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이미지 편집 과정에서 발생하는 로그기록 데이터를 입력받아 패턴 데이터를 생성하는 패턴 데이터 생성부와,원본 이미지와 편집 이미지를 분석하여 이미지 비교결과 데이터를 출력하는 이미지 비교부와, 딥 러닝(deep-learning) 기반으로 학습된 모델에 따라 상기 패턴 데이터와 이미지 비교결과 데이터를 입력받아 이미지의 변조 종류를 분류하는 분류부를 포함하는 인공지능 기반 이미지 변조 분류 장치
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제1항에 있어서,상기 분류부는 상기 패턴 데이터와 이미지 비교결과 데이터를 입력받아 특징 벡터를 출력하는 특징벡터 변환 모듈과,상기 특징 벡터를 입력 층을 통해 입력 받아 복수의 은닉층을 거쳐 출력층을 통해 이미지 변조의 종류 값을 출력하는 신경망을 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 이미지 변조 분류 장치
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제1항에 있어서,상기 로그기록 데이터는 마우스의 클릭, 드래그, 속도나 키보드 입력값을 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 이미지 변조 분류 장치
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제1항에 있어서,상기 이미지 변조 종류는 인위적 변조와 비정상적 변조를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 이미지 변조 분류 장치
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이미지 편집 과정에서 발생하는 로그기록 데이터를 입력받아 패턴 데이터를 생성하는 패턴 데이터 생성부와,원본 이미지와 편집 이미지를 분석하여 이미지 비교결과 데이터를 출력하는 이미지 비교부와, 작업자의 눈이 편집 작업 화면의 어느 지점을 보고 있는지를 나타내는 초점 데이터를 생성하는 초점 데이터 생성부와,딥 러닝(deep-learning) 기반으로 학습된 모델에 따라 패턴 데이터, 초점 데이터 및 이미지 비교결과 데이터를 입력받아 원본 이미지의 변조 종류를 분류하는 분류부를 포함하는 인공지능 기반 이미지 변조 분류 장치
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제5항에 있어서,상기 분류부는 상기 패턴 데이터, 초점 데이터 및 이미지 비교결과 데이터를 입력받아 특징 벡터를 출력하는 특징벡터 변환 모듈과,상기 특징 벡터를 입력 층을 통해 입력 받아 복수의 은닉층을 거쳐 출력층을 통해 이미지 변조의 종류 값을 출력하는 신경망을 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 이미지 변조 분류 장치
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제5항에 있어서, 상기 초점 데이터 생성부는 작업자가 착용한 스마트 글라스에 구비된 동작인식센서, 아이트랙커(eye tracker) 또는 카메라로부터 센서신호를 입력받아 초점 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 이미지 변조 분류 장치
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인공지능 기반 이미지 변조 분류 장치에서 이미지의 변조 종류를 분류하는 방법에 있어서,이미지 편집 과정에서 발생하는 로그기록 데이터를 입력받아 패턴 데이터를 생성하는 패턴 데이터 생성 단계와, 원본 이미지와 편집 이미지를 분석하여 이미지 비교결과 데이터를 출력하는 이미지 비교 단계와, 딥 러닝(deep-learning) 기반으로 학습된 모델에 따라 상기 패턴 데이터와 이미지 비교결과 데이터를 입력받아 이미지의 변조 종류를 분류하는 이미지 변조 분류 단계를 포함하는 인공지능 기반 이미지 변조 분류 방법
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제8항에 있어서,상기 이미지 변조 분류 단계는 상기 패턴 데이터와 이미지 비교결과 데이터를 입력받아 특징 벡터를 출력하는 과정과, 상기 특징 벡터를 입력 층을 통해 입력 받아 인공신경망을 통해 분석하여 이미지 변조의 종류에 대한 확률 값을 출력하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 이미지 변조 분류 방법
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제8항에 있어서,상기 로그기록 데이터는 마우스의 클릭, 드래그, 속도나 키보드 입력값을 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 이미지 변조 분류 방법
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제8항에 있어서,상기 이미지 변조 종류는 인위적 변조와 비정상적 변조를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 이미지 변조 분류 방법
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인공지능 기반 이미지 변조 분류 장치에서 이미지의 변조 종류를 분류하는 방법에 있어서,이미지 편집 과정에서 발생하는 로그기록 데이터를 입력받아 패턴 데이터를 생성하는 패턴 데이터 생성 단계와, 원본 이미지와 편집 이미지를 분석하여 이미지 비교결과 데이터를 출력하는 이미지 비교 단계와, 작업자의 눈이 편집 작업 화면의 어느 지점을 보고 있는지를 나타내는 초점 데이터를 생성하는 초점 데이터 생성 단계와, 딥 러닝(deep-learning) 기반으로 학습된 모델에 따라 상기 패턴 데이터, 초점 데이터 및 이미지 비교결과 데이터를 입력받아 이미지의 변조 종류를 분류하는 이미지 변조 분류 단계를 포함하는 인공지능 기반 이미지 변조 분류 방법
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제12항에 있어서,상기 이미지 변조 분류 단계는 상기 패턴 데이터, 초점 데이터 및 이미지 비교결과 데이터를 입력받아 특징 벡터를 출력하는 특징 벡터를 출력하는 과정과, 상기 특징 벡터를 입력 층을 통해 입력 받아 인공신경망을 통해 분석하여 이미지 변조의 종류에 대한 확률 값을 출력하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 이미지 변조 분류 방법
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제12항에 있어서, 상기 초점 데이터 생성 단계는 작업자가 착용한 스마트 글라스에 구비된 동작인식센서, 아이트랙커(eye tracker) 또는 카메라로부터 센서신호를 입력받아 초점 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 이미지 변조 분류 방법
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