| 1 |
1
무선 통신 시스템의 프레임 동기 방법에 있어서,제1 시점에서, 제1 프리앰블(preamble)이 포함된 수신 신호와 상관기에 저장된 제2 프리앰블 간의 복소수 상관 값들을 출력하는 단계;상기 복소수 상관 값들을 복소평면에 표시한 이미지를 생성하는 단계;상기 이미지를 입력 데이터로 하여, 상기 제1 프리앰블의 위치를 식별하도록 뉴럴 네트워크(neural network)를 학습시키는 단계; 및상기 학습된 뉴럴 네트워크에, 제2 시점에서 출력된 복소수 상관 값들로부터 생성된 이미지를 입력하여, 상기 제2 시점에서의 제1 프리앰블의 위치를 식별하는 단계를 포함하는, 방법
|
| 2 |
2
제 1항에 있어서,상기 출력하는 단계는,상기 복소수 상관 값들을 기 설정된 시간 단위로 연속하여 출력하고,상기 생성하는 단계는,상기 각 시간 단위로 연속하여 출력된 복소수 상관 값들을 하나의 복소평면에 모두 표시한 이미지를 생성하는, 방법
|
| 3 |
3
제 2항에 있어서,상기 출력하는 단계는,시간 영역에서 서로 가장 근접한 어느 두 시간 단위에 대응되는 복소수 상관 값들이 서로 일정 시간씩 오버랩(overlap)되도록 출력하고,상기 오버랩되는 일정 시간의 길이는 상기 기 설정된 시간 단위보다 작게 설정되는, 방법
|
| 4 |
4
제 1항에 있어서,상기 학습시키는 단계는,상기 이미지에 표시된 복소수 상관 값들로 이루어진 모양에 기초하여 상기 제1 프리앰블의 위치를 식별하도록 상기 뉴럴 네트워크를 학습시키는, 방법
|
| 5 |
5
제 1항에 있어서,상기 학습시키는 단계는,상기 이미지에서,상기 복소평면의 원점으로부터 가장 멀리 위치한 복소수 상관 값이 출력된 위치를 상기 제1 프리앰블의 위치로 식별하도록 상기 뉴럴 네트워크를 학습시키는, 방법
|
| 6 |
6
제 1항에 있어서,상기 생성하는 단계는,상기 이미지에 표시된 상기 복소수 상관 값들이 상기 복소평면의 원점에 가까이 위치할수록 제1 색깔에 가까이 표시되고,상기 이미지에 표시된 상기 복소수 상관 값들이 상기 복소평면의 원점에서 멀리 위치할수록 제2 색깔에 가까이 표시되는, 방법
|
| 7 |
7
제 6항에 있어서,상기 학습시키는 단계는,상기 이미지에서 상기 제2 색깔에 가장 가깝게 표시된 복소수 상관 값이 출력된 위치를 상기 제1 프리앰블의 위치로 식별하도록 상기 뉴럴 네트워크를 학습시키는, 방법
|
| 8 |
8
제 6항에 있어서,상기 학습시키는 단계는,상기 이미지에 표시된 상기 복소수 상관 값들의 색깔 및 상기 이미지에 표시된 상기 복소수 상관 값들로 이루어진 모양에 기초하여 상기 제1 프리앰블의 위치를 식별하도록 상기 뉴럴 네트워크를 학습시키는, 방법
|
| 9 |
9
무선 통신 시스템에 있어서,제1 프리앰블이 포함된 신호를 송신하는 송신부;상기 송신부로부터 상기 신호를 수신하고, 제2 프리앰블이 저장된 상관기를 포함하는 수신부; 및프로세서를 포함하고,상기 프로세서는,제1 시점에서, 상기 상관기로부터, 상기 수신 신호와 상기 제2 프리앰블 간의 복소수 상관 값들을 출력시키고,상기 복소수 상관 값들을 복소평면에 표시한 이미지를 생성하고,상기 이미지를 입력 데이터로 하여, 상기 제1 프리앰블의 위치를 식별하도록 뉴럴 네트워크를 학습시키고,상기 학습된 뉴럴 네트워크에, 제2 시점에서 출력된 복소수 상관 값들로부터 생성된 이미지를 입력하여, 상기 제2 시점에서의 제1 프리앰블의 위치를 식별하는, 시스템
|
| 10 |
10
제 1항 내지 제 8항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
|
