| 1 |
1
대기오염 물질에 대한 데이터를 수집하고, 상기 수집된 데이터에서 분석에 필요한 변수를 추출하고, 상기 분석에 필요한 변수가 추출된 데이터에서 결측치(Not Available)를 제거한 나머지 데이터로부터 랜덤 셔플을 통해 가공 데이터를 추출하는 데이터 수집부;상기 가공 데이터에 대하여 공분산 분석과 결정계수 분석을 통해, 상기 대기오염 물질에 관한 데이터에 대하여 상관 관계를 분석하는 상관 관계 분석부;상기 상관 관계를 분석한 대기오염 물질에 관한 데이터에 대해 본페로니 다중 비교 분석에 기반하여 사후 검정을 실시하는 데이터 비교 분석부; 및상기 사후 검정을 실시한 데이터로부터 지역별, 기간별 대기오염 지수를 추출하고, 상기 추출된 대기오염 지수를 시각화하여 출력하는 대기오염 모니터링부를 포함하는 것을 특징으로 하는 본페로니 사후 검정 기반 대기오염 물질 모니터링 시스템
|
| 2 |
2
삭제
|
| 3 |
3
삭제
|
| 4 |
4
제1항에 있어서,상기 분석에 필요한 변수는날짜, 시간, 지역, 대표 대기오염 물질, 지역코드, 월, X축, Y축 중 적어도 하나의 요소를 포함하는 것을 특징으로 하는 본페로니 사후 검정 기반 대기오염 물질 모니터링 시스템
|
| 5 |
5
제4항에 있어서,상기 대표 대기오염 물질은일상 생활에서 인체에 악영향을 미치는 대기오염 물질들 중에서 선택된 CO(일산화탄소), NO2(이산화질소), PM10(미세먼지), O3(오존), SO2(이산화황)를 포함하는 것을 특징으로 하는 본페로니 사후 검정 기반 대기오염 물질 모니터링 시스템
|
| 6 |
6
삭제
|
| 7 |
7
대기오염 물질에 관한 데이터에 대하여 상관 관계를 분석하는 상관 관계 분석부;상기 상관 관계를 분석한 대기오염 물질에 관한 데이터에 대해 본페로니 다중 비교 분석에 기반하여 사후 검정을 실시하는 데이터 비교 분석부; 및상기 사후 검정을 실시한 데이터로부터 지역별, 기간별 대기오염 지수를 추출하고, 상기 추출된 대기오염 지수를 시각화하여 출력하는 대기오염 모니터링부를 포함하고,상기 대기오염 모니터링부는 상기 사후 검정을 실시한 데이터에 대한 k-means 군집 분석을 통해 클러스터 값을 획득하되, 응집도(withinss)를 통해 각 데이터의 클러스터 내부 데이터의 분산 정보를 분석하고, NbClust 라이브러리를 사용하여 대기오염 물질에 대해 최적의 클러스터 값을 획득하며, 상기 클러스터 값을 이용하여 상기 지역별, 기간별 대기오염 지수를 그래프로 시각화하여 출력하는 것을 특징으로 하는 본페로니 사후 검정 기반 대기오염 물질 모니터링 시스템
|
| 8 |
8
대기오염 물질에 관한 데이터에 대하여 상관 관계를 분석하는 상관 관계 분석부;상기 상관 관계를 분석한 대기오염 물질에 관한 데이터에 대해 본페로니 다중 비교 분석에 기반하여 사후 검정을 실시하는 데이터 비교 분석부; 및상기 사후 검정을 실시한 데이터로부터 지역별, 기간별 대기오염 지수를 추출하고, 상기 추출된 대기오염 지수를 시각화하여 출력하는 대기오염 모니터링부를 포함하고,상기 대기오염 모니터링부는 상기 사후 검정을 실시한 데이터에 대한 k-means 군집 분석을 통해 클러스터 값을 획득하고, 상기 클러스터 값을 이용하여 상기 지역별, 기간별 대기오염 지수를 그래프로 시각화하여 출력하며,상기 대기오염 모니터링부는 모니터링을 진행할 구글맵과 연동하고, 각 지역 코드에 맞는 도시 이름을 지정한 뒤 좌표를 얻어 새롭게 변수를 추가한 다음, 마지막으로 좌표 변수와 클러스터 값 변수를 통해 상기 대기오염 지수를 출력하는 것을 특징으로 하는 본페로니 사후 검정 기반 대기오염 물질 모니터링 시스템
|
| 9 |
9
