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모델 기반 디버깅 방법 및 이를 적용한 디버그 교육 시스템

  • 기술번호 : KST2021004464
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 개시의 모델 기반 디버그 방법은, 기본 모델을 이용하여 사용자 발화문을 이해하는 단계, 상기 기본 모델을 이용하여 코딩 교육 로봇 상태 발화문을 생성하는 단계, 및 상기 기본 모델을 이용하여 디버깅 명령 확인 및 이해를 위한 추가 발화문을 생성하는 단계를 포함하고, 상기 기본 모델은, 명령어 템플릿, 발화 템플릿, 및 코드 모델을 포함하고, 상기 코드 모델은 상기 사용자 발화문에 따른 명령어에 대응하여 실행해야 할 실제 기능에 관한 모델이다.
Int. CL G06F 11/36 (2006.01.01) G06Q 50/20 (2012.01.01)
CPC G06F 11/3664(2013.01) G06F 11/362(2013.01) G10L 15/26(2013.01) G10L 15/04(2013.01) G06Q 50/205(2013.01)
출원번호/일자 1020190127666 (2019.10.15)
출원인 서울시립대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0044470 (2021.04.23) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.10.15)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울시립대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이재호 서울특별시 성동구
2 최병기 서울특별시 동작구
3 이종욱 서울특별시 동대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 팬코리아특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 역삼***빌딩 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.10.15 수리 (Accepted) 1-1-2019-1049142-49
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.09.01 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.11.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0189846-27
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.12.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0873649-72
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.02.08 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0157179-18
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.02.08 수리 (Accepted) 1-1-2021-0157178-62
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번호 청구항
1 1
기본 모델을 이용하여 사용자 발화문을 이해하는 단계;상기 기본 모델을 이용하여 코딩 교육 로봇 상태 발화문을 생성하는 단계; 및 상기 기본 모델을 이용하여 디버깅 명령 확인 및 이해를 위한 추가 발화문을 생성하는 단계를 포함하고,상기 기본 모델은, 명령어 템플릿, 발화 템플릿, 및 코드 모델을 포함하고, 상기 코드 모델은 상기 사용자 발화문에 따른 명령어에 대응하여 실행해야 할 실제 기능에 관한 모델인, 모델 기반 디버그 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 사용자 발화문을 이해하는 과정은, 상기 사용자 발화 이해를 위해 사용자가 작성한 코드에서 추출한 요소와 상기 명령문 템플릿을 결합하여 사용자 발화문을 이해하는 단계를 포함하는, 모델 기반 디버그 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 사용자가 작성한 코드에서 추출한 요소는, 상기 사용자가 임의로 지정한 변수명, 사용자가 정의한 함수, 사용된 코드블록의 타입 및 조건문의 조건, 그리고 반복문의 조건 중 적어도 하나를 포함하는, 모델 기반 디버그 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 코딩 교육 로봇 상태 발화문 생성 단계는,실행 중인 코딩 교육 로봇 상태를 바탕으로 추출한 디버깅 대상 요소와 상기 발화 템플릿을 결합하는 단계를 포함하는, 모델 기반 디버그 방법
5 5
제4항에 있어서, 상기 실행 중인 코딩 교육 로봇 상태를 바탕으로 추출한 디버깅 대상 요소는, 로봇의 센서, 액추에이터와 변수, 로봇 상태 변수, 그리고 코드 실행 상태 중 적어도 하나를 포함하는, 모델 기반 디버그 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 디버깅 명령 확인 및 이해를 위한 추가 발화문을 생성하는 단계는,상기 코딩 교육 로봇이 이해한 사용자 명령을 확인하는 음성 기반 대화 단계를 포함하는, 모델 기반 디버그 방법
7 7
명령어 템플릿, 발화 템플릿, 및사용자 발화문에 따른 명령어에 대응하여 실행해야 할 실제 기능에 관한 코드 모델을 포함하고,사용자 발화문을 이해하고, 코딩 교육 로봇 상태 발화문을 생성하며, 디버깅 명령 확인 및 이해를 위한 추가 발화문을 생성하는, 디버그 교육 시스템
8 8
제5항에 있어서,상기 사용자 발화 이해를 위해 사용자가 작성한 코드에서 추출한 요소와 상기 명령문 템플릿을 결합하여 사용자 발화문을 이해하고,상기 사용자가 작성한 코드에서 추출한 요소는,상기 사용자가 임의로 지정한 변수명, 사용자가 정의한 함수, 사용된 코드블록의 타입 및 조건문의 조건, 그리고 반복문의 조건 중 적어도 하나를 포함하는, 디버그 교육 시스템
9 9
제7항에 있어서,실행 중인 코딩 교육 로봇 상태를 바탕으로 추출한 디버깅 대상 요소와 상기 발화 템플릿을 결합하여 상기 코딩 교육 로봇 상태 발화문을 생성하고,상기 실행 중인 코딩 교육 로봇 상태를 바탕으로 추출한 디버깅 대상 요소는, 로봇의 센서, 액추에이터와 변수, 로봇 상태 변수, 그리고 코드 실행 상태 중 적어도 하나를 포함하는, 디버그 교육 시스템
10 10
제7항에 있어서,상기 추가 발화문에 따라 음성 기반으로 대화하는, 디버그 교육 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 서울산업진흥원 서울시립대학교 산학협력단 4차산업혁명 대응기술 개발지원사업 영상인식 및 AR기반 상호작용 가능한 교육용 로봇플램폼 개발