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입력 받은 신호에 대해 사용자 선택형 복수의 전처리 과정을 선택하고, 선택한 상기 복수의 전처리 과정을 수행하는 단계;상기 복수의 전처리 과정 각각에 의해 생성된 3차원 데이터를 저장하는 단계;상기 복수의 전처리 과정 각각에 의해 생성된 3차원 데이터를 2차원 데이터로 압축하는 단계;압축된 상기 2차원 데이터에 대해, 멀티 레이블 딥러닝 학습을 수행하는 단계; 및상기 멀티 레이블 딥러닝 학습을 통해, 스마트 신호 인식기를 생성하는 단계;를 포함하는 스마트 신호 인식기를 생성하는 방법
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제1 항에 있어서,상기 압축하는 단계는,특징 벡터의 압축을 수행하는 것을 특징으로 하는 스마트 신호 인식기를 생성하는 방법
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제1 항에 있어서,상기 입력 받은 신호는,사용자로부터 추출한 생체신호 중 적어도 하나 이상인 것을 특징으로 하는 스마트 신호 인식기를 생성하는 방법
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제1 항에 있어서,상기 복수의 전처리 과정은,채널 수(N), 확장 횟수(J), 처리 횟수(P)에 대해서 0으로 초기화를 진행하는 단계;다음 채널이 바뀔 때마다 i가 1만큼 증가하고 상기 i가 기설정된 상기 채널 수(N)에 도달했을 때 반복을 멈추도록 제어하는 단계;한 개의 채널에서 상기 전처리를 통한 확장 방법이 바뀔 때 j가 1씩 증가하고 사용자가 지정한 상기 확장 횟수(J)에 도달하면 반복을 멈추도록 제어하는 단계; 및상기 전처리가 바뀔 때 p가 1씩 증가하고 상기 처리 횟수(P)에 도달했을 때 멈추도록 제어하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트 신호 인식기를 생성하는 방법
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제4 항에 있어서, 상기 생성된 3차원 데이터를 저장하는 단계는,각 채널의 개별 데이터를 X축을 데이터 길이(L)에 따라 나열하여 저장하고,상기 채널 수(N)에 따라 Y축으로 위에서 아래로 나열하여 저장하고,상기 채널 별 데이터들을 확장함에 생긴 확장 횟수(J)를 Z축으로 앞에서 뒤 방향으로 나열하여 저장하는 것을 특징으로 하는 스마트 신호 인식기를 생성하는 방법
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제1 항에 있어서,상기 복수의 전처리 과정을 선택하는 단계는;BPF(Band Pass Filter), FFT(Fast Fourier Transform), IFFT(Inverse Fast Fourier Transform), ACF(Auto Correlation Function), RR을 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트 신호 인식기를 생성하는 방법
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제6 항에 있어서,상기 복수의 전처리 과정을 선택하는 단계는;상기 BPF(Band Pass Filter), 상기 FFT(Fast Fourier Transform), 상기 IFFT(Inverse Fast Fourier Transform), 상기 ACF(Auto Correlation Function), 상기 RR을 이용하여 상기 복수의 전처리 과정의 순서와 설정 값으로 선택하는 것을 특징으로 하는 스마트 신호 인식기를 생성하는 방법
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사용자 또는 정보를 센싱하여 센싱 정보를 생성하는 센서;와상기 센서에서 전송된 상기 센싱 정보를 멀티 레이블 딥러닝 학습하도록 제어하는 프로세서;를 포함하고,상기 프로세서는,센싱 정보에 대해 사용자 선택형 복수의 전처리 과정을 선택하고, 선택한 상기 복수의 전처리 과정을 수행하고, 상기 복수의 전처리 과정 각각에 의해 생성된 3차원 데이터를 저장하고, 상기 복수의 전처리 과정 각각에 의해 생성된 3차원 데이터를 2차원 데이터로 압축하고, 압축된 상기 2차원 데이터에 대해, 멀티 레이블 딥러닝 학습을 수행하고, 상기 멀티 레이블 딥러닝 학습을 통해, 스마트 신호 인식 모델을 생성하는 스마트 신호 인식기
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제8 항에 있어서,상기 프로세서는,특징 벡터의 압축을 수행하는 것을 특징으로 하는 스마트 신호 인식기
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제8 항에 있어서,상기 센싱 정보는,사용자로부터 추출한 생체신호 중 적어도 하나 이상인 것을 특징으로 하는 스마트 신호 인식기
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제8 항에 있어서,상기 프로세서는,채널 수(N), 확장 횟수(J), 처리 횟수(P)에 대해서 0으로 초기화를 진행하고,다음 채널이 바뀔 때마다 i가 1만큼 증가하고 상기 i가 기설정된 상기 채널 수(N)에 도달했을 때 반복을 멈추도록 제어하고,한 개의 채널에서 상기 전처리를 통한 확장 방법이 바뀔 때 j가 1씩 증가하고 사용자가 지정한 상기 확장 횟수(J)에 도달하면 반복을 멈추도록 제어하고,상기 전처리가 바뀔 때 p가 1씩 증가하고 상기 처리 횟수(P)에 도달했을 때 멈추도록 제어하는 것을 특징으로 하는 스마트 신호 인식기
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제11 항에 있어서, 상기 프로세서는,각 채널의 개별 데이터를 X축을 데이터 길이(L)에 따라 나열하여 저장하고,상기 채널 수(N)에 따라 Y축으로 위에서 아래로 나열하여 저장하고,상기 채널 별 데이터들을 확장함에 생긴 확장 횟수(J)를 Z축으로 앞에서 뒤 방향으로 나열하여 저장하는 것을 특징으로 하는 스마트 신호 인식기
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제8 항에 있어서,상기 프로세서는,BPF(Band Pass Filter), FFT(Fast Fourier Transform), IFFT(Inverse Fast Fourier Transform), ACF(Auto Correlation Function), RR 중 적어도 하나 이상의 전처리를 이용하는 것을 특징으로 하는 스마트 신호 인식기
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제13 항에 있어서,상기 프로세서는,상기 BPF(Band Pass Filter), 상기 FFT(Fast Fourier Transform), 상기 IFFT(Inverse Fast Fourier Transform), 상기 ACF(Auto Correlation Function), 상기 RR을 이용하여 상기 복수의 전처리 과정의 순서와 설정 값으로 선택하는 것을 특징으로 하는 스마트 신호 인식기
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