대기오염 물질에 관한 데이터에 대하여 상관 관계를 분석하는 상관 관계 분석부;상기 상관 관계를 분석한 대기오염 물질에 관한 데이터에 대해 본페로니 다중 비교 분석에 기반하여 사후 검정을 실시하는 데이터 비교 분석부; 및상기 사후 검정을 실시한 데이터로부터 지역별, 기간별 대기오염 지수를 추출하고, 상기 추출된 대기오염 지수를 시각화하여 출력하는 대기오염 모니터링부를 포함하고,상기 대기오염 모니터링부는 상기 사후 검정을 실시한 데이터에 대한 k-means 군집 분석을 통해 클러스터 값을 획득하고, 상기 클러스터 값을 이용하여 상기 지역별, 기간별 대기오염 지수를 그래프로 시각화하여 출력하며,상기 대기오염 모니터링부는 상기 대기오염 지수의 시각화를 위해 구글 지오코딩(Google Geocoding) API와 구글 정적지도(Google Maps Static) API를 활성화하여 사용하는 것을 특징으로 하는 본페로니 사후 검정 기반 대기오염 물질 모니터링 시스템
|
| 10 |
10
대기오염 물질에 관한 데이터에 대하여 상관 관계를 분석하는 상관 관계 분석부;상기 상관 관계를 분석한 대기오염 물질에 관한 데이터에 대해 본페로니 다중 비교 분석에 기반하여 사후 검정을 실시하는 데이터 비교 분석부; 및상기 사후 검정을 실시한 데이터로부터 지역별, 기간별 대기오염 지수를 추출하고, 상기 추출된 대기오염 지수를 시각화하여 출력하는 대기오염 모니터링부를 포함하고,상기 대기오염 모니터링부는 상기 사후 검정을 실시한 데이터에 대한 k-means 군집 분석을 통해 클러스터 값을 획득하고, 상기 클러스터 값을 이용하여 상기 지역별, 기간별 대기오염 지수를 그래프로 시각화하여 출력하며,상기 대기오염 모니터링부는 소규모 지역에 대한 전체적인 시각화를 위해 ggplot 라이브러리를 다중으로 사용하여 한눈에 비교할 수 있도록 멀티 그래프의 함수를 생성하는 것을 특징으로 하는 본페로니 사후 검정 기반 대기오염 물질 모니터링 시스템
|
| 11 |
11
본페로니 사후 검정 기반 대기오염 물질 모니터링 시스템을 이용한 대기오염 물질 모니터링 방법에 있어서,상기 대기오염 물질 모니터링 시스템의 데이터 수집부가 대기오염 물질에 대한 데이터를 수집하고 상기 수집된 데이터에서 분석에 필요한 변수를 추출하는 단계;상기 데이터 수집부가 상기 분석에 필요한 변수가 추출된 데이터에서 결측치(Not Available)를 제거한 나머지 데이터로부터 랜덤 셔플을 통해 가공 데이터를 추출하는 단계;상기 대기오염 물질 모니터링 시스템의 상관 관계 분석부가 상기 가공 데이터에 대하여 공분산 분석과 결정계수 분석을 통해 상기 대기오염 물질에 관한 데이터에 대하여 상관 관계를 분석하는 단계;상기 대기오염 물질 모니터링 시스템의 데이터 비교 분석부가 상기 상관 관계를 분석한 대기오염 물질에 관한 데이터에 대해 본페로니 다중 비교 분석에 기반하여 사후 검정을 실시하는 단계; 및상기 대기오염 물질 모니터링 시스템의 대기오염 모니터링부가 상기 사후 검정을 실시한 데이터로부터 지역별, 기간별 대기오염 지수를 추출하고, 상기 추출된 대기오염 지수를 시각화하여 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 본페로니 사후 검정 기반 대기오염 물질 모니터링 방법
|
| 12 |
12
삭제
|
| 13 |
13
삭제
|
| 14 |
14
제11항에 있어서,상기 대기오염 지수를 시각화하여 출력하는 단계는상기 사후 검정을 실시한 데이터에 대한 k-means 군집 분석을 통해 클러스터 값을 획득하는 단계; 및상기 클러스터 값을 이용하여 상기 지역별, 기간별 대기오염 지수를 그래프로 시각화하여 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 본페로니 사후 검정 기반 대기오염 물질 모니터링 방법
|
