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태양광 발전량 예측 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2021004748
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 태양광 발전량 예측 장치로서, 태양광 발전 설비가 설치된 어느 지역의 기후적 특성을 고려한 태양광 발전량에 대한 제1 시계열 데이터를 입력받고, 상기 제1 시계열 데이터를 기초로 상기 지역에서의 태양광 발전량의 특징을 분석하는 제1 LSTM; 상기 태양광 발전 설비로부터 태양광 발전량에 대한 제2 시계열 데이터를 입력받고, 상기 제2 시계열 데이터를 기초로 상기 태양광 발전 설비에 대한 태양광 발전량의 특징을 분석하는 제2 LSTM; 상기 제1 시계열 데이터와 상기 제2 시계열 데이터 각각에 대해 상이한 비율로 가중치를 부여하여 메모리셀에 저장하는 저장모듈; 및 상기 메모리셀에 저장된 정보를 기반으로 상기 지역에서의 태양광 발전량 예측 데이터를 생성하는 제어모듈을 포함한다.
Int. CL H02S 50/00 (2014.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) G06Q 10/04 (2012.01.01) G06Q 50/06 (2012.01.01)
CPC H02S 50/00(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G06Q 10/04(2013.01) G06Q 50/06(2013.01) Y02E 10/50(2013.01)
출원번호/일자 1020190131478 (2019.10.22)
출원인 한국전력공사, 중앙대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0047627 (2021.04.30) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전력공사 대한민국 전라남도 나주시
2 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김중헌 서울특별시 동작구
2 권도현 기도 용인시 수지구
3 김도현 서울특별시 동작구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 정안 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로 ***, ***호(논현동,썬라이더빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.10.22 수리 (Accepted) 1-1-2019-1078882-86
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.03.27 수리 (Accepted) 4-1-2020-5072225-46
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
태양광 발전량 예측 장치로서,태양광 발전 설비가 설치된 어느 지역의 기후적 특성을 고려한 태양광 발전량에 대한 제1 시계열 데이터를 입력받고, 상기 제1 시계열 데이터를 기초로 상기 지역에서의 태양광 발전량의 특징을 분석하는 제1 LSTM;상기 태양광 발전 설비로부터 태양광 발전량에 대한 제2 시계열 데이터를 입력받고, 상기 제2 시계열 데이터를 기초로 상기 태양광 발전 설비에 대한 태양광 발전량의 특징을 분석하는 제2 LSTM;상기 제1 시계열 데이터와 상기 제2 시계열 데이터 각각에 대해 상이한 비율로 가중치를 부여하여 메모리셀에 저장하는 저장모듈; 및상기 메모리셀에 저장된 정보를 기반으로 상기 지역에서의 태양광 발전량 예측 데이터를 생성하는 제어모듈을 포함하는 태양광 발전량 예측 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 제1 시계열 데이터와 상기 제2 시계열 데이터는 각각 제1 시간 단위 및 상기 제1 시간 단위와 상이한 제2 시간 단위에 기초하여 형성되는 태양광 발전량 예측 장치
3 3
제 2 항에 있어서,상기 제2 시간 단위는 상기 제1 시간 단위보다 상대적으로 긴 시간으로 형성되는 태양광 발전량 예측 장치
4 4
제 1 항에 있어서,상기 태양광 발전 설비로부터 실시간 태양광 발전량 데이터를 수신하는 통신모듈을 더 포함하고,상기 제어모듈은 상기 통신모듈로부터 수신되는 실시간 태양광 발전량 데이터와 상기 태양광 발전량 예측 데이터를 비교하여 오차값을 산출하는 태양광 발전량 예측 장치
5 5
제 4 항에 있어서,상기 제어모듈은 상기 오차값의 범위에 따라 상기 제1 시계열 데이터와 상기 제2 시계열 데이터에 대한 가중치를 조정하는 태양광 발전량 에측 장치
6 6
태양광 발전량 예측 방법으로서,태양광 발전 설비가 설치된 어느 지역의 태양광 발전량에 대한 제1 시계열 데이터 및 제2 시계열 데이터를 입력받는 단계;상기 제1 시계열 데이터와 상기 제2 시계열 데이터를 각각 분석하여 학습하는 단계;상기 분석된 상기 제1 시계열 데이터와 상기 제2 시계열 데이터를 각각 상이한 비율의 가중치를 부여하여 메모리셀에 저장하는 단계; 및상기 메모리셀에 저장된 정보에 기초하여, 상기 지역에서의 태양광 발전량 예측 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 태양광 발전량 예측 방법
7 7
제 6 항에 있어서,상기 제1 시계열 데이터와 상기 제2 시계열 데이터는 각각 제1 시간 단위 및 상기 제1 시간 단위와 상이한 제2 시간 단위에 기초하여 형성되는 것을 특징으로 하는 태양광 발전량 예측 방법
8 8
제 7 항에 있어서,상기 제2 시간 단위는 상기 제1 시간 단위보다 상대적으로 긴 시간으로 형성되는 것을 특징으로 하는 태양광 발전량 예측 방법
9 9
제 6 항에 있어서,상기 태양광 발전 설비로부터 실시간 태양광 발전량 데이터를 수신하는 단계를 더 포함하는 태양광 발전량 예측 방법
10 10
제 9 항에 있어서,상기 수신된 실시간 태양광 발전량 데이터와 상기 태양광 발전량 예측 데이터를 비교하여 오차값을 산출하는 단계를 더 포함하는 태양광 발전량 예측 방법
11 11
제 10 항에 있어서,상기 산출된 오차값의 범위에 따라 상기 제1 시계열 데이터와 상기 제2 시계열 데이터에 대한 가중치를 조절하는 단계를 더 포함하는 태양광 발전량 예측 방법
12 12
제 6 항 내지 제 11 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.