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적어도 하나 이상의 선박에 대해 상기 선박의 이동정보가 저장되어 있는 선박 정보 저장부로부터 기 지정된 구간의 이동 기록이 있는 선박의 상기 이동정보에 대해 선박 분류기준에 기초하여 선박 후보 리스트를 생성하는 선박 후보 리스트 생성부와,상기 선박 후보 리스트의 상기 이동정보에 기초하여 상기 선박의 출현확률을 계산하고, 상기 선박 후보 리스트를 상기 선박의 출현확률에 기초하여 정렬한 후, 상기 정렬된 선박 후보 리스트의 상기 이동정보를 입력으로 하고, 상기 선박 후보 리스트의 상기 이동정보에 대한 선박 이동경로를 정답으로 하여 기계 학습시키는 기계 학습부와,실시간으로 측정된 선박 이동정보를 입력 받아, 상기 선박 이동경로를 예측하는 실시간 선박 이동경로 예측부와,상기 선박 후보 리스트를 기계학습 시킨 결과 및 상기 선박 이동경로 예측 결과의 적합도를 산출하는 적합도 산출부와,상기 기계학습 시킨 결과 및 상기 선박 이동경로 예측결과의 적합도에 대하여 각각 이격치를 계산하고, 계산된 이격치 중 최소값의 이격치에 대한 결과를 상기 선박의 예측 이동경로로 산출하는 선박 이동경로 예측부를 포함하고,상기 기계 학습부는,상기 정렬된 선박 후보 리스트의 이동정보에 대하여 기 지정된 지역을 기 지정된 크기 또는 사용자가 기 지정한 영역으로 분류하고, 상기 분류된 정보를 입력으로 하고, 상기 분류된 정보의 이동경로를 정답으로 하여 기계학습하는선박 이동경로 예측장치
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제 1 항에 있어서,상기 선박의 예측 이동경로 정보는,상기 선박의 고유 번호, 현재 시각, 상기 선박의 현재 위치, 상기 선박의 현재 속도, 상기 선박의 현재 방향, 상기 선박의 예측 이동경로에 대한 고유번호, 상기 현재 시각에서의 예상 경과시간, 상기 선박의 예상 위치, 상기 선박의 예상 속도, 상기 선박의 예상 방향, 상기 선박의 예측 이동경로의 적합도 수치 및 유효시간에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는선박 이동경로 예측장치
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제 1 항에 있어서,상기 선박의 이동정보는,상기 선박의 고유번호, 위도, 경도, 속도 및 이동방향에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는선박 이동경로 예측장치
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제 1 항에 있어서,상기 선박 분류기준은,상기 선박의 빈도, 날짜, 요일, 시간대 및 사용자가 기 지정한 영역에 대한 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함하는선박 이동경로 예측장치
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제 1 항에 있어서,상기 선박 후보 리스트는,상기 선박의 고유번호, 기 설정된 시간 동안의 상기 선박 이동정보 표출 수, 상기 선박의 이동시간, 상기 선박의 출현일 수 및 상기 선박의 기 설정된 시간대 별 출현 정보 송출 수에 대한 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함하는선박 이동경로 예측장치
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제 5 항에 있어서,상기 선박의 출현확률은,상기 선박 후보 리스트의 상기 선박 이동 표출 수를 전체 표출수로 나누어 계산하는선박 이동경로 예측장치
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삭제
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제 1 항에 있어서,상기 실시간 선박 이동경로 예측부는,상기 실시간으로 측정된 선박 이동정보에 대해, 기계학습을 수행한 모델, 선형 모델 및 비선형 모델 중 적어도 하나 이상의 모델을 생성하고, 생성된 모델에 기초하여 상기 선박 이동경로를 예측하는선박 이동경로 예측장치
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적어도 하나 이상의 선박에 대해 상기 선박의 이동정보가 저장되어 있는 선박 정보 저장부로부터 기 지정된 구간의 이동 기록이 있는 선박의 상기 이동정보에 대해 선박 분류기준에 기초하여 선박 후보 리스트를 생성하는 단계와,상기 선박 후보 리스트의 상기 이동정보에 기초하여 상기 선박의 출현확률을 계산하는 단계와,상기 선박 후보 리스트를 상기 선박의 출현확률에 기초하여 정렬한 후, 상기 정렬된 선박 후보 리스트의 상기 이동정보를 입력으로 하고, 상기 선박 후보 리스트의 상기 이동정보에 대한 선박 이동경로를 정답으로 하여 기계 학습하는 단계와,실시간으로 측정된 선박 이동정보를 입력 받아, 상기 선박 이동경로를 예측하는 단계와,상기 선박 후보 리스트를 기계학습 시킨 결과 및 상기 선박 이동경로 예측 결과의 적합도를 산출하는 단계와,상기 기계학습 시킨 결과 및 상기 선박 이동경로 예측결과의 적합도에 대하여 각각 이격치를 계산하고, 계산된 이격치 중 최소값의 이격치에 대한 결과를 상기 선박의 예측 이동경로로 산출하는 단계를 포함하고,상기 기계 학습하는 단계는,상기 정렬된 선박 후보 리스트의 이동정보에 대하여 기 지정된 지역을 기 지정된 크기 또는 사용자가 기 지정한 영역으로 분류하고, 상기 분류된 정보를 입력으로 하고, 상기 분류된 정보의 이동경로를 정답으로 하여 기계학습하는선박 이동경로 예측방법
