| 1 |
1
에어컨 자동 제어 장치에 의한 에어컨 자동제어 방법에 있어서, 사용자의 재실여부를 나타내는 재실 감지 데이터를 수신하는 단계;실내 온도 및 습도를 나타내는 온도 데이터 및 습도 데이터를 수신하는 단계;재실 감지 데이터를 이용하여 사용자의 향후 재실 가능성 정보를 예측하는 단계;온도 데이터 및 습도 데이터를 이용하여 최적의 예측 평균 온열감(PMV : Predicted Mean Vote)을 도출하고, 최적의 예측 평균 온열감을 이용하여 최적 온도를 산출하는 단계; 및재실 감지 데이터, 향후 재실 가능성 및 최적 온도를 기초로, 에어컨을 제어하는 단계;를 포함하고,최적 온도를 산출하는 단계는,사용자별로 각기 다르게 최적의 예측 평균 온열감을 도출하는 에어컨 자동 제어 방법
|
| 2 |
2
청구항 1에 있어서, 제어하는 단계는, 재실 감지 데이터가 퇴실 상태를 나타내는 경우, 향후 재실 가능성 정보가 일정시간 후 재실 상태임을 나타내면 에어컨의 동작이 가동상태가 되도록 제어하고, 향후 재실 가능성 정보가 일정시간 후 퇴실 상태임을 나타내면 에어컨의 동작이 중지상태가 되도록 제어하는 것을 특징으로 하는 에어컨 자동 제어 방법
|
| 3 |
3
청구항 1에 있어서,제어하는 단계는, 재실 감지 데이터가 재실 상태를 나타내는 경우, 향후 재실 가능성 정보가 일정시간 후 퇴실 상태임을 나타내면 에어컨의 동작이 중지상태가 되도록 제어하는 것을 특징으로 하는 에어컨 자동 제어 방법
|
| 4 |
4
청구항 1에 있어서, 제어하는 단계는,재실 감지 데이터가 재실 상태를 나타내는 경우, 향후 재실 가능성 정보가 일정시간 후 재실 상태임을 나타내면 에어컨의 동작이 가동상태가 되도록 제어하는 것을 특징으로 하는 에어컨 자동 제어 방법
|
| 5 |
5
청구항 4에 있어서, 제어하는 단계는, 에어컨이 제1 모드로 설정된 경우, 최적 온도로 설정되어 가동되도록 제어하고, 에어컨이 제2 모드로 설정된 경우, 최적 온도보다 1도 높게 설정되어 가동되도록 제어하며, 에어컨이 제3 모드로 설정된 경우, 최적 온도보다 2도 높게 설정되어 가동되도록 제어하는 것을 특징으로 하는 에어컨 자동 제어 방법
|
| 6 |
6
청구항 1에 있어서, 예측하는 단계는, 과거 일정기간동안의 재실 감지 데이터를 이용하여, 해당 재실 감지 데이터를 요일별 시간대별로 군집화함으로써, 향후 재실 가능성 정보를 예측하는 것을 특징으로 하는 에어컨 자동 제어 방법
|
| 7 |
7
청구항 1에 있어서, 최적 온도를 산출하는 단계는, 과거 일정기간동안의 온도 데이터 및 습도 데이터를 인공 신경망을 통해 학습시킴으로써 최적의 예측 평균 온열감(PMV : Predicted Mean Vote)을 도출하는 학습모델을 생성하고, 생성된 학습모델을 이용하여 도출된 최적의 예측 평균 온열감에 기초하여 최적 온도를 산출하는 것을 특징으로 하는 에어컨 자동 제어 방법
|
| 8 |
8
청구항 7에 있어서, 최적 온도를 산출하는 단계는, 과거 일정기간동안의 온도 데이터 및 습도 데이터 중 재실데이터가 재실상태인 시간의 온도 데이터 및 습도 데이터만을 인공 신경망을 통해 학습시키는 것을 특징으로 하는 에어컨 자동 제어 방법
|
| 9 |
9
청구항 7에 있어서, 최적 온도를 산출하는 단계는, 과거 일정기간동안의 온도 데이터 및 습도 데이터에 대한 시간 데이터를 스칼라에서 방향 벡터로 변환하여 인공 신경망의 입력데이터로 이용하는 것을 특징으로 하는 에어컨 자동 제어 방법
|
| 10 |
10
에어컨 자동 제어 장치에 의한 에어컨 자동제어 방법에 있어서, 사용자의 재실여부를 나타내는 재실 감지 데이터를 수신하는 단계;실내 온도 및 습도를 나타내는 온도 데이터 및 습도 데이터를 수신하는 단계;재실 감지 데이터를 이용하여 사용자의 향후 재실 가능성 정보를 예측하는 단계;온도 데이터 및 습도 데이터를 이용하여 최적의 예측 평균 온열감(PMV : Predicted Mean Vote)을 도출하고, 최적의 예측 평균 온열감을 이용하여 최적 온도를 산출하는 단계; 및재실 감지 데이터, 향후 재실 가능성 및 최적 온도를 기초로, 에어컨을 제어하는 단계;를 포함하고,최적 온도를 산출하는 단계는,사용자별로 각기 다르게 최적의 예측 평균 온열감을 도출하는 에어컨 자동 제어 방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램이 수록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
|
| 11 |
11
사용자의 재실여부를 나타내는 재실 감지 데이터를 수신하고, 실내 온도 및 습도를 나타내는 온도 데이터 및 습도 데이터를 수신하는 통신부; 및재실 감지 데이터를 이용하여 사용자의 향후 재실 가능성 정보를 예측하고, 온도 데이터 및 습도 데이터를 이용하여 최적의 예측 평균 온열감(PMV : Predicted Mean Vote)을 도출하고, 최적의 예측 평균 온열감을 이용하여 최적 온도를 산출하며, 재실 감지 데이터, 향후 재실 가능성 및 최적 온도를 기초로 에어컨을 제어하는 제어부;를 포함하고,제어부는,사용자별로 각기 다르게 최적의 예측 평균 온열감을 도출하는 에어컨 자동 제어 장치
|
| 12 |
12
사용자의 재실여부를 나타내는 재실 감지 데이터를 감지하고, 실내 온도 및 습도를 나타내는 온도 데이터 및 습도 데이터를 감지하는 센서부; 및재실 감지 데이터를 이용하여 사용자의 향후 재실 가능성 정보를 예측하고, 온도 데이터 및 습도 데이터를 이용하여 최적의 예측 평균 온열감(PMV : Predicted Mean Vote)을 도출하고, 최적의 예측 평균 온열감을 이용하여 최적 온도를 산출하며, 재실 감지 데이터, 향후 재실 가능성 및 최적 온도를 기초로 동작되도록 제어하는 제어부;를 포함하고,제어부는,사용자별로 각기 다르게 최적의 예측 평균 온열감을 도출하는 에어컨
|
