해양 플랜트 이상 징후 감지 장치
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자원 생산조건과 이송특성간의 상관관계가 생산정 단위로 정의된 학습 데이터를 생성 및 이용하여 다수의 생산정에 대응되는 다수의 신경망 각각을 기계 학습시키는 단계;현재 자원 생산조건이 결정되면, 상기 다수의 신경망을 통해 상기 현재 자원 생산조건에 대응되는 생산정별 이송특성을 예측하는 단계;플랫폼 생산량이 결정되면, 상기 플랫폼 생산량을 기 획득된 저류층별 압력에 따라 분배하여 생산정별 생산량을 결정하고, 상기 저류층별 압력과 상기 생산정별 생산량으로부터 생산정별 이송특성을 역산출하는 단계;상기 예측된 생산정별 이송특성과 상기 역산출된 생산정별 이송특성이 동일해질 때까지, 생산정 누적 생산량에 따라 변화되는 저류층 압력을 예측하고 업데이트하는 동작을 반복 수행하는 단계;상기 예측된 생산정별 이송특성과 상기 역산출된 생산정별 이송특성이 동일해지면, 상기 생산정별 이송특성, 상기 생산정별 생산량, 상기 저류층별 압력 중 적어도 하나의 정보를 포함하는 예측 프로파일을 생성한 후, 해양 플랜트의 실측 데이터과 비교 분석하여, 이상 징후 발생 여부를 판단하는 단계를 포함하는 예측 데이터 기반 해양 플랜트 이상 징후 감지 방법
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