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제 9 항에 있어서,상기 선박의 예측 이동경로 정보는,상기 선박의 고유 번호, 현재 시각, 상기 선박의 현재 위치, 상기 선박의 현재 속도, 상기 선박의 현재 방향, 상기 선박의 예측 이동경로에 대한 고유번호, 상기 현재 시각에서의 예상 경과시간, 상기 선박의 예상 위치, 상기 선박의 예상 속도, 상기 선박의 예상 방향, 상기 선박의 예측 이동경로의 적합도 수치 및 유효시간에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는선박 이동경로 예측방법
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제 9 항에 있어서,상기 선박의 이동정보는,상기 선박의 고유번호, 위도, 경도, 속도 및 이동방향에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는선박 이동경로 예측방법
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제 9 항에 있어서,상기 선박 분류기준은,상기 선박의 빈도, 날짜, 요일, 시간대 및 사용자가 기 지정한 영역에 대한 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함하는선박 이동경로 예측방법
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제 9 항에 있어서,상기 선박 후보 리스트는,상기 선박의 고유번호, 기 설정된 시간 동안의 상기 선박 이동정보 표출 수, 상기 선박의 이동시간, 상기 선박의 출현일 수 및 상기 선박의 기 설정된 시간대 별 출현 정보 송출 수에 대한 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함하는선박 이동경로 예측방법
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제 13 항에 있어서,상기 선박의 출현확률은,상기 선박 후보 리스트의 상기 선박 이동 표출 수를 전체 표출수로 나누어 계산하는선박 이동경로 예측방법
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제 9 항에 있어서,상기 선박 이동경로를 예측하는 단계는,상기 실시간으로 측정된 선박 이동정보에 대해, 기계학습을 수행한 모델, 선형 모델 및 비선형 모델 중 적어도 하나 이상의 모델을 생성하고, 생성된 모델에 기초하여 상기 선박 이동경로를 예측하는선박 이동경로 예측방법
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컴퓨터 프로그램을 저장하고 있는 컴퓨터 판독 가능 기록매체로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,적어도 하나 이상의 선박에 대해 상기 선박의 이동정보가 저장되어 있는 선박 정보 저장부로부터 기 지정된 구간의 이동 기록이 있는 선박의 상기 이동정보에 대해 선박 분류기준에 기초하여 선박 후보 리스트를 생성하는 단계와,상기 선박 후보 리스트의 상기 이동정보에 기초하여 상기 선박의 출현확률을 계산하는 단계와,상기 선박 후보 리스트를 상기 선박의 출현확률에 기초하여 정렬한 후, 상기 정렬된 선박 후보 리스트의 상기 이동정보를 입력으로 하고, 상기 선박 후보 리스트의 상기 이동정보에 대한 선박 이동경로를 정답으로 하여 기계 학습하는 단계와,실시간으로 측정된 선박 이동정보를 입력 받아, 상기 선박 이동경로를 예측하는 단계와,상기 선박 후보 리스트를 기계학습 시킨 결과 및 상기 선박 이동경로 예측 결과의 적합도를 산출하는 단계와,상기 기계학습 시킨 결과 및 상기 선박 이동경로 예측결과의 적합도에 대하여 각각 이격치를 계산하고, 계산된 이격치 중 최소값의 이격치에 대한 결과를 상기 선박의 예측 이동경로로 산출하는 단계를 포함하는 방법을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하고,상기 기계 학습하는 단계는,상기 정렬된 선박 후보 리스트의 이동정보에 대하여 기 지정된 지역을 기 지정된 크기 또는 사용자가 기 지정한 영역으로 분류하고, 상기 분류된 정보를 입력으로 하고, 상기 분류된 정보의 이동경로를 정답으로 하여 기계학습하는컴퓨터 판독 가능한 기록매체
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컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장되어 있는 컴퓨터 프로그램으로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,적어도 하나 이상의 선박에 대해 상기 선박의 이동정보가 저장되어 있는 선박 정보 저장부로부터 기 지정된 구간의 이동 기록이 있는 선박의 상기 이동정보에 대해 선박 분류기준에 기초하여 선박 후보 리스트를 생성하는 단계와,상기 선박 후보 리스트의 상기 이동정보에 기초하여 상기 선박의 출현확률을 계산하는 단계와,상기 선박 후보 리스트를 상기 선박의 출현확률에 기초하여 정렬한 후, 상기 정렬된 선박 후보 리스트의 상기 이동정보를 입력으로 하고, 상기 선박 후보 리스트의 상기 이동정보에 대한 선박 이동경로를 정답으로 하여 기계 학습하는 단계와,실시간으로 측정된 선박 이동정보를 입력 받아, 상기 선박 이동경로를 예측하는 단계와,상기 선박 후보 리스트를 기계학습 시킨 결과 및 상기 선박 이동경로 예측 결과의 적합도를 산출하는 단계와,상기 기계학습 시킨 결과 및 상기 선박 이동경로 예측결과의 적합도에 대하여 각각 이격치를 계산하고, 계산된 이격치 중 최소값의 이격치에 대한 결과를 상기 선박의 예측 이동경로로 산출하는 단계를 포함하는 방법을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하고,상기 기계 학습하는 단계는,상기 정렬된 선박 후보 리스트의 이동정보에 대하여 기 지정된 지역을 기 지정된 크기 또는 사용자가 기 지정한 영역으로 분류하고, 상기 분류된 정보를 입력으로 하고, 상기 분류된 정보의 이동경로를 정답으로 하여 기계학습하는컴퓨터 프로그램
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