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드론을 이용한 건축물 하자검사 시스템.

  • 기술번호 : KST2021005368
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 고층 빌딩 등과 같은 건축물의 외벽을 용이하고 정확하며, 자동적으로 검사할 수 있는 건축물 하자검사 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따른 드론을 이용한 건축물 하자검사 시스템은 건축물의 외부에서 기설정된 경로를 따라 비행하며, 상기 건축물의 외관을 촬영하고, 촬영된 이미지를 저장 또는 전송하는 드론과, 상기 드론으로부터 촬영된 이미지를 입력받는 영상입력부와, 상기 영상입력부에 입력된 이미지를 분석하여, 상기 건축물의 외관에서 하자가 발생된 이미지 영역을 추출하는 하자분석부와, 상기 하자분석부에서 추출된 이미지와, 상기 건축물 외관의 이미지를 비교 분석하여, 상기 건축물 상에서 상기 추출된 이미지의 위치정보를 도출하는 좌표분석부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G01N 21/88 (2006.01.01) B64C 39/02 (2006.01.01)
CPC G01N 21/8851(2013.01) B64C 39/024(2013.01) G06T 7/0004(2013.01) G01N 2021/8887(2013.01) G01N 2201/0214(2013.01) B64C 2201/127(2013.01)
출원번호/일자 1020190139192 (2019.11.04)
출원인 강원대학교산학협력단, 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0053509 (2021.05.12) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 강원대학교산학협력단 대한민국 강원도 춘천시
2 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이상효 경기도 성남시 분당구
2 김하영 서울특별시 서대문구
3 신현규 경기도 안산시 상록구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이동원 대한민국 서울특별시 송파구 법원로 *** ****호(문정동, 문정대명벨리온)(아담국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.11.04 수리 (Accepted) 1-1-2019-1125579-48
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번호 청구항
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건축물의 외부에서 기설정된 경로를 따라 비행하며, 상기 건축물의 외관을 촬영하고, 촬영된 이미지를 저장 또는 전송하는 드론;상기 드론으로부터 촬영된 이미지를 입력받는 영상입력부;상기 영상입력부에 입력된 이미지를 분석하여, 상기 건축물의 외관에서 하자가 발생된 이미지 영역을 추출하는 하자분석부; 및상기 하자분석부에서 추출된 이미지와, 상기 건축물 외관의 이미지를 비교 분석하여, 상기 건축물 상에서 상기 추출된 이미지의 위치정보를 도출하는 좌표분석부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 드론을 이용한 건축물 하자검사 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 국토교통부 강원대학교 삼척산학협력단 국토교통기술촉진연구사업 DCNN(Deep Convolutional Neural Network) 기반 시설물 자율 성능진단 시스템