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얼굴인식 출입 통제 시스템을 이용한 얼굴인식 출입 통제 방법에 있어서,상기 얼굴인식 출입 통제 시스템은출입게이트의 출입을 통제하기 위해 인증을 위한 관리서버와 통신망을 통하여 연결되는 출입통제장치;상기 출입게이트를 통해 외출시 출입 인증에 필요한 얼굴 데이터를 데이터베이스에 등록하고, 등록된 인물의 얼굴 데이터와 외출 후 귀가하여 출입게이트 재진입시 획득된 얼굴 데이터의 대조를 통해 인증을 수행하고, 기 등록된 얼굴 데이터를 삭제 및 최신 얼굴 데이터로 재등록함으로써 갱신하고, 인증정보를 상기 출입통제장치로 전송하여 출입을 허가하는 상기 관리서버를 포함하되,상기 관리서버는거주자 외출시 상기 출입통제장치의 카메라를 통해 검출된 얼굴 영상을 통신망을 통해 전송받아 얼굴 특징정보를 추출한 얼굴 데이터를 저장하고,상기 얼굴 데이터가 데이터베이스에 저장되어 등록되며,상기 얼굴 데이터는 상기 얼굴 영상과, 얼굴 영상으로부터 추출된 얼굴 특징정보를 포함하며, 상기 출입통제장치는 기 등록된 인물의 얼굴 데이터와 외출 후 귀가하여 출입게이트 재진입시 획득된 얼굴 데이터의 대조를 통해 출입 인증 시도시, 상기 관리서버에 의해 인증에 실패하여 출입이 불허된 경우에는 비밀번호나 카드 키를 통해 출입게이트를 개방할 수 있는 것을 특징으로 하며,상기 얼굴인식 출입 통제 방법은상기 관리서버는 거주자 외출 시 획득된 얼굴 데이터를 데이터베이스에 등록하기 위해, 상기 출입통제장치를 통해 검출된 얼굴 영상을 수신하는 단계와,상기 얼굴 영상으로부터 얼굴 특징정보를 추출하는 단계와,상기 얼굴 영상 및 얼굴 특징정보를 포함한 얼굴 데이터를 데이터베이스에 저장하여 등록하는 단계와,상기 관리서버는 외출 후 귀가하여 출입게이트에 접근하는 인물에 대해 출입통제장치를 통하여 얼굴 영상 검출을 수행하는 단계와,얼굴 영상의 얼굴 특징정보를 추출하여 외출시 데이터베이스에 기 등록된 얼굴 특징정보들과 대조하여 동일 인물이 있는지 판단하는 단계와,기 등록된 얼굴 특징정보를 통해 동일 인물이 있다고 판단된 경우 출입 승인을 허용하는 단계를 포함하며, 상기 데이터베이스는 거주자 데이터베이스와 외부인 데이터베이스를 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 얼굴 등록 및 갱신에 기반한 얼굴인식 출입 통제 방법
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제3항에 있어서,상기 출입통제장치를 통해 검출된 얼굴 영상이 복수 개인 경우, 인물별로 복수의 얼굴 영상을 모아 군집화하는 단계와,인물별로 군집화된 얼굴 영상 중 대표 얼굴 영상을 설정하는 단계를 더 포함하며,상기 관리서버는 상기 대표 얼굴 영상으로부터 얼굴 특징정보를 추출하여 얼굴 데이터로 등록하고, 귀가시 등록된 얼굴 데이터와 외출시 등록된 얼굴 데이터를 서로 대조하여 동일 인물 판단 및 출입 승인을 수행하는 것을 특징으로 하는 자동 얼굴 등록 및 갱신에 기반한 얼굴인식 출입 통제 방법
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제3항에 있어서,상기 관리서버는 출입통제장치로부터 호출 신호를 수신하는 경우, 카메라를 통해 검출된 인물의 얼굴 영상을 제공받고, 해당 인물의 얼굴 영상으로부터 추출된 얼굴 특징정보 및 얼굴 영상을 포함한 얼굴 데이터를 상기 외부인 데이터베이스에 등록하는 단계와,상기 출입통제장치를 통한 거주자의 요청하에 출입을 승인하는 단계와,상기 관리서버는 상기 출입통제장치에서 호출신호를 미수신하는 경우, 출입 시도 시에 획득된 얼굴 영상의 얼굴 특징정보를 외출시 상기 거주자 데이터베이스에 기 등록된 인물의 얼굴 특징정보와 대조하여 동일 인물이 있는지 판단하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 얼굴 등록 및 갱신에 기반한 얼굴인식 출입 통제 방법
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제3항에 있어서,상기 관리서버는 출입시 획득된 대표 얼굴 영상의 얼굴 특징정보를 외출시 상기 거주자 데이터베이스에 기 등록된 거주자의 얼굴 특징정보들과 대조하여 동일 인물 여부를 판단하기 위해, 대조하는 두 개의 얼굴 특징정보 사이에 유클리디언 거리 또는 코사인 유사도를 이용하여 특징벡터 유사도를 측정하는 단계와,상기 측정된 유사도 중 최대 유사도 값을 찾아 상기 거주자 데이터베이스 내 최대 유사도에 해당하는 얼굴 데이터를 검색하는 단계와,상기 검색된 얼굴 데이터의 최대 유사도가 관리자에 의해 미리 설정된 거주자기준값 이상인 경우에 출입을 승인하고, 최대 유사도가 거주자기준값 미만인 경우에는 출입을 불허하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 얼굴 등록 및 갱신에 기반한 얼굴인식 출입 통제 방법
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제3항에 있어서,상기 관리서버는 머신러닝 알고리즘을 기반으로 동일 인물 여부 판단이 정확하고 용이하도록 학습을 수행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 얼굴 등록 및 갱신에 기반한 얼굴인식 출입 통제 방법
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제3항에 있어서,상기 관리서버는 외출시 획득된 얼굴 데이터가 상기 외부인 데이터베이스에 기저장된 인물에 해당하는 경우에 상기 거주자 데이터베이스 등록을 방지하기 위해, 외출시 획득된 얼굴 특징정보와 상기 외부인 데이터베이스에 저장된 얼굴 특징정보들 사이에 유사도를 측정하는 단계와,측정된 상기 유사도 중 최대 유사도가 관리자에 의해 미리 설정된 외부인기준값 미만인 경우, 상기 거주자 데이터베이스에 등록하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 얼굴 등록 및 갱신에 기반한 얼굴인식 출입 통제 방법
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제3항에 있어서,상기 관리서버는 데이터베이스 내 기 등록된 얼굴 데이터를 최신의 데이터로 갱신 유지하고 불필요한 얼굴 데이터 대조에 의한 얼굴인식 속도 저하를 방지하기 위해 거주자 데이터베이스에 저장된 얼굴 데이터의 최대 유사도가 거주자기준값 이상으로 매칭된 경우, 해당 얼굴 데이터를 삭제하는 단계와,각 얼굴 데이터에 대해 상기 거주자 데이터베이스 또는 외부인 데이터베이스에 등록된 시점으로부터 측정된 측정시간이 관리자에 의해 사전 설정된 기준시간을 초과하면 해당 얼굴 데이터를 데이터베이스에서 삭제하는 단계와,거주자 외출시마다 새로운 얼굴 데이터를 생성하여 상기 거주자 데이터베이스에 저장하여 재등록하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 얼굴 등록 및 갱신에 기반한 얼굴인식 출입 통제 방법
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