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압축 알고리즘의 파라미터를 추정하는 방법에 있어서, 상기 압축 알고리즘에 의해 압축된 데이터를 입력 받는 단계; 상기 압축된 데이터를 각각이 복수 개의 비트들을 포함하는 1*M(M은 자연수)차원의 벡터들로 분할하는 단계; 상기 벡터들 각각을 m*m(m은 자연수)차원의 벡터들로 변환하여 복수의 이진 영상(binary image)들을 생성하는 단계;상기 복수의 이진 영상들을 원소 별(element-wise)로 합하여 최종 이미지를 획득하는 단계; 및 상기 최종 이미지를 뉴럴 네트워크에 입력하여 상기 압축 알고리즘의 파라미터를 추정하는 단계; 를 포함하는 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 최종 이미지는, 상기 복수 개의 비트들의 개수 및 상기 압축 알고리즘의 파라미터에 기초하여 결정되는 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 획득하는 단계는, 상기 최종 이미지에 해당하는 벡터에 포함된 값들 각각이 0과 1 사이의 값을 가지도록 정규화시키는 단계;를 더 포함하는 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 압축 알고리즘은 LZ(Lempel-Ziv)77 압축 알고리즘에 해당하고, 상기 파라미터는 서치 버퍼(search buffer)의 크기 값에 해당하는 방법
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압축 알고리즘의 파라미터를 추정하는 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 있어서,상기 방법은, 상기 압축 알고리즘에 의해 압축된 데이터를 입력 받는 단계; 상기 압축된 데이터를 각각이 복수 개의 비트들을 포함하는 1*M(M은 자연수)차원의 벡터들로 분할하는 단계; 상기 벡터들 각각을 m*m(m은 자연수)차원의 벡터들로 변환하여 복수의 이진 영상(binary image)들을 생성하는 단계;상기 복수의 이진 영상들을 원소 별(element-wise)로 합하여 최종 이미지를 획득하는 단계; 및 상기 최종 이미지를 뉴럴 네트워크에 입력하여 상기 압축 알고리즘의 파라미터를 추정하는 단계; 를 포함하는, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
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하드웨어와 결합되어, 압축 알고리즘의 파라미터를 추정하는 방법을 실행시키기 위하여 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서,상기 방법은,상기 압축 알고리즘에 의해 압축된 데이터를 입력 받는 단계; 상기 압축된 데이터를 각각이 복수 개의 비트들을 포함하는 1*M(M은 자연수)차원의 벡터들로 분할하는 단계;상기 벡터들 각각을 m*m(m은 자연수)차원의 벡터들로 변환하여 복수의 이진 영상(binary image)들을 생성하는 단계;상기 복수의 이진 영상들을 원소 별(element-wise)로 합하여 최종 이미지를 획득하는 단계; 및 상기 최종 이미지를 뉴럴 네트워크에 입력하여 상기 압축 알고리즘의 파라미터를 추정하는 단계; 를 포함하는, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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하나 이상의 명령어(instruction)를 저장하는 메모리; 및상기 하나 이상의 명령어를 실행함으로써, 압축 알고리즘에 의해 압축된 데이터를 입력 받고, 상기 압축된 데이터를 각각이 복수 개의 비트들을 포함하는 1*M(M은 자연수)차원의 벡터들로 분할하고, 상기 벡터들 각각을 m*m(m은 자연수)차원의 벡터들로 변환하여 복수의 이진 영상(binary image)들을 생성하고, 상기 복수의 이진 영상들을 원소 별(element-wise)로 합하여 최종 이미지를 획득하고, 상기 최종 이미지를 뉴럴 네트워크에 입력하여 상기 압축 알고리즘의 파라미터를 추정하는 프로세서를 포함하는 파라미터 추정 장치
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제 7 항에 있어서, 상기 최종 이미지는, 상기 복수 개의 비트들의 개수 및 상기 압축 알고리즘의 파라미터에 기초하여 결정되는 파라미터 추정 장치
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제 7 항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 최종 이미지에 포함되어 있는 벡터들 각각의 값이 0과 1 사이의 값을 가지도록 정규화시키는 파라미터 추정 장치
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제 7 항에 있어서, 상기 압축 알고리즘은 LZ(Lempel-Ziv)77 압축 알고리즘에 해당하고, 상기 파라미터는 서치 버퍼(search buffer)의 크기 값에 해당하는 파라미터 추정 장치
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