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운영체제의 API 레벨에 따라 변형되는 악성코드 분류 장치, 방법 및 이를 수행하기 위한 프로그램을 기록한 기록매체

  • 기술번호 : KST2021004131
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 악성코드를 분류하는 방법에 있어서, 시스템 기능 정보를 수집하는 단계; 상기 API 레벨을 분류하여 API 분류 정보를 생성하는 단계; 어플리케이션의 목표 API 레벨에 따라 기준 동작 정보를 추출하는 단계; 상기 어플리케이션에 대해, 다른 API 레벨에서 동작하는 변형 동작 정보를 추출하는 단계; 및 동작 정보에 따라 악성코드를 분류하는 단계를 포함하는, 악성코드 분류 방법을 제공한다.
Int. CL G06F 21/56 (2013.01.01) G06F 16/906 (2019.01.01)
CPC G06F 21/56(2013.01) G06F 16/906(2013.01)
출원번호/일자 1020190123874 (2019.10.07)
출원인 숭실대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0041317 (2021.04.15) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.10.07)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정수환 서울특별시 동작구
2 응웬부렁 서울특별시 동작구
3 심현석 서울특별시 동작구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤귀상 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.10.07 수리 (Accepted) 1-1-2019-1021577-41
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.12.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0875816-47
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.02.10 수리 (Accepted) 1-1-2021-0170669-28
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.02.10 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0170670-75
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
모바일 운영체제의 서로 다른 API 레벨에 따라 동작이 변형되는 악성코드를 분류하는 방법에 있어서,모바일 운영체제의 API 레벨에 따른 시스템 기능 정보를 수집하는 단계;상기 API 레벨을 사전에 설정되는 레벨 분류 정보에 따라 분류하여 API 분류 정보를 생성하는 단계;상기 모바일 운영체제에서 실행되는 어플리케이션의 목표 API 레벨에 따라 기준 동작 정보를 추출하는 단계;상기 어플리케이션에 대해, 상기 목표 API 레벨과 다른 API 레벨에서 동작하는 변형 동작 정보를 추출하는 단계; 및상기 기준 동작 정보 및 상기 변형 동작 정보 중 적어도 하나의 정보에 따라 악성코드를 분류하는 단계를 포함하는, 악성코드 분류 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 기준 동작 정보를 생성하는 단계는,상기 모바일 운영체제에서 실행되는 적어도 하나 이상의 어플리케이션에 설정되는 각각의 목표 API 레벨에 따라 기준 동작 정보를 추출하는, 악성코드 분류 방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 변형 동작 정보를 생성하는 단계는,상기 모바일 운영체제에서 실행되는 적어도 하나 이상의 어플리케이션에 대해, 각각의 기준 동작 정보가 생성되는 목표 API 레벨과 다른 API 레벨이 구비되는 API 분류 정보에 따라 적어도 하나 이상의 변형 동작 정보를 추출하는, 악성코드 분류 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 악성코드를 분류하는 단계는,상기 API 분류 정보에 따라 상기 적어도 하나 이상의 기준 동작 정보 및 상기 적어도 하나 이상의 변형 동작 정보를 수집하는 단계;상기 기준 동작 정보를 추출하는 단계 및 상기 변형 동작 정보를 추출하는 단계 중 적어도 하나의 단계로부터 다른 어플리케이션의 기준 동작 정보 또는 변형 동작 정보 중 적어도 하나의 정보를 전달받는 단계; 및상기 다른 어플리케이션의 기준 동작 정보 또는 변형 동작 정보 중 적어도 하나의 정보와 수집된 상기 적어도 하나 이상의 기준 동작 정보 및 상기 적어도 하나 이상의 변형 동작 정보를 비교하여 계산되는 유사도에 따라 상기 다른 어플리케이션을 분류하는 단계를 더 포함하는, 악성코드 분류 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 시스템 기능 정보를 수집하는 단계는,상기 모바일 운영체제의 업데이트에 따라 변경되는 적어도 하나 이상의 API 레벨에 구비되는 시스템 기능 정보를 수집하는, 악성코드 분류 방법
6 6
제1항에 있어서, 상기 레벨 분류 정보는,상기 모바일 운영체제의 버전이 변경되는 시점에 변경되는 API 레벨을 분류 지점으로 설정하는, 악성코드 분류 방법
7 7
제1항 내지 제6항 중 어느 하나의 항에 따른 악성코드 분류 방법을 수행하기 위한, 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체
8 8
모바일 운영체제의 API 레벨에 따른 시스템 기능 정보를 수집하고, 상기 API 레벨을 사전에 설정되는 레벨 분류 정보에 따라 분류하여 API 분류 정보를 생성하는 정보 수집부;상기 모바일 운영체제에서 실행되는 어플리케이션의 목표 API 레벨에 따라 기준 동작 정보를 추출하고, 상기 어플리케이션에 대해, 상기 목표 API 레벨과 다른 API 레벨에서 동작하는 변형 동작 정보를 추출하는 정보 추출부; 및상기 기준 동작 정보 및 상기 변형 동작 정보 중 적어도 하나의 정보에 따라 악성코드를 분류하는 악성코드 분류부를 포함하는, 악성코드 분류 장치
9 9
제8항에 있어서, 상기 정보 추출부는,상기 모바일 운영체제에서 실행되는 적어도 하나 이상의 어플리케이션에 설정되는 각각의 목표 API 레벨에 따라 기준 동작 정보를 추출하는, 악성코드 분류 장치
10 10
제9항에 있어서, 상기 정보 추출부는,상기 모바일 운영체제에서 실행되는 적어도 하나 이상의 어플리케이션에 대해, 각각의 기준 동작 정보가 생성되는 목표 API 레벨과 다른 API 레벨이 구비되는 API 분류 정보에 따라 적어도 하나 이상의 변형 동작 정보를 추출하는, 악성코드 분류 장치
11 11
제10항에 있어서, 상기 악성코드 분류부는,상기 API 분류 정보에 따라 상기 적어도 하나 이상의 기준 동작 정보 및 상기 적어도 하나 이상의 변형 동작 정보를 수집하고,상기 정보 추출부로부터 다른 어플리케이션의 기준 동작 정보 또는 변형 동작 정보 중 적어도 하나의 정보를 전달받고,상기 다른 어플리케이션의 기준 동작 정보 또는 변형 동작 정보 중 적어도 하나의 정보와 수집된 상기 적어도 하나 이상의 기준 동작 정보 및 상기 적어도 하나 이상의 변형 동작 정보를 비교하여 계산되는 유사도에 따라 상기 다른 어플리케이션을 분류하는, 악성코드 분류 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 (주)엔에스에이치씨 정보보호핵심원천기술개발(R&D) 머신러닝 기반 지능형 악성코드 분석 통합 플랫폼
2 과학기술정보통신부 숭실대학교 산학협력단 정보보호핵심원천기술개발(R&D) 가상화된 신뢰실행환경을 이용한 안드로이드 보안 프레임워크 기술 개발