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소나무가 분포한 지역에 관한 촬영 이미지를 데이터 세트로서 수집하고, 상기 수집된 데이터 세트에 대하여 픽셀 단위로 레이블을 지정하여 훈련 세트를 생성하는 전처리부; 및상기 데이터 세트 및 상기 훈련 세트를 바탕으로 시맨틱 분할 딥러닝을 수행하여 객체를 분류하고, 상기 객체의 분류 결과에 기초하여 소나무 재선충병 관련 정보를 제공하는 학습부를 포함하는 것을 특징으로 하는 시맨틱 분할을 이용한 소나무 재선충 확산 방지 시스템
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제1항에 있어서,상기 전처리부는항공 촬영에 의해 생성된 항공 사진 또는 위성 촬영에 의해 생성된 위성 사진을 포함하는 상기 촬영 이미지를 상기 데이터 세트로서 수집하는 데이터 수집부; 및상기 수집된 데이터 세트에 대하여 픽셀 단위로 레이블을 지정하여 상기 훈련 세트를 생성하고, 상기 생성된 훈련 세트에 대하여 RGB 값을 기반으로 분류된 레이블을 기준으로 이미지 영역을 분류하는 데이터 분류부를 포함하는 것을 특징으로 하는 시맨틱 분할을 이용한 소나무 재선충 확산 방지 시스템
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제2항에 있어서,상기 전처리부는상기 분류된 이미지 영역에 대하여 노이즈 필터링을 통해 노이즈를 제거하고 포커싱(focusing)을 적용하여 상기 훈련 세트를 보정하는 데이터 보정부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 시맨틱 분할을 이용한 소나무 재선충 확산 방지 시스템
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제1항에 있어서,상기 학습부는상기 데이터 세트 및 상기 훈련 세트를 바탕으로 시맨틱 분할 딥러닝을 통한 훈련을 수행하여 학습 결과를 도출하는 모델링부;상기 학습 결과를 기초로 하여 가중치를 산정하고, 상기 산정된 가중치를 이용하여 이미지 영역을 분할하여 상기 객체를 분류하는 이미지 분할부; 및상기 분할된 이미지 영역을 바탕으로 상기 소나무 재선충병 관련 정보를 시각화된 이미지로서 제공하는 출력부를 포함하는 것을 특징으로 하는 시맨틱 분할을 이용한 소나무 재선충 확산 방지 시스템
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제4항에 있어서,상기 모델링부는SegNet, FCN, UNet, DeepLabV3 중 어느 하나를 기반으로 한 모델을 선택 적용하여 상기 시맨틱 분할 딥러닝을 통한 훈련을 수행하는 것을 특징으로 하는 시맨틱 분할을 이용한 소나무 재선충 확산 방지 시스템
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제4항에 있어서,상기 이미지 분할부는상기 학습 결과를 기초로 하여 상기 가중치를 3개의 차등 부여된 등급으로 산정하고, 분할된 각 이미지 영역에 부여된 등급에 기초하여 감염목, 의심목, 정상목 중 어느 하나로 구분하여 해당 객체를 인식하고 분류하는 것을 특징으로 하는 시맨틱 분할을 이용한 소나무 재선충 확산 방지 시스템
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제4항에 있어서,상기 학습부는상기 객체의 분류 결과에 기초하여 상기 소나무가 분포한 지역의 전체 면적 중 감염된 소나무(감염목 및 의심목)와 감염되지 않은 소나무(정상목)가 차지하는 면적의 값 또는 해당 면적의 비중 값을 상기 소나무 재선충병 관련 정보로서 반환하는 반환부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 시맨틱 분할을 이용한 소나무 재선충 확산 방지 시스템
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제4항에 있어서,상기 학습부는상기 분할된 이미지 영역에 대하여 RGB 값을 기준으로 소나무 재선충병 피해목(감염목 및 의심목)의 위치 값을 화소 단위로 추정하여 상기 소나무 재선충병 관련 정보로서 반환하는 반환부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 시맨틱 분할을 이용한 소나무 재선충 확산 방지 시스템
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제8항에 있어서,상기 반환부는상기 촬영 이미지를 이용하여 정사영상을 제작하고, 상기 제작된 정사영상에 대하여 iGIS(지리정보시스템 상용프로그램)에서 C#을 이용하여 소나무 재선충병에 해당하는 RGB 값을 식별하여 상기 소나무 재선충병 피해목의 위치 값을 추정하는 것을 특징으로 하는 시맨틱 분할을 이용한 소나무 재선충 확산 방지 시스템
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시맨틱 분할을 이용한 소나무 재선충 확산 방지 시스템을 이용한 소나무 재선충 확산 방지 방법에 있어서,상기 소나무 재선충 확산 방지 시스템의 전처리부가 소나무 분포 지역에 관한 촬영 이미지를 데이터 세트로서 수집하는 단계;상기 전처리부가 상기 수집된 데이터 세트에 대하여 픽셀 단위로 레이블을 지정하여 훈련 세트를 생성하는 단계;상기 소나무 재선충 확산 방지 시스템의 학습부가 상기 데이터 세트 및 상기 훈련 세트를 바탕으로 시맨틱 분할 딥러닝을 수행하여 객체를 분류하는 단계; 및상기 학습부가 상기 객체의 분류 결과에 기초하여 소나무 재선충병 관련 정보를 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 시맨틱 분할을 이용한 소나무 재선충 확산 방지 방법
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제10항에 있어서,상기 전처리부가 상기 생성된 훈련 세트에 대하여 RGB 값을 기반으로 분류된 레이블을 기준으로 이미지 영역을 분류하는 단계; 및상기 전처리부가 상기 분류된 이미지 영역에 대하여 노이즈 필터링을 통해 노이즈를 제거하고 포커싱(focusing)을 적용하여 상기 훈련 세트를 보정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 시맨틱 분할을 이용한 소나무 재선충 확산 방지 방법
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제10항에 있어서,상기 객체를 분류하는 단계는상기 데이터 세트 및 상기 훈련 세트를 바탕으로 시맨틱 분할 딥러닝을 통한 훈련을 수행하여 학습 결과를 도출하는 단계;상기 학습 결과를 기초로 하여 가중치를 산정하는 단계; 및상기 산정된 가중치를 이용하여 이미지 영역을 분할하여 상기 객체를 분류하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 시맨틱 분할을 이용한 소나무 재선충 확산 방지 방법